{"meta":{"title":"モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーを使用した GitHub Copilot Chatの拡張","intro":"MCP サーバーを Copilot Chat に接続して、他のアプリケーションからコンテキストを共有します。","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/ja/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/ja/copilot/how-tos","title":"方法"},{"href":"/ja/copilot/how-tos/provide-context","title":"コンテキストを提供する"},{"href":"/ja/copilot/how-tos/provide-context/use-mcp-in-your-ide","title":"IDE で MCP を使用する"},{"href":"/ja/copilot/how-tos/provide-context/use-mcp-in-your-ide/extend-copilot-chat-with-mcp","title":"MCP を使用してCopilot Chatを拡張する"}],"documentType":"article"},"body":"# モデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバーを使用した GitHub Copilot Chatの拡張\n\nMCP サーバーを Copilot Chat に接続して、他のアプリケーションからコンテキストを共有します。\n\n## はじめに\n\nモデル コンテキスト プロトコル (MCP) は、アプリケーションが大規模言語モデル (LLM) とコンテキストを共有する方法を定義するオープン標準です。 MCP の概要については、「[モデル コンテキスト プロトコル (MCP) について](/ja/copilot/concepts/context/mcp)」を参照してください。\n\nパートナーとコミュニティからの MCP サーバーのキュレーションされた一覧については、 [GitHub MCP レジストリ](https://github.com/mcp)を参照してください。\n\n企業と組織は、Copilot ポリシーで MCP サーバーを使用して、組織または企業のメンバーに対して **MCP** の使用を有効または無効にすることを選択できます。 このポリシーは、既定では無効になっています。 「[企業での GitHub Copilot のポリシーと機能の管理](/ja/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/manage-enterprise-policies)」と「[組織内のGitHub Copilotのポリシーと機能の管理](/ja/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies)」を参照してください。 MCP ポリシーは、ポリシーを構成する組織または企業から\\*\\*\\*\\* またはCopilot Businessサブスクリプションを持つユーザーCopilot Enterprise適用されます。\nCopilot Free、Copilot Pro、Copilot Pro+、またはCopilot Maxは、このポリシーによって管理される MCP アクセス権を持**っていません**。\n\n
\n\n## 前提条件\n\n* **Copilotへのアクセス**。 「[GitHub Copilotとは](/ja/copilot/get-started/what-is-github-copilot#get-access)」をご覧ください。\n* **Visual Studio Codeバージョン 1.99 またはそれ以降**。 Visual Studio Codeのインストールについては、[Visual Studio Codeダウンロード ページ](https://code.visualstudio.com/Download?ref_product=copilot\\&ref_type=engagement\\&ref_style=text)を参照してください。\n* Copilot Business または Copilot Enterprise プランを利用する organization または Enterprise のメンバーである場合、Copilot で MCP を使うには、\"Copilot の MCP サーバー\" ポリシーを有効にする必要があります。\n\n## で MCP サーバーを構成する Visual Studio Code\n\nMCP サーバーは、構成ファイル内で手動で構成することも、 GitHub MCP レジストリを使用して構成することもできます。\nGitHub MCP レジストリには、Visual Studio Code インスタンスに簡単に追加できる MCP サーバーのキュレーションされた一覧が用意されています。\n\n### GitHub MCP レジストリの使用\n\n> \\[!NOTE]\n> GitHub MCP レジストリはパブリック プレビューにあり、変更される可能性があります。\n\nレジストリを介して追加できるのは、 GitHub MCP レジストリに一覧表示されている MCP サーバーだけです。 他のサーバーは手動で構成できます。 「[MCP サーバーの手動での構成](#configuring-mcp-servers-manually)」をご覧ください。\n\n1. Visual Studio Codeでは、サイドバーの拡張機能アイコンをクリックするか、Ctrl+Shift+X (Windows/Linux) / Command+Shift+X (Mac) を押して拡張機能パネルを開きます。\n2. 拡張機能の検索バーに、「 `@mcp` 」と入力し、その後に追加する MCP サーバーの名前を入力します。 これにより、MCP サーバー ギャラリーが開き、一致する結果が表示されます。