{"meta":{"title":"优化 GitHub Copilot 对话助手上下文以减少 AI 信用使用情况","intro":"通过了解何时继续对话以及何时启动新对话来保持 Copilot Chat 响应的专注和减少 AI credits 使用情况。","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/zh/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/zh/copilot/tutorials","title":"教程"},{"href":"/zh/copilot/tutorials/optimize-chat-usage","title":"优化聊天使用情况"}],"documentType":"article"},"body":"# 优化 GitHub Copilot 对话助手上下文以减少 AI 信用使用情况\n\n通过了解何时继续对话以及何时启动新对话来保持 Copilot Chat 响应的专注和减少 AI credits 使用情况。\n\n## 当上下文仍然相关时继续对话\n\n下一次提示取决于早期消息时，请继续同一对话。 例如：\n\n* 正在优化已生成的代码 Copilot 。\n* 在多个提示中调试相同的错误。\n* 你正在循环访问一种设计、测试计划或实现方法。\n\n将相关提示一起保存在一起有助于 Copilot 保持正确的上下文并减少重复。\n\n## 切换任务时启动新对话\n\n当下一个提示与另一个问题有关时启动新对话。 例如：\n\n* 你已完成一项功能，并且正在启动另一项功能。\n* 你要从编码工作转向文档或发布工作。\n* 现有线程包含不再应用的上下文。\n\n开始新鲜有助于 Copilot 专注于新目标。\n\n## 了解聊天长度 AI credits 如何影响使用情况\n\n每个提示 Copilot Chat 都使用新消息和相关上下文进行处理，例如对话历史记录、所选文件和工具结果。\n\n更长的线程可能需要为每个新提示处理更多的上下文。 处理更多的上下文可以增加令牌使用量，从而增加 AI credits 使用量。\n\n## 延伸阅读\n\n* [优化 AI 使用情况以最大限度地提高效率和降低成本](/zh/copilot/tutorials/optimize-ai-usage)\n* [使用 GitHub Copilot 的最佳做法](/zh/copilot/get-started/best-practices)"}