{"meta":{"title":"GitHub Copilot 위한 모델 호스팅","intro":"다양한 AI 모델이 호스팅되는 방식을 알아봅니다 GitHub Copilot.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/ko/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/ko/copilot/reference","title":"참조"},{"href":"/ko/copilot/reference/ai-models","title":"AI 모델"},{"href":"/ko/copilot/reference/ai-models/model-hosting","title":"모델 호스팅"}],"documentType":"article"},"body":"# GitHub Copilot 위한 모델 호스팅\n\n다양한 AI 모델이 호스팅되는 방식을 알아봅니다 GitHub Copilot.\n\nGitHub Copilot 는 다양한 AI 모델을 사용할 수 있습니다. 이 문서에서는 이러한 모델이 호스트 및 제공되는 방법을 설명합니다.\n\n## OpenAI 모델\n\n다음에 대해 사용됩니다.\n\n* GPT-5 mini\n* GPT-5.3-Codex\n* GPT-5.4\n* GPT-5.4 mini\n* GPT-5.4 nano\n* GPT-5.5\n* GPT-5.6 Luna\n* GPT-5.6 Sol\n* GPT-5.6 Terra\n\n이러한 모델은 OpenAI 및 GitHub Azure 인프라에서 호스트됩니다.\n\nOpenAI는 [다음과 같은 데이터 약정을 수행](https://openai.com/enterprise-privacy/)합니다. *\\[OpenAI]는 고객 비즈니스 데이터에 대한 모델을 학습시키지 않습니다*. 데이터 처리는 OpenAI의 엔터프라이즈 개인 정보 취급 방침을 따릅니다.\n\nGitHub 는 OpenAI와 [0 데이터 보존 계약을](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) 유지 관리합니다.\n\nGitHub Copilot 모델에서 처리한 모든 입력 요청 및 출력 응답은 GitHub Copilot 콘텐츠 필터링 시스템을 계속 통과합니다. 이러한 필터에는 퍼블릭 코드 일치(적용된 경우)에 대한 검사뿐만 아니라 유해하거나 불쾌한 콘텐츠를 감지하고 차단하는 메커니즘이 포함됩니다.\n\n## Anthropic 모델\n\n다음에 대해 사용됩니다.\n\n* Claude Haiku 4.5\n* Claude Sonnet 4.5\n* Claude Sonnet 4.6\n* Claude Sonnet 5\n* Claude Opus 4.5\n* Claude Opus 4.6\n* Claude Opus 4.7\n* Claude Opus 4.8\n* Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview)\n* Claude Opus 5\n* Claude Fable 5\n\n> \\[!WARNING]\n> Claude Fable 5 사용하면 Anthropic 프롬프트 및 출력을 포함한 데이터를 보존하여 유해한 사용을 감지하는 안전 분류자를 운영합니다. 다른 클로드 모델은 GitHub Copilot 아래에 설명된 GitHub대로 기존 데이터 보존 계약의 적용을 받습니다. 엔터프라이즈 및 비즈니스 사용자는 조직에서 Claude Fable 5 사용할 수 있도록 모델을 사용하도록 설정해야 합니다. 해당 [ 서비스 특정 약관](https://www.anthropic.com/legal/service-specific-terms) 섹션 F에서 이 모델에 대한 Anthropic 데이터 처리 방법에 대해 자세히 확인할 수 있습니다.\n\n이러한 모델은 Amazon Web Services, Anthropic PBC 및 Google Cloud Platform에서 호스트합니다.\nGitHub 에는 데이터가 학습에 사용되지 않도록 하기 위한 공급자 계약이 있습니다. 각 공급자에 대한 추가 세부 정보는 다음과 같습니다.\n\n* Amazon Bedrock: Amazon은 [다음과 같은 데이터 약정](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-protection.html)을 수행합니다. *Amazon Bedrock은 프롬프트와 완료를 저장하거나 기록하지 않습니다. Amazon Bedrock은 프롬프트 및 완료를 사용하여 AWS 모델을 훈련하지 않으며 타사에 배포하지도 않습니다*.\n\n<!-- markdownlint-disable GHD046 -->\n\n* Anthropic PBC: GitHub 에서 일반적으로 사용할 수 있는 Anthropic 기능에 대해 Anthropic과 [데이터 비보존 계약](https://privacy.anthropic.com/en/articles/8956058-i-have-a-zero-retention-agreement-with-anthropic-what-products-does-it-apply-to)을 유지합니다.