{"meta":{"title":"タスクに適した AI ツールを選択する","intro":"GitHubの AI ツールと、そのツールを使用してソフトウェアを開発する方法について説明します。","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/ja/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/ja/copilot/concepts","title":"概念"},{"href":"/ja/copilot/concepts/tools","title":"Tools"},{"href":"/ja/copilot/concepts/tools/ai-tools","title":"AI ツール"}],"documentType":"article"},"body":"# タスクに適した AI ツールを選択する\n\nGitHubの AI ツールと、そのツールを使用してソフトウェアを開発する方法について説明します。\n\n## 概要\n\nAI ツールの使用は、ソフトウェア開発者の日常的なワークフローに欠かせなくなっています。 ジョブ市場で競争力を持つには、開発者として直面する各タスクに使用する AI ツールを把握することが重要です。\n\nGitHubの AI ツールは、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) のすべてのフェーズを支援します。\n\n* **計画**:\n * **Copilot Chat** は、ブレーンストーミングを行い、プロジェクトに最適なテクノロジを特定するのに役立ちます。\n * **Copilot Chat** は、アイデアの追跡に役立つ問題を作成できます。\n * **Copilot cloud agent** は、リポジトリを調査し、タスクの詳細な実装計画を作成するのに役立ちます。\n* **コードの作成**:\n * **Copilot インライン検索候補は、** 入力時にコードを追加するのに役立ちます。\n * **Next edit suggestions** (パブリック プレビュー) は、作成する可能性が高い次の編集を予測し、その完了を提案します。\n * **Copilot Chat** は、会話環境で質問に回答し、提案を提供できます。\n * **Copilot cloud agent**を未解決の問題に割り当てることができ、必要な変更に対処するためのプル要求が自動的に発生します。 または、 Copilot cloud agent は、プル要求を開く前にブランチを開き、コードの変更を反復処理することもできます。\n* **レビュー**:\n * **Copilot code review** は、お気に入りの IDE で、または GitHubの pull request レビューとしてフィードバックを提供します。\n* **テスト**:\n * **Copilot Chat** は、テストの記述とデバッグに役立ちます。\n* **デプロイ**:\n * **Copilot Chat** は、継続的インテグレーションと継続的デプロイ (CI/CD) パイプラインの構成に役立ちます。\n* **操作**:\n * **Copilot cloud agent** は、未解決の問題に対してプル要求を発生させることができます。\n * **Copilot Chat** は、自分で作業しているタスクに役立ちます。\n\n## 計画\n\n計画フェーズでは、projectの目標、スコープ、要件を定義し、構築する必要がある内容とその達成方法を示すことで開発の方向性を設定します。\n\nGitHubでは、**Copilotを利用した問題の作成** (パブリック プレビュー) を使用して、アイデアの追跡を効率化します。 短い自然言語プロンプトを入力するか、画像をアップロードすると、Copilot が構造化された問題を生成します。\n\n対処する問題を選択したら、 **Copilot Chat** はプロジェクトのアイデアをブレーンストーミングし、必要になる可能性のあるさまざまなツール、ライブラリ、リソースについて学習するのに役立ちます。 今後の道 Copilot Chat 提案を得るために構想しているプロジェクトについて、一般化された質問をすることができます。 例えば次が挙げられます。\n\n`I'd like to build an web app that helps users track their daily habits and provides personalized recommendations. Can you suggest features and technologies I could use?`\n\n## の作成\n\n作成フェーズでは、アプリケーションのコードを記述し、改良します。 ここでは、機能の実装、バグの修正、コードベースの反復処理を行うことで、projectを実現できます。\n\nCopilotでは、お気に入りの IDE または**** でコードをコーディングする際に、自動的に完成したスタイルのGitHubが提供されるため、コードの下書きと絞り込みをより迅速に行うことができます。 IDE のコメントを使用して、コードを直接記述したり、自然言語で意図を記述したりすることができ、 Copilot は関連する提案を生成します。\n\n**\nnext edit suggestions\n** (パブリック プレビュー) では、Copilotは、アクティブに行っている変更に基づいて関連する編集を予測します。 たとえば、変数の名前を変更したり、関数のパラメーターを更新したりすると、コード全体で対応する更新が提案されます。 そのため、整合性を維持し、エラーの可能性を減らすことができます。\n\n### ask モードでの Copilot Chat の使用\n\nペア プログラマとしてCopilot Chat**を ask モード**で使用して、コーディング タスクのヘルプを取得し、複雑な概念を理解し、コードを改善します。 リアル タイムで質問し、説明を受け、提案を依頼することができます。\n\n* `Can you explain what this JavaScript function does? I'm not sure why it uses a forEach loop instead of a for loop.`\n\n* `What’s the difference between let, const, and var in JavaScript? When should I use each one?`\n\n### 編集モードでの Copilot Chat の使用\n\nCopilot Chatが提案する編集をより細かく制御する場合は、**編集モード**でCopilotを使用します。 編集モードでは、どのファイルにCopilot変更を加えるかを選択し、各イテレーションでCopilotにコンテキストを提供し、提案された編集を受け入れるかどうかを決定します。