\n3. 検索結果から MCP サーバーを選択します。 MCP サーバーの詳細ページで、\\[ **インストール**] をクリックします。\n4. メッセージが表示されたら、サーバーを起動することを信頼していることを確認します。\n VS Code はサーバーのツールを検出し、チャットで使用できるようにします。\n5. MCP サーバーが正しく構成されていることを確認するには、Ctrl+Shift+P (Windows/Linux) / Command+Shift+P (Mac) を押してコマンド パレットを開きます 。\n6. **「MCP: List Servers**」と入力して選択します。 MCP サーバーが構成済みサーバーとして一覧表示されます。\n\n### MCP サーバーの手動での構成\n\nVisual Studio Codeで MCP サーバーを構成するには、使用する MCP サーバーの詳細を指定する構成スクリプトを設定する必要があります。 次のいずれかについて MCP サーバーを構成できます。\n\n* **特定のリポジトリ**。 これにより、Visual Studio Code でプロジェクトを開いたすべてのユーザーと MCP サーバーを共有できます。 これを行うには、リポジトリのルートに `.vscode/mcp.json` ファイルを作成します。\n* **Visual Studio Code の個人インスタンス**。 構成した MCP サーバーにアクセスできるのは自分だけです。 これを行うには、Visual Studio Code で `settings.json` ファイルに構成を追加します。 この方法で構成された MCP サーバーは、すべてのワークスペースで使用できます。\n\n > \\[!NOTE] We recommend you use only one location per server. Adding the same server to both locations may cause conflicts and unexpected behavior.\n\n次のステップでは、`.vscode/mcp.json` ファイルで Fetch MCP サーバーを構成する方法を示します。 Fetch MCP サーバーは、Web コンテンツのフェッチ機能を提供する単純な MCP サーバーです。 Fetch MCP サーバーの詳細については、MCP サーバー リポジトリの [Fetch ディレクトリ](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch)を参照してください。\n\n同じ手順を使用して、個人の Visual Studio Code 設定で MCP サーバーを構成できます。 他の MCP サーバーを構成する方法の詳細については、[MCP サーバー リポジトリ](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main)を参照してください。\n\nGitHub MCP サーバーの構成については、[IDE での GitHub MCP サーバーの使用](/ja/copilot/how-tos/provide-context/use-mcp-in-your-ide/use-the-github-mcp-server) を参照してください。\n\n1. 次の構成を `.vscode/mcp.json` ファイルに追加します。\n\n ```json copy\n {\n \"inputs\": [\n // The \"inputs\" section defines the inputs required for the MCP server configuration.\n {\n \"type\": \"promptString\"\n }\n ],\n \"servers\": {\n // The \"servers\" section defines the MCP servers you want to use.\n \"fetch\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\"mcp-server-fetch\"]\n }\n }\n }\n ```\n\n2. `.vscode/mcp.json` ファイルを保存します。\n\n3. `.vscode/mcp.json` ファイルで、サーバーの一覧の一番上に \\[Start] ボタンが表示されます。 \\[Start] ボタンをクリックして、MCP サーバーを開始します。 これにより、入力ダイアログがトリガーされ、サーバー ツールが検出され、後のセッション用にそれらが格納されます。\n\n ![Visual Studio Code での MCP サーバー構成のスクリーンショット。 \\[Start\\] ボタンが濃いオレンジ色で囲まれています。 ](/assets/images/help/copilot/mcp-start-server-button.png)\n\n4. Copilot Chatのタイトル バーにある アイコンをクリックして、Visual Studio Codeを開きます。\n\n5. Copilot Chatボックスで、ポップアップ メニューから **\\[エージェント**] を選択します。\n\n ![Visual Studio Code での Copilot Chat ボックスのスクリーンショット。 \\[Agent\\] オプションが濃いオレンジ色の枠線で囲まれています。](/assets/images/help/copilot/copilot-chat-agent-option.png)\n\n6. 使用可能な MCP サーバーの一覧を表示するには、チャット ボックスの左上隅にあるツール アイコンをクリックします。 これで MCP サーバーの一覧が開き、 Visual Studio Code インスタンスで現在使用できるすべての MCP サーバーと関連ツールが表示されます。\n * 必要に応じて、チャットで参照できる関連ツールのグループであるツールセットを定義できます。 ツールセットを使うと、関連する MCP ツールをまとめて簡単にグループ化し、それらをすばやく有効または無効にすることができます。 