\n  공개 미리 보기을(를) 포함한 베타 상태의 일부 Anthropic 기능 및 메시지 API를 통한 도구 검색은 이 계약에 포함되지 않습니다. 이러한 기능의 경우 데이터는 [Anthropic의 ZDR 설명서에 따라 Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/zero-data-retention)에 의해 보존될 수 있습니다.\n  GitHub 는 ZDR 적용 범위가 변경될 때 이 페이지를 업데이트합니다.\n\n<!-- markdownlint-enable GHD046 -->\n\n* Google Cloud: [Google은 서비스 약관의 일부로 데이터에 대한 GitHub 교육을 하지 않겠다고 약속합니다](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance).\n  GitHub 은 또한 남용 모니터링에 대한 프롬프트 로깅의 적용을 받지 않습니다.\n\n더 나은 서비스 품질을 제공하고 대기 시간을 줄이려면 GitHub[프롬프트 캐싱을](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching) 사용합니다.\n[Anthropic PBC](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-caching), [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html), [Google Cloud](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/claude-prompt-caching)에서 프롬프트 캐싱에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.\n\nClaude을 사용할 때는 입력 프롬프트와 출력 완료가 퍼블릭 코드의 일치를 보장하기 위해 GitHub Copilot의 콘텐츠 필터를 거쳐 계속 처리되며, 해당 필터 적용 시 유해하거나 불쾌한 콘텐츠에 대한 필터도 함께 적용됩니다.\n\n## Google 모델\n\n다음에 대해 사용됩니다.\n\n* Gemini 3.1 Pro\n* Gemini 3.5 Flash\n* Gemini 3.6 Flash\n* Gemini 3.7 Flash\n\nGitHub Copilot 은 GCP(Google Cloud Platform)에서 호스트되는 모델을 사용합니다 Gemini . 모델을 사용하는 Gemini 경우 프롬프트 및 메타데이터가 GCP로 전송되어 [다음과 같은 데이터 약정](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance)*Gemini을 수행합니다. 프롬프트 또는 응답을 해당 모델을 학습시키기 위한 데이터로 사용하지 않습니다.*\n\n더 나은 서비스 품질을 제공하고 대기 시간을 줄이려면 GitHub[프롬프트 캐싱을](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance#customer_data_retention_and_achieving_zero_data_retention) 사용합니다.\n\n모델을 사용할 때, 입력 프롬프트와 출력 완성은 Gemini의 콘텐츠 필터를 통해 계속 실행됩니다. 이러한 필터는 퍼블릭 코드 일치뿐만 아니라 유해하거나 불쾌한 콘텐츠에 대해서도 적용됩니다.\n\n## xAI 모델\n\n다음에 대해 사용됩니다.\n\n* Grok 4.5\n* Grok 4.6\n\n이러한 모델은 xAI에서 호스트됩니다. xAI는 제로 데이터 보존 API 정책에 따라 GitHub Copilot 이러한 모델을 운영합니다. 즉, xAI는 사용자 콘텐츠(모델에 전송되는 입력과 모델이 생성하는 출력 모두)를 커밋합니다.\n\n다음은 수행하지 **않습니다**.\n\n* 모든 목적(사람에 의한 검토 포함)으로 기록\n* 메타데이터를 포함하여 디스크에 저장되거나 모든 형식으로 보존\n* xAI 직원이 액세스 가능\n* 모델 학습에 사용됨\n\n다음 사항**만** 수행합니다.\n\n* 각 요청을 처리하고 응답하기 위해 필요한 최소 시간 동안에만 RAM에 일시적으로 존재\n* 응답이 전달되면 메모리에서 즉시 삭제\n\nxAI를 사용할 때, 입력 프롬프트 및 출력 완성은 GitHub Copilot의 퍼블릭 코드 일치용 콘텐츠 필터와 유해하거나 불쾌한 콘텐츠용 필터를 통해 계속 실행됩니다.\n\n자세한 내용은 [xAI 웹 사이트에서 xAI의 엔터프라이즈 서비스 약관](https://x.ai/legal/terms-of-service-enterprise) 을 참조하세요.\n\n## Microsoft 모델\n\n다음에 대해 사용됩니다.\n\n* MAI-Code-1-Flash\n* MAI-Code-1.1-Flash\n* Raptor mini\n\nMAI-Code-1-Flash 및 MAI-Code-1.1-Flash은 GitHub의 테넌트에서 Azure에 호스팅되는 Microsoft의 퍼스트파티 모델입니다.\n\nGitHub는 AI 모델 학습에 Copilot Business 또는 Copilot Enterprise 고객 데이터를 사용하지 않습니다. 