{"meta":{"title":"GitHub Copilot 的模型托管","intro":"了解如何为 GitHub Copilot 托管不同的 AI 模型。","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/zh/enterprise-cloud@latest/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/zh/enterprise-cloud@latest/copilot/reference","title":"参考资料"},{"href":"/zh/enterprise-cloud@latest/copilot/reference/ai-models","title":"AI 模型"},{"href":"/zh/enterprise-cloud@latest/copilot/reference/ai-models/model-hosting","title":"模型托管"}],"documentType":"article"},"body":"# GitHub Copilot 的模型托管\n\n了解如何为 GitHub Copilot 托管不同的 AI 模型。\n\nGitHub Copilot 可以使用各种 AI 模型。 本文介绍如何托管和提供这些模型。\n\n## OpenAI 模型\n\n用于：\n\n* GPT-5 mini\n* GPT-5.3-Codex\n* GPT-5.4\n* GPT-5.4 mini\n* GPT-5.4 nano\n* GPT-5.5\n* GPT-5.6 Luna\n* GPT-5.6 Sol\n* GPT-5.6 Terra\n\n这些模型由 OpenAI 和 GitHub 的 Azure 基础结构托管。\n\nOpenAI 做出 [以下数据承诺](https://openai.com/enterprise-privacy/)： *我们 \\[OpenAI] 不会根据客户业务数据训练模型*。 数据处理遵循 OpenAI 的企业隐私评论。\n\nGitHub 使用 OpenAI 维护 [零数据保留协议](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) 。\n\nGitHub Copilot模型处理的所有输入请求和输出响应将继续通过GitHub Copilot的内容筛选系统。 这些筛选器包括检查公共代码匹配（在应用时）及检测和阻止有害或冒犯性内容的机制。\n\n## Anthropic 模型\n\n用于：\n\n* Claude Haiku 4.5\n* Claude Sonnet 4.5\n* Claude Sonnet 4.6\n* Claude Sonnet 5\n* Claude Opus 4.5\n* Claude Opus 4.6\n* Claude Opus 4.7\n* Claude Opus 4.8\n* Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview)\n* Claude Opus 5\n* Claude Fable 5\n\n> \\[!WARNING]\n> 使用 Claude Fable 5时，Anthropic保留数据（包括提示和输出）以操作检测有害用途的安全分类器。\n> GitHub Copilot 中的其他 Claude 模型仍受 GitHub 的现有数据保留协议约束，具体如下所述。 企业和企业用户需要启用 Claude Fable 5 模型，使其可供组织使用。 您可以在其[服务特定条款](https://www.anthropic.com/legal/service-specific-terms)的 F 部分中，详细了解 Anthropic 针对该模型的数据处理做法。\n\n这些模型由 Amazon Web Services、人类SBC和谷歌云平台托管。\nGitHub 具有提供商协议，以确保数据不被用于训练。 下面列出了每个提供商的其他详细信息：\n\n* Amazon Bedrock：亚马逊作出[以下数据承诺](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-protection.html)：*Amazon Bedrock 不会存储或记录你的提示和补全。Amazon Bedrock 不使用你的提示和完成来训练任何 AWS 模型，也不会将它们分发给第三方*。\n\n<!-- markdownlint-disable GHD046 -->\n\n* Anthropic PBC：GitHub 与 Anthropic 保持[零数据保留协议](https://privacy.anthropic.com/en/articles/8956058-i-have-a-zero-retention-agreement-with-anthropic-what-products-does-it-apply-to)，用于 GitHub Copilot 中普遍可用的 Anthropice 特征。 测试版或 公开预览 中的一些 Anthropic 功能（包括通过消息 API 进行的工具搜索）不在本协议范围内。 对于这些功能，根据[Anthropic的ZDR文档](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/zero-data-retention)，Anthropic可能会保留数据。\n  GitHub 将更新此页面，因为 ZDR 覆盖范围发生更改。\n\n<!-- markdownlint-enable GHD046 -->\n\n* Google Cloud：[作为其服务条款的一部分，Google 承诺不就 GitHub 数据进行培训](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance)。               此外，GitHub 不会被即时记录用于滥用监测。\n\n为了提供更好的服务质量并减少延迟，GitHub 使用[提示缓存](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching)。 