ツールセットを定義して使用する方法については、 [VS Code ドキュメント](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/agents/agent-tools#_group-tools-with-tool-sets)を参照してください。\n\nVisual Studio Codeでの MCP サーバーの構成の詳細については、Visual Studio Codeドキュメント[](https://aka.ms/vscode-add-mcp)」を参照してください。\n\n## Copilot Chat で MCP サーバーを使用する\n\nMCP サーバーを構成したら、 Copilot Chat で MCP サーバーを使用して、さまざまなツールやサービスにアクセスできます。 次の例では、Fetch MCP サーバーを使用して、Web ページに関する詳細をフェッチします。\n\n1. Copilot Chat のタイトル バーの アイコンをクリックして、Visual Studio Code を開きます。\n\n2. Copilot Chat ボックスで、**エージェント**のドロップダウン メニューから \\[エージェント] を選択します。\n\n3. MCP 構成を含むファイルで、MCP サーバーが実行していることを確認します。 実行していない場合は、\\[Start] ボタンをクリックして、MCP サーバーを開始します。\n\n ![Visual Studio Code での MCP サーバー構成のスクリーンショット。 「実行」状態が濃いオレンジ色の枠線で囲まれています。](/assets/images/help/copilot/vsc-mcp-server-running.png)\n\n4. URL の詳細をフェッチするように Copilot Chat に依頼します。 例えば次が挙げられます。\n\n `Fetch https://github.com/github/docs.`\n\n5. Copilot続行することを確認するメッセージが表示されたら、\\[**続行**] をクリックします。\n\n6. Copilot は URL の詳細を取得し、チャット ボックスに表示します。\n\n必要に応じて、 VS Codeで MCP プロンプトとリソースを使用できます。\n\n* MCP サーバーでは、ツールと対話するための事前構成済みプロンプトを定義できます。 チャットでは、`/mcp.servername.promptname` というスラッシュ コマンドの形式を使って、これらのプロンプトにアクセスできます。\n* MCP サーバーで提供されるリソースは、サーバーで利用可能にすることが意図されている任意の種類のデータです。 たとえば、 GitHub MCP サーバーは、リソースとしてリポジトリコンテンツを提供します。 MCP サーバーからユーザーのチャット コンテキストにリソースを追加するには、チャット ボックスで **\\[Add Context...]** をクリックしてから、**\\[MCP Resources]** をクリックします。\n\nVisual Studio Codeで MCP サーバーを使用する方法の詳細については、Visual Studio Codeドキュメント[](https://aka.ms/vscode-add-mcp)」を参照してください。\n\n## 既存の MCP 構成の使用\n\nClaude Desktop に既に MCP 構成がある場合は、 Visual Studio Code でその構成を使用して同じ MCP サーバーにアクセスできます。 これを行うには、`settings.json`のVisual Studio Code ファイルに次の構成を追加します。\n\n```json copy\n\"chat.mcp.discovery.enabled\": true\n```\n\nVisual Studio Code は、既存の構成を自動的に検索し、 Visual Studio Code インスタンスで使用します。\n\n
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\n\n## 前提条件\n\n* **Copilotへのアクセス**。 「[GitHub Copilotとは](/ja/copilot/get-started/what-is-github-copilot#get-access)」をご覧ください。\n* Visual Studio。\n Visual Studioのインストールの詳細については、[Visual Studioダウンロード ページ](https://visualstudio.microsoft.com/downloads/)を参照してください。\n* **GitHubからVisual Studioにサインインします**。\n* Copilot Business または Copilot Enterprise プランを利用する organization または Enterprise のメンバーである場合、Copilot で MCP を使うには、\"Copilot の MCP サーバー\" ポリシーを有効にする必要があります。\n\n## で MCP サーバーを構成する Visual Studio\n\n1. Visual Studioメニュー バーの \\[**表示**] をクリックし、\\[**GitHub Copilot Chat**] をクリックします。\n\n2. チャット パネルの下部にあるモード ドロップダウンから **\\[Agent]** を選択します。\n\n3. Copilot Chat ウィンドウで、ツール アイコンをクリックし、ツール ピッカー ウィンドウのプラス アイコンをクリックします。\n\n4. \\[Configure MCP server] ポップアップ ウィンドウで、サーバー ID、種類、特定の MCP サーバー構成に必要な追加フィールドなどのフィールドに入力します。\n\nVisual Studio は、リモート サーバーとローカル サーバーの両方をサポートします。 