{"meta":{"title":"Suivi de l’activation des licences et de l’utilisation initiale avec les métriques d’utilisation de Copilot","intro":"Identifiez et exploitez les signaux d’adoption et d’activation GitHub Copilot à l’aide de métriques d’utilisation.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/fr/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/fr/copilot/tutorials","title":"Tutoriels"},{"href":"/fr/copilot/tutorials/roll-out-at-scale","title":"Déploiement à grande échelle"},{"href":"/fr/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/assign-licenses","title":"Attribuer des licences"},{"href":"/fr/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/assign-licenses/track-usage-and-adoption","title":"Suivre l’utilisation et l’adoption"}],"documentType":"article"},"body":"# Suivi de l’activation des licences et de l’utilisation initiale avec les métriques d’utilisation de Copilot\n\nIdentifiez et exploitez les signaux d’adoption et d’activation GitHub Copilot à l’aide de métriques d’utilisation.\n\nAprès avoir affecté Copilot des licences dans votre entreprise, vous pouvez utiliser le Copilot tableau de bord et les API des métriques d’utilisation pour vérifier que les licences sont actives et surveillent les tendances d’utilisation anticipée. Cela vous permet d’évaluer si votre déploiement atteint les bonnes personnes et de prendre des mesures rapides si l’adoption est plus lente que prévu.\n\nPour obtenir une vision plus large de l’adoption, vous pouvez combiner les informations du tableau de bord avec des retours qualitatifs, par exemple de courts sondages rapides ou des points d’équipe.\n\n## Prérequis\n\nPour accéder aux Copilot métriques **d’utilisation, la stratégie «Copilot Métriques d’utilisation »** doit être activée :\n\n* [Gestion des stratégies et fonctionnalités pour GitHub Copilot dans votre entreprise](/fr/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/manage-enterprise-policies#defining-policies-for-your-enterprise)\n* [Gestion des stratégies et des fonctionnalités pour GitHub Copilot dans votre organisation](/fr/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies#enabling-copilot-features-and-models-in-your-organization)\n\n## Étape 1 : Access le tableau de bord des métriques d’utilisation\n\n1. Accédez à votre entreprise. Par exemple, depuis la page [Entreprises](https://GitHub.com/settings/enterprises?ref_product=ghec\\&ref_type=engagement\\&ref_style=text) sur GitHub.com.\n2. Cliquez sur l’onglet **Insights**.\n\nLe tableau de bord affiche les données de télémétrie agrégées des IDE de développeur et est mis à jour quotidiennement, bien que les données puissent avoir jusqu’à 3 jours de retard par rapport à l'UTC.\n\n## Étape 2 : Suivre l’activation de la licence\n\nUtilisez les graphiques « Utilisateurs actifs de l’IDE » et « Utilisateurs actifs quotidiens de l’IDE » pour confirmer que les développeurs commencent à utiliser leurs licences affectées.\n\n| Unité de mesure | Ce qu’il vous dit | Comment agir |\n| :----------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| Utilisateurs actifs de l’IDE | Combien de développeurs sous licence ont utilisé Copilot au moins une fois ce mois calendrier. | Comparez avec le nombre total de licences que vous avez attribuées. Si le nombre est beaucoup plus faible, vérifiez la configuration de l’IDE ou communiquez les étapes d’activation à vos équipes. |\n| Utilisateurs actifs de l’IDE quotidiens | Nombre d’utilisateurs uniques qui utilisent Copilot chaque jour. | Recherchez une tendance à la hausse dans les deux premières semaines après le lancement. Une ligne plate peut signaler que les utilisateurs ont besoin d’une aide supplémentaire en matière d’activation ou de configuration. |\n| Utilisateurs actifs de l’IDE hebdomadaires | Nombre total d’utilisateurs actifs sur 7 jours glissants. | Utilisez-le pour suivre la cohérence. Un WAU stable ou en augmentation indique une activation réussie et une utilisation récurrente. |\n\n> \\[!NOTE]\n> Copilot Les métriques d’utilisation reflètent principalement l’activité dans les IDE pris en charge. La télémétrie côté serveur complète la télémétrie côté client pour exposer des utilisateurs actifs supplémentaires. L’utilisation dans Copilot Chat sur GitHub.com, GitHub Mobile, Copilot code review ou Copilot CLI n’est pas