可以阅读有关 [Anthropic PBC](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-caching)、[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html) 和 [Google Cloud](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/claude-prompt-caching) 上的提示缓存的详细信息。\n\n使用 Claude 时，输入提示和输出完成将继续经过 GitHub Copilot 的内容筛选器，进行公共代码匹配（如果应用），以及针对有害或冒犯性内容的筛选。\n\n## Google 模型\n\n用于：\n\n* Gemini 3.1 Pro\n* Gemini 3.5 Flash\n* Gemini 3.6 Flash\n\nGitHub Copilot 使用托管在 Google Cloud Platform（GCP）上的 Gemini 模型。 使用 Gemini 模型时，系统会将提示和元数据发送到 GCP，这会做出 [以下数据承诺](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance)： *Gemini 不使用提示或其响应作为数据来训练其模型。*\n\n为了提供更好的服务质量并减少延迟，GitHub 使用[提示缓存](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance#customer_data_retention_and_achieving_zero_data_retention)。\n\n使用 Gemini 模型时，输入提示和输出补全将继续通过 GitHub Copilot 的内容筛选器运行，以匹配公共代码和过滤有害或冒犯性内容（如果适用）。\n\n## xAI 模型\n\n用于：\n\n* Grok 4.5\n\n这些模型托管在 xAI 上。 xAI 在Grok 4.5GitHub Copilot零数据保留 API 策略下运行。 这意味着 xAI 会提交该用户内容（发送到模型的输入以及模型生成的输出）：\n\n不会出现以下情况\\*\\*\\*\\*：\n\n* 出于任何目的（包括人工评审）记录\n* 保存到磁盘或以任何形式保留，包括以元数据形式保留\n* xAI 人员可访问\n* 用于模型训练\n\n只会出现以下情况\\*\\*\\*\\*：\n\n* 临时存在于 RAM 中，时长为处理并响应每个请求所需的最短时间\n* 传送响应后立即从内存中删除\n\n在使用 xAI 时，输入提示和输出完成将继续通过 GitHub Copilot 的内容筛选器进行公共代码匹配（在应用时），以及有害或冒犯性内容的筛选器进行处理。\n\n有关详细信息，请参阅 [xAI 网站上的 xAI 企业服务条款](https://x.ai/legal/terms-of-service-enterprise) 。\n\n## Microsoft模型\n\n用于：\n\n* MAI-Code-1-Flash\n* Raptor mini\n\nMAI-Code-1-Flash 是由 Microsoft 提供的第一方模型，托管在 GitHub 的 Azure 租户中。\n\nGitHub 不使用 Copilot Business 或 Copilot Enterprise 客户数据来训练 AI 模型。 对于单个订阅者Copilot Free（、Copilot Pro和Copilot Pro+Copilot Max用户），GitHub可以使用Copilot交互数据，包括提示（输入）、建议（输出）和会话期间Copilot生成的代码片段，以根据 [GitHub 一般隐私声明](/zh/site-policy/privacy-policies/github-general-privacy-statement) 和适用的用户设置训练和改进 AI 模型。 单个订阅者可以选择不让其数据用于 AI 模型训练。 若要管理此设置，请参阅 [以个人订阅者身份管理 GitHub Copilot 策略](/zh/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/manage-your-account/manage-policies#model-training-and-improvements)。\n\nMAI-Code-1-Flash通过位于GitHub租户内的 Microsoft Azure AI Foundry 提供，并受GitHub针对该部署的数据处理配置约束。 有关如何处理、保留和保护Azure AI Foundry上提供的模型的数据、隐私和安全性的详细信息，请参阅Microsoft文档中[Azure销售的 Foundry 模型的数据、隐私和安全性](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy?tabs=azure-portal)。\n\n使用 MAI-Code-1-Flash 时，输入提示和输出完成将继续经过 GitHub Copilot 的内容筛选器，进行公共代码匹配（如果应用），以及针对有害或冒犯性内容的筛选。\n\n## 开放式权重模型\n\n开放权重模型的权重可公开获取。 托管因模型而异，以下各节介绍。 客户提示和响应不会发送给原始模型开发人员。\n\n### Moonshot AI 模型\n\n用于：\n\n* Kimi K2.7 Code\n\nKimi K2.7 Code 由 Moonshot AI 开发。 它是一个开放权重模型。\nGitHub 的内容筛选适用，但在启用它之前，您应先查看 [Kimi K2.7 Code 模型卡](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code) 并自行进行评估。\n\n使用 Kimi K2.7 Code 时，输入提示和输出完成将继续经过 GitHub Copilot 的内容筛选器，进行公共代码匹配（如果应用），以及针对有害或冒犯性内容的筛选。\n\n## 内联建议\n\n内联建议（包括虚影文本和下一个编辑建议）由托管在 Azure 上的模型为 Copilot Business 和 Copilot Enterprise 计划提供支持。\nCopilot Free 和 Copilot Student 用户模型托管在烟花 AI 上。"}