{"meta":{"title":"Размещение моделей для GitHub Copilot","intro":"Узнайте, как размещаются различные модели ИИ для GitHub Copilot.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/ru/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/ru/copilot/reference","title":"Справочные материалы"},{"href":"/ru/copilot/reference/ai-models","title":"Модели ИИ"},{"href":"/ru/copilot/reference/ai-models/model-hosting","title":"Размещение моделей"}],"documentType":"article"},"body":"# Размещение моделей для GitHub Copilot\n\nУзнайте, как размещаются различные модели ИИ для GitHub Copilot.\n\nGitHub Copilot может использовать различные модели ИИ. В этой статье объясняется, как размещаются и обслуживаются эти модели.\n\n## Модели OpenAI\n\nОбласть использования:\n\n* GPT-5 mini\n* GPT-5.3-Codex\n* GPT-5.4\n* GPT-5.4 mini\n* GPT-5.4 nano\n* GPT-5.5\n* GPT-5.6 Luna\n* GPT-5.6 Sol\n* GPT-5.6 Terra\n\nЭти модели размещены на OpenAI и Azure инфраструктуре GitHub.\n\nOpenAI берёт [на себя следующее обязательство по данным](https://openai.com/enterprise-privacy/): *мы \\[OpenAI] не обучаем модели на основе бизнес-данных клиентов*. Обработка данных следует комментариям OpenAI по корпоративной конфиденциальности.\n\nGitHub поддерживает [соглашение о нулевом хранении данных](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) с OpenAI.\n\nВсе запросы на ввод и выходные ответы, обработанные моделями GitHub Copilot, продолжают проходить через системы фильтрации контента GitHub Copilot. Эти фильтры включают проверку совпадений публичного кода (при применении), а также механизмы обнаружения и блокировки вредного или оскорбительного контента.\n\n## Антропические модели\n\nОбласть использования:\n\n* Claude Haiku 4.5\n* Claude Sonnet 4.5\n* Claude Sonnet 4.6\n* Claude Sonnet 5\n* Claude Opus 4.5\n* Claude Opus 4.6\n* Claude Opus 4.7\n* Claude Opus 4.8\n* Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview)\n* Claude Opus 5\n* Claude Fable 5\n\n> \\[!WARNING]\n> Когда используется Claude Fable 5, Anthropic сохраняет данные, включая подсказки и выходы, для работы классификаторов безопасности, выявляющих вредоносное использование. Другие модели Claude GitHub Copilot остаются подпадают под GitHubсуществующие соглашения о хранении данных, как указано ниже. Корпоративные и бизнес-пользователи должны включить модель Claude Fable 5 , чтобы сделать её доступной для вашей организации. Подробнее о практиках обработки данных Anthropic для этой модели вы можете прочитать в разделе F их [Service Specific Terms](https://www.anthropic.com/legal/service-specific-terms).\n\nЭти модели размещены на Amazon Web Services, Anthropic PBC и Google Cloud Platform.\nGitHub имеет соглашения с поставщиками, чтобы гарантировать, что данные не используются для обучения. Ниже приведены дополнительные сведения о каждом поставщике:\n\n* Amazon Bedrock: Amazon выполняет [следующие обязательства](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-protection.html) по данным: *Amazon Bedrock не хранит или регистрирует запросы и завершения. Amazon Bedrock не использует ваши запросы и завершения для обучения моделей AWS и не распространяет их третьим лицам*.\n\n<!-- markdownlint-disable GHD046 -->\n\n* Anthropic PBC: GitHub поддерживает [соглашение о нулевом хранении данных](https://privacy.anthropic.com/en/articles/8956058-i-have-a-zero-retention-agreement-with-anthropic-what-products-does-it-apply-to) с Anthropic для общедоступных антропических функций в GitHub Copilot. Некоторые функции Anthropic в бета-версии или Публичный предварительный просмотр— включая поиск по инструментам через API Messages — не подпадают под действие этого соглашения. Для этих функций данные могут сохраняться Anthropic в соответствии с [документацией ZDR от Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/zero-data-retention).