リモート サーバーは URL と資格情報を使って定義されて、セットアップと共有が容易なように外部でホストされますが、ローカル サーバーはコマンド ラインの呼び出しを使って定義されてローカル コンピューターで実行され、ローカル リソースにアクセスできます。\nGitHub MCP サーバーを例として使用した、以下の構成例を参照してください。\n\n1. **保存** をクリックします。\n2. リモート サーバーと OAuth 認証をお使いの場合は、`mcp.json` ファイルで、サーバーの上の CodeLens から **\\[Auth]** をクリックして、サーバーに対する認証を行います。 ポップアップまたは新しいウィンドウが表示され、自分のアカウントを使って認証を行うことができます。 サーバーは、承認するスコープと組織のポリシーで許可されているスコープのみをaccessできます。\n3. Copilot Chat ウィンドウで、ツール アイコンをクリックします。 構成した MCP サーバーの追加ツールが表示されるようになっているはずです。\n\n### OAuth を使用するリモート サーバーの構成例\n\n1. \\[サーバー ID] に「`github`」と入力します。\n\n2. \\[Type] のドロップダウンで \\[HTTP/SSE] を選びます。\n\n3. \\[URL] に「`https://api.githubcopilot.com/mcp/`」と入力します。\n\n4. **\\[Save]** をクリックすると、`mcp.json` ファイルの構成は次のようになります。\n\n ```json copy\n {\n \"servers\": {\n \"github\": {\n \"url\": \"https://api.githubcopilot.com/mcp/\"\n }\n }\n }\n ```\n\n5. `mcp.json` ファイルで、サーバーの上の CodeLens から **\\[Auth]** をクリックして、サーバーに対する認証を行います。\n GitHub アカウントで認証できるポップアップが表示されます。\n\n### ローカル サーバーの構成例\n\n1. \\[サーバー ID] に「`github`」と入力します。\n2. \\[Type] のドロップダウンで \\[stdio] を選びます。\n3. \"Command (省略可能な引数を含む)\" に「`docker \"run\", \"-i\", \"--rm\", \"-e\", \"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN\", \"ghcr.io/github/github-mcp-server\"`」と入力します。\n4. 環境変数 \"GITHUB\\_PERSONAL\\_ACCESS\\_TOKEN\" セットを personal access tokenに追加します。\n5. **\\[Save]** をクリックすると、`mcp.json` ファイルの構成は次のようになります。\n\n ```json copy\n {\n \"servers\": {\n \"github\": {\n \"type\": \"stdio\",\n \"command\": \"docker\",\n \"args\": [\n \"run\", \"-i\", \"--rm\", \"-e\", \"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN\",\n \"ghcr.io/github/github-mcp-server\"\n ],\n \"env\": {\n \"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN\": \"YOUR_GITHUB_PAT\"\n }\n }\n }\n }\n ```\n\nVisual Studioでの MCP サーバーの構成の詳細については、Visual Studio ドキュメント[](https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022)する」を参照してください。\n\n
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\n\n## 前提条件\n\n* **Copilotへのアクセス**。 「[GitHub Copilotとは](/ja/copilot/get-started/what-is-github-copilot#get-access)」をご覧ください。\n* **互換性のある JetBrains IDE**。\n GitHub Copilot は、次の IDE と互換性があります。\n\n * IntelliJ IDEA (Ultimate、Community、Educational)\n * Android Studio\n * CLion\n * Code With Me ゲスト\n * DataGrip\n * DataSpell\n * GoLand\n * JetBrains クライアント\n * MPS\n * PhpStorm\n * PyCharm (Professional、Community、Educational)\n * Rider\n * RubyMine\n * RustRover\n * WebStorm\n\n ダウンロードするには、[JetBrains IDE](https://www.jetbrains.com/products/?ref_product=copilot\\&ref_type=engagement\\&ref_style=button) のツール ファインダーを参照してください。\n* Copilot Business または Copilot Enterprise プランを利用する organization または Enterprise のメンバーである場合、Copilot で MCP を使うには、\"Copilot の MCP サーバー\" ポリシーを有効にする必要があります。\n\n## MCP レジストリからの MCP サーバーの構成\n\n1. JetBrains IDE で、 Copilot Chatを開きます。