\n\n* `Refactor the calculateTotal function to improve readability and efficiency.`\n\n* `The login function is not working as expected. Can you debug it?`\n\n* `Format this code to follow Python’s PEP 8 style guide.`\n\n### エージェント モードでの Copilot Chat の使用\n\n**エージェント モード**では、Copilot Chatは、反復的なタスクを自動化し、プロジェクト内で直接ワークフローを管理する際に役立ちます。 コードを変更した後、プル リクエストを作成するために使用します。 また、プロジェクトの作業中にテストやリンターをバックグラウンドで実行することもできます。\n\n* `Create a pull request for the recent changes in the user-auth module and include a summary of the updates.`\n\n* `Run all tests and linters for the payment-processing module and provide a summary of any issues or errors found.`\n\n## Reviews\n\n**レビュー** フェーズでは、コードの品質と信頼性を確保します。 これには、変更の分析、潜在的な問題の特定、コードベースの全体的な構造と機能の改善が含まれます。\n\nIDE でコーディングを行っている間は、 Copilot に次のことを依頼します。\n\n* **変更の選択を確認します。** コードの特定の部分を強調表示し、 Copilot に最初のレビューを依頼します。 これは、編集が少ない場合に迅速なフィードバックを取得する際に最適です。\n* **すべての変更を確認する:** ファイルまたはproject内のすべての変更の詳細なレビューを要求します。 \nCopilot は、作業を分析し、改善のための提案を提供します。\n\nGitHub Web サイトで他のユーザーからフィードバックを受け取る準備ができたら、まず pull request で**レビュー担当者としてCopilotを割り当てます**。 人によるレビューの前に、コード品質を改善し、潜在的なバグを特定できる箇所を強調するコメントを自動的に追加します。\n\n## Testing\n\nテスト フェーズでは、アプリケーションが意図したとおりに機能するかどうかを検証します。 このフェーズでは、デプロイ前にバグを検出し、機能を確認し、コードの品質を維持するためのテストを作成して実行します。\n\n**\nCopilot Chat\n** は、単体テストと統合テストの生成、エラーのデバッグ、包括的なカバレッジを確保するための追加のテスト ケースの提案によって支援できます。 プロパティの例を次に示します:\n\n* `Write unit tests for this function to calculate the factorial of a number. Include edge cases like 0 and negative numbers.`\n\n* `How do I run these tests using Python's unittest framework?`\n\n* `Write integration tests for the deposit function in the BankAccount class. Use mocks to simulate the NotificationSystem.`\n\n* `What additional tests should I include to ensure full coverage for this module?`\n\n## デプロイメント\n\nデプロイ フェーズでは、運用環境用のコードを準備し、リリースがスムーズに行われるようにします。\n\n**\nCopilot Chat\n** は、デプロイ スクリプトの構成、CI/CD パイプラインの設定、問題のトラブルシューティングに役立ちます。 プロパティの例を次に示します:\n\n* `Write a deployment script for a Node.js application using GitHub Actions to deploy to an AWS EC2 instance.`\n\n* `Set up a GitHub Actions workflow to build, test, and deploy a Python application to Heroku.`\n\n* `Analyze this deployment log and suggest why the deployment failed.`\n\n## Operation\n\n運用フェーズでは、アプリケーションがスムーズに実行され、ユーザーの期待に応えられるように、本運用環境のアプリケーションの保守と監視に重点を置きます。 このフェーズには、多くの場合、本運用環境の問題のデバッグ、パフォーマンスの最適化、システムの信頼性の確保などのタスクが含まれます。\n\n**\nCopilot cloud agent\n**は、運用環境でのアプリケーションの保守と改善に役立つ自律エージェントとして使用できます。 \nGitHubの問題をCopilotに割り当て、リポジトリを自律的に調査し、潜在的な修正プログラムを特定し、提案された変更を含むプル要求を作成します。 次に、自動的にレビューが要求されます。\n\n自分で取り組んでいる問題については、 **Copilot Chat** を使用して、ログの分析、問題のデバッグ、最適化の提案に役立ててください。 例えば次が挙げられます。\n\n* `Analyze this error log and suggest possible causes for the issue.`\n\n* `Write a script to monitor the memory usage of this application and alert when it exceeds a threshold.`\n\n* `How can I optimize the database queries in this code to improve performance?`\n\n## 次のステップ\n\n次のタスクを開始する前に、時間を取って、作業をより速くより効率的に行う適切なツールを特定します。\n\n
\n\n次のタスクに適した AI ツールを特定する準備はできていますか?\n\n\nYesNo\n\n
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