\n  GitHub буду обновлять эту страницу по мере изменений покрытия ZDR.\n\n<!-- markdownlint-enable GHD046 -->\n\n* Google Cloud: [Google обязуется не обучать по данным GitHub в рамках условий обслуживания](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance).\n  GitHub также не подлежит своевременному логированию для мониторинга насилия.\n\nДля повышения качества сервиса и снижения задержки GitHub используется [кэширование prompt](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching). Дополнительные сведения о кэшировании запросов можно узнать в [Anthropic PBC](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-caching), [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html) и [Google Cloud](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/claude-prompt-caching).\n\nПри использовании Claudeзапросы ввода и завершения выхода продолжают проходить GitHub Copilotчерез фильтры содержимого для сопоставления публичного кода, а также фильтры для вредного или оскорбительного контента.\n\n## Модели Google\n\nОбласть использования:\n\n* Gemini 3.1 Pro\n* Gemini 3.5 Flash\n* Gemini 3.6 Flash\n* Gemini 3.7 Flash\n\nGitHub Copilot использует Gemini модели, размещенные на Google Cloud Platform (GCP). При использовании Gemini моделей подсказки и метаданные отправляются в GCP, который делает [следующее обязательство по данным](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance): *Gemini не использует ваши подсказки или их ответы как данные для обучения своих моделей.*\n\nДля повышения качества сервиса и снижения задержки GitHub используется [кэширование prompt](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance#customer_data_retention_and_achieving_zero_data_retention).\n\nПри использовании Gemini моделей вводные запросы и завершения выхода продолжают проходить GitHub Copilotчерез фильтры содержимого для сопоставления публичного кода, а также фильтры для вредного или оскорбительного контента.\n\n## Модели xAI\n\nОбласть использования:\n\n* Grok 4.5\n* Grok 4.6\n\nЭти модели размещены на xAI. xAI работает с этими моделями в соответствии с GitHub Copilot политикой API хранения данных нулевой. Это означает, что xAI фиксирует содержимое пользователя (как входные данные, отправленные в модель, так и выходные данные, созданные моделью):\n\nНе\\*\\* будет\\*\\*:\n\n* Зарегистрировано для любой цели, включая проверку человека\n* Сохранено на диск или сохранено в любой форме, включая метаданные\n* Доступно сотрудникам xAI\n* Используется для обучения моделей\n\nБудет **только**:\n\n* Временно существуют в ОЗУ для минимального времени, необходимого для обработки и реагирования на каждый запрос\n* Немедленно удалить из памяти после доставки ответа\n\nПри использовании xAI запросы ввода и завершения выхода продолжают проходить GitHub Copilotчерез фильтры содержимого для сопоставления публичного кода, наряду с фильтрами для вредного или оскорбительного контента.\n\nДля получения дополнительной информации ознакомьтесь [с условиями обслуживания xAI для предприятий](https://x.ai/legal/terms-of-service-enterprise) на веб-сайте xAI.\n\n## Модели Майкрософт\n\nОбласть использования:\n\n* MAI-Code-1-Flash\n* MAI-Code-1.1-Flash\n* Raptor mini\n\nMAI-Code-1-Flashи MAI-Code-1.1-Flash являются сторонними моделями Microsoft, размещенными на Azure в GitHubклиенте.