\n2. Copilot Chat ウィンドウで、 MCP アイコンをクリックします。\n3. MCP レジストリ ウィンドウで、使用可能なサーバーの一覧から追加する MCP サーバーを見つけます。\n4. 追加する各 MCP サーバーの横にある \\[ **インストール**] をクリックします。\n5. MCP サーバーの追加が完了したら、\\[ **OK]** をクリックします。\n6. Copilot Chat ウィンドウで、ツール アイコンをクリックします。 これで、インストールした MCP サーバーから追加のツールが表示されます。\n\n## MCP サーバーの手動での構成\n\n1. 右下隅にある **** をクリックします。\n2. メニューから \\[Open Chat] を選び、エージェント モードになっていることを確認してから、チャット ウィンドウの下部にあるツール アイコン (\"MCP サーバーの構成\" と呼ばれます) をクリックします。\n3. **\\[Add MCP Tools]** をクリックします。\n4. `mcp.json` ファイルで、MCP サーバーを定義します。 JetBrains IDE では、リモートとローカルの両方のサーバーがサポートされています。 リモート サーバーはセットアップと共有が容易なように外部でホストされますが、ローカル サーバーはローカル コンピューターで実行されてローカル リソースにアクセスできます。\n\n次の構成を例として使用できます。\n\n### PAT を使用するリモート サーバーの構成例\n\n```json copy\n{\n \"servers\": {\n \"github\": {\n \"url\": \"https://api.githubcopilot.com/mcp/\",\n \"requestInit\": {\n \"headers\": {\n \"Authorization\": \"Bearer YOUR_PAT_HERE\"\n }\n }\n }\n }\n }\n```\n\n### ローカル サーバーの構成例\n\n```json copy\n{\n \"servers\": {\n \"memory\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"@modelcontextprotocol/server-memory\"\n ]\n }\n }\n}\n```\n\n
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\n\n## 前提条件\n\n* **Copilotへのアクセス**。 「[GitHub Copilotとは](/ja/copilot/get-started/what-is-github-copilot#get-access)」をご覧ください。\n* **Xcode 拡張機能のGitHub Copilot**。 「[環境内に GitHub Copilot 拡張機能をインストールする](/ja/copilot/how-tos/set-up/install-copilot-extension)」を参照してください。\n* Copilot Business または Copilot Enterprise プランを利用する organization または Enterprise のメンバーである場合、Copilot で MCP を使うには、\"Copilot の MCP サーバー\" ポリシーを有効にする必要があります。\n\n## MCP レジストリからの MCP サーバーの構成\n\n1. Xcode で、 Copilot Chatを開きます。\n2. Copilot Chat ウィンドウで、 アイコンをクリックして設定を開きます。\n3. 設定ウィンドウで、\\[ **ツール** ] タブを選択します。\n4. **MCP レジストリ URL (省略可能)** の横にある \\[**MCP サーバーの参照**] をクリックします。\n5. MCP レジストリ ウィンドウで、使用可能なサーバーの一覧から追加する MCP サーバーを見つけます。\n6. 追加する各 MCP サーバーの横にある \\[ **インストール**] をクリックします。\n7. MCP サーバーの追加が完了したら、 **MCP サーバー Marketplace** ウィンドウを閉じます。\n8. \\[設定] ウィンドウの \\[ **使用可能な MCP ツール**] で、 **>** アイコンをクリックして、使用可能な MCP ツールの一覧を展開します。 これで、インストールした MCP サーバーから追加のツールが表示されます。\n\n## MCP サーバーの手動での構成\n\n1. Xcode 用 GitHub Copilot 拡張機能を開いて \\[Settings] に移動します。\n * または、アクティブな Xcode ワークスペースで、メニュー バーの **\\[Editor]** をクリックし、**\\[GitHub Copilot]** を選んでから、**\\[Open GitHub Copilot for Xcode Settings]** をクリックして、設定を見つけることもできます。\n2. **\\[MCP]** タブを選んでから、**\\[Edit Config]** をクリックします。\n3. `mcp.json` を編集して MCP サーバーを定義します。 Xcode では、リモートとローカルの両方のサーバーがサポートされています。 リモート サーバーはセットアップと共有が容易なように外部でホストされますが、ローカル サーバーはローカル コンピューターで実行されてローカル リソースにアクセスできます。\n\n次の構成を例として使用できます。\n\n### PAT を使用するリモート サーバーの構成例\n\n```json copy\n{\n \"servers\": {\n \"github\": {\n \"url\": \"https://api.githubcopilot.com/mcp/\",\n \"requestInit\": {\n \"headers\": {\n \"Authorization\": \"Bearer YOUR_PAT_HERE\"\n }\n }\n }\n }\n }\n```\n\n### ローカル サーバーの構成例\n\n```json copy\n{\n \"servers\": {\n \"memory\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"@modelcontextprotocol/server-memory\"\n ]\n }\n }\n}\n```\n\n
