{"meta":{"title":"治理Copilot以支持开发人员工作效率","intro":"设置治理策略，使合规性要求与开发人员的生产力保持平衡，以确保你的发布从第一天起就获得成功。","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/zh/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/zh/copilot/tutorials","title":"教程"},{"href":"/zh/copilot/tutorials/roll-out-at-scale","title":"大规模推出"},{"href":"/zh/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/govern-at-scale","title":"规模化治理"},{"href":"/zh/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/govern-at-scale/govern-for-adoption","title":"治理以推动采用"}],"documentType":"article"},"body":"# 治理Copilot以支持开发人员工作效率\n\n设置治理策略，使合规性要求与开发人员的生产力保持平衡，以确保你的发布从第一天起就获得成功。\n\n要充分利用 GitHub Copilot，需要在治理和开发人员访问权限之间找到合适的平衡。 限制性过大，开发人员不能使用提高工作效率的功能。 过于宽松，可能无法满足合规性要求。\n\n本指南介绍有助于开发人员快速获得 Copilot 价值的治理决策，同时使企业保持在合规性边界内。 应在初始设置期间做出这些决策，并在使用情况成熟时重新访问它们。\n\n## 将 Copilot 管理委托给熟悉 AI 的人员\n\n当政策决策以对 AI 工具的实际经验为依据时，其效果最佳。 使用自定义企业角色可将 AI 管理委托给主题专家。\n\n此方法可减少瓶颈，并帮助确保负责制定策略的人了解开发人员实际如何使用Copilot。\n\n有关创建 AI 管理器角色的分步说明，请参阅 [在企业中建立 AI 经理](/zh/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/govern-at-scale/establish-ai-managers)。\n\n## 及时查看和启用功能\n\n当开发人员能够在第一时间使用新功能和新模型，他们便能充分发挥 Copilot 的价值。 当存在重大功能差距时，由于功能仍然处于禁用状态，开发人员可能会转向不受原有符合性控制约束的第三方工具。\n\n请考虑及时启用经过验证的功能，而不是默认禁用功能，仅在审核后才启用：\n\n* **在新功能可用后启用这些功能**，除非你有特定的合规要求而不能这样做。\n  GitHub 在发布之前检查所有功能和模型。\n* **自动启用新模型**。 默认情况下，多数新正式发布的模型都会自动启用。 建议启用 **已发布的模型策略的默认可用性** ，并仅显式禁用不希望可用的单个模型。\n* **仅将企业级默认值设置为针对不可谈判者禁用**，例如符合性关键控制措施或与法规要求冲突的功能。\n* **对敏感组织的作用域限制**。 与其在整个企业中阻止功能，不如仅在符合性要求更严格的组织中禁用这些功能。 这样，其他组织就可以更快地移动。\n\n### 支出管理和策略状况\n\n支出控制与您的策略进行交互。 如果启用高级模型和代理功能但设置了严格的预算限制，开发人员可能无法一致地使用这些功能。\n\n配置策略和预算时，请考虑限制是否与希望开发人员使用 Copilot的方式保持一致。\n\n## 使用预先审查的 LLM 模型\n\n如果您的组织已有用于合规、成本管理或已有合同的经过审查的 LLM 提供商，则可以将这些 API 密钥用于 Copilot，无需对由 GitHub 托管的模型进行单独的审批流程。\n\n如果您没有现存的 LLM 提供商关系，则此方法为可选。\nGitHub 托管模型可立即投入使用。\n\n此方法提供以下几个优点：\n\n* **治理和合规性**：使用已满足组织策略和法规要求的 LLM 提供商。\n* **成本管理**：与现有的付款方式、合同、信用额度或协商费率保持一致。\n* **可见性和控制**：通过提供商的现有仪表板和计费监视使用情况。\n\n有关设置的说明，请参阅“[在企业中为 GitHub Copilot 启用自定义模型](/zh/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/enable-custom-models)”。"}