\n\nGitHub не использует Copilot Business данные Copilot Enterprise клиентов для обучения моделей ИИ. Для отдельных подписчиков (Copilot Free и Copilot ProCopilot Pro+Copilot Maxпользователей)GitHub могут использовать Copilot данные взаимодействия, включая запросы (входные данные), предложения (выходные данные) и фрагменты кода, созданные во время Copilot сеансов для обучения и улучшения моделей ИИ, в соответствии с нашими параметрами [Общие заявления о конфиденциальности GitHub](/ru/site-policy/privacy-policies/github-general-privacy-statement) и применимыми параметрами пользователей. Отдельные подписчики могут отказаться от использования данных, используемых для обучения модели искусственного интеллекта. Сведения об управлении этим параметром см. в разделе [Управление политиками GitHub Copilot как индивидуального абонента](/ru/copilot/how-tos/manage-your-account/manage-policies#model-training-and-improvements).\n\nMAI-Code-1-Flashи MAI-Code-1.1-Flash обслуживаются в microsoft Azure AI Foundry в GitHubклиенте и подвергаются GitHubнастройке обработки данных для этого развертывания. Дополнительные сведения о том, как данные обрабатываются, сохраняются и защищаются для моделей, обслуживаемых на Azure AI Foundry, см. в разделе [\"Данные, конфиденциальность и безопасность для моделей Foundry\", проданных Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy?tabs=azure-portal) в документации по Microsoft.\n\nПри использовании MAI-Code-1-Flash или MAI-Code-1.1-Flashвводе запросов и завершения выходных данных продолжают выполняться через GitHub Copilotфильтры содержимого для сопоставления общедоступного кода, а также для вредного или оскорбительных содержимого.\n\n## Модели с открытым весом\n\nОткрытые модели имеют общедоступные весы. Размещение отличается от модели и описано в разделах ниже. Запросы и ответы клиентов не отправляются оригинальным разработчикам модели.\n\n### Модели ИИ на лунном выстреле\n\nОбласть использования:\n\n* Kimi K2.7 Code\n* Kimi K3\n\nKimi K2.7 Code и Kimi K3 были разработаны ИИ Moonshot. Они представляют собой модели с открытым весом, которые могут быть менее выровнены, чем другие Copilot модели, с повышенным риском географического смещения. Перед включением любой модели просмотрите [карточкуKimi K2.7 Code модели](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code) или [карточкуKimi K3 модели](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3) и запустите собственные оценки перед включением.\n\nKimi K2.7 Codeразмещается в инфраструктуре Azure AI Foundry, управляемой и MicrosoftGitHub.\n\nKimi K3 размещается в GitHub ИИ Fireworks.\n\nОбе модели охватываются нулевыми соглашениями о хранении данных с поставщиками услуг размещения. Фейерверк ИИ и Azure AI Foundry не используют запросы или завершения для обучения моделей, а запросы и завершения не отправляются в ИИ Moonshot.\n\nGitHub не использует Copilot Business данные Copilot Enterprise клиентов для обучения моделей ИИ. Для отдельных подписчиков (Copilot Free и Copilot ProCopilot Pro+Copilot Maxпользователей)GitHub могут использовать Copilot данные взаимодействия, включая запросы (входные данные), предложения (выходные данные) и фрагменты кода, созданные во время Copilot сеансов для обучения и улучшения моделей ИИ, в соответствии с нашими параметрами [Общие заявления о конфиденциальности GitHub](/ru/site-policy/privacy-policies/github-general-privacy-statement) и применимыми параметрами пользователей. Отдельные подписчики могут отказаться от использования данных, используемых для обучения модели искусственного интеллекта. Сведения об управлении этим параметром см. в разделе [Управление политиками GitHub Copilot как индивидуального абонента](/ru/copilot/how-tos/manage-your-account/manage-policies#model-training-and-improvements).\n\nПри использовании Kimi K2.7 Code или Kimi K3входных запросах и завершения выходных данных продолжают выполняться через GitHub Copilotфильтры содержимого.\n\n## Встроенные рекомендации\n\nВстроенные предложения, включая текст-призрак и предложения по следующим редактированию, поддерживаются моделями, размещёнными на Azure для планов Copilot Business и Copilot Enterprise.\nCopilot Free а Copilot Student пользовательские модели размещены на Fireworks AI."}