개별 구독자Copilot Free 및 Copilot ProCopilot Pro+사용자의 경우 Copilot Max 및 GitHub 해당 사용자Copilot 설정에 따라 세션 중에 Copilot 생성된 프롬프트(입력), 제안(출력) 및 코드 조각을 비롯한 상호 작용 데이터를 사용하여 [](/ko/site-policy/privacy-policies/github-general-privacy-statement) AI 모델을 학습하고 개선할 수 있습니다. 개별 구독자는 AI 모델 학습에 사용되는 데이터를 옵트아웃할 수 있습니다. 이 설정을 관리하려면 [GitHub Copilot 정책을 개별 구독자로 관리](/ko/copilot/how-tos/manage-your-account/manage-policies#model-training-and-improvements)을 참조하세요.\n\nMAI-Code-1-Flash 및 MAI-Code-1.1-Flash은(는) GitHub의 테넌트 내 Microsoft Azure AI Foundry에서 제공되며, 해당 배포에 대한 GitHub의 데이터 처리 구성이 적용됩니다. Azure AI Foundry 제공되는 모델에 대해 데이터를 처리, 보존 및 보호하는 방법에 대한 자세한 내용은 Microsoft 설명서에서 Azure [판매한 Foundry 모델의 데이터, 개인 정보 및 보안을](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy?tabs=azure-portal) 참조하세요.\n\nMAI-Code-1-Flash 또는 MAI-Code-1.1-Flash를 사용하는 경우, 입력 프롬프트와 출력 완료는 적용되는 경우 퍼블릭 코드 일치를 위한 GitHub Copilot의 콘텐츠 필터와 유해하거나 불쾌한 콘텐츠에 대한 콘텐츠 필터를 계속 거치게 됩니다.\n\n## 오픈 웨이트 모델\n\n오픈 웨이트 모델에는 공개적으로 사용 가능한 가중치가 있습니다. 호스팅은 모델에 따라 다르며 아래 섹션에 설명되어 있습니다. 고객 프롬프트 및 응답은 원래 모델 개발자에게 전송되지 않습니다.\n\n### Moonshot AI 모델\n\n다음에 대해 사용됩니다.\n\n* Kimi K2.7 Code\n* Kimi K3\n\nKimi K2.7 Code와 Kimi K3는 Moonshot AI에 의해 개발되었습니다. 지리적 바이어스의 위험이 높은 다른 Copilot 모델보다 덜 정렬될 수 있는 개방형 모델입니다. 두 모델 중 하나를 사용하도록 설정하기 전에 [Kimi K2.7 Code 모델 카드](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code) 또는 [Kimi K3 모델 카드](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3)를 검토하고, 사용하도록 설정하기 전에 자체 평가를 수행하세요.\n\nKimi K2.7 Code는 GitHub 및 Microsoft에서 관리하는 Azure AI Foundry 인프라에서 호스팅됩니다.\n\nKimi K3는 Fireworks AI에서 GitHub에 의해 호스팅됩니다.\n\n두 모델 모두 호스팅 공급자와의 데이터 보존 계약이 포함되지 않습니다. Fireworks AI 및 Azure AI Foundry 프롬프트 또는 완성을 사용하여 모델을 학습시키지 않으며 프롬프트 및 완성은 Moonshot AI로 전송되지 않습니다.\n\nGitHub는 AI 모델 학습에 Copilot Business 또는 Copilot Enterprise 고객 데이터를 사용하지 않습니다. 개별 구독자Copilot Free 및 Copilot ProCopilot Pro+사용자의 경우 Copilot Max 및 GitHub 해당 사용자Copilot 설정에 따라 세션 중에 Copilot 생성된 프롬프트(입력), 제안(출력) 및 코드 조각을 비롯한 상호 작용 데이터를 사용하여 [](/ko/site-policy/privacy-policies/github-general-privacy-statement) AI 모델을 학습하고 개선할 수 있습니다. 개별 구독자는 AI 모델 학습에 사용되는 데이터를 옵트아웃할 수 있습니다. 이 설정을 관리하려면 [GitHub Copilot 정책을 개별 구독자로 관리](/ko/copilot/how-tos/manage-your-account/manage-policies#model-training-and-improvements)을 참조하세요.\n\nKimi K2.7 Code 또는 Kimi K3를 사용하는 경우에도 입력 프롬프트와 출력 완성 결과는 계속해서 GitHub Copilot의 콘텐츠 필터를 거칩니다.\n\n## 인라인 제안\n\n고스트 텍스트 및 다음 편집 제안을 포함한 인라인 제안은 Copilot Business 및 Copilot Enterprise 계획에 대해 Azure 호스트되는 모델을 통해 제공됩니다.\nCopilot Free 및 Copilot Student 사용자 모델은 Fireworks AI에서 호스트됩니다."}