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\n\n## 前提条件\n\n* **Copilot へのアクセス権**。 「[GitHub Copilotとは](/ja/copilot/get-started/what-is-github-copilot#get-access)」をご覧ください。\n* **Eclipse の互換バージョン**。 GitHub Copilot 拡張機能を使うには、Eclipse バージョン 2024-09 以降が必要です。 [Eclipse のダウンロード ページ](https://www.eclipse.org/downloads/packages/)を参照してください。\n* Copilot Business または Copilot Enterprise プランを利用する organization または Enterprise のメンバーである場合、Copilot で MCP を使うには、\"Copilot の MCP サーバー\" ポリシーを有効にする必要があります。\n\n## MCP レジストリからの MCP サーバーの構成\n\n1. Eclipse で、 Copilot Chatを開きます。\n2. Copilot Chat ウィンドウで、 MCP アイコンをクリックします。\n3. MCP レジストリ ウィンドウで、使用可能なサーバーの一覧から追加する MCP サーバーを見つけます。\n4. 追加する各 MCP サーバーの横にある \\[ **インストール**] をクリックします。\n5. MCP サーバーの追加が完了したら、\\[ **閉じる**] をクリックします。\n6. Copilot Chat ウィンドウで、ツール アイコンをクリックします。 これで、インストールした MCP サーバーから追加のツールが表示されます。\n\n## MCP サーバーの手動での構成\n\n1. Eclipse の下部にあるステータス バーの Copilot アイコン () をクリックします。\n2. メニューから **\\[Open Chat]** を選び、チャット ウィンドウで \\[Configure Tools...] アイコンをクリックします。\n * または、**\\[Edit preferences]** を選んでから、左側のペインで GitHub Copilot を展開して **\\[MCP]** をクリックしてもかまいません。\n3. \\[Server Configurations] で、MCP サーバーを定義します。 Eclipse では、リモートとローカルの両方のサーバーがサポートされています。 リモート サーバーはセットアップと共有が容易なように外部でホストされますが、ローカル サーバーはローカル コンピューターで実行されてローカル リソースにアクセスできます。\n\n次の構成を例として使用できます。\n\n### PAT を使用するリモート サーバーの構成例\n\n```json copy\n{\n \"servers\": {\n \"github\": {\n \"url\": \"https://api.githubcopilot.com/mcp/\",\n \"requestInit\": {\n \"headers\": {\n \"Authorization\": \"Bearer YOUR_PAT_HERE\"\n }\n }\n }\n }\n }\n```\n\n### ローカル サーバーの構成例\n\n```json copy\n{\n \"servers\": {\n \"memory\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\n \"-y\",\n \"@modelcontextprotocol/server-memory\"\n ]\n }\n }\n}\n```\n\n
\n\n## 新しい MCP サーバーの作成\n\n特定のニーズを満たすために新しい MCP サーバーを作成し、 Copilot Chatと統合できます。 たとえば、データベースまたは Web サービスに接続する MCP サーバーを作成し、 Copilot Chat でそのサーバーを使用して、そのデータベースまたは Web サービスでタスクを実行できます。\n\n独自の MCP サーバーの作成と構成の詳細については、[MCP 公式ドキュメント](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server)を参照してください。\n\n## 詳細については、次を参照してください。\n\n* [GitHub Copilot CLI 用の MCP サーバーを追加する](/ja/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/add-mcp-servers)\n* [リポジトリの MCP サーバーを構成する](/ja/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/configure-mcp-servers)\n* [IDE での GitHub MCP サーバーの使用](/ja/copilot/how-tos/provide-context/use-mcp-in-your-ide/use-the-github-mcp-server)\n* [MCP を使用した GitHub Copilot エージェント モードの強化](/ja/copilot/tutorials/enhance-agent-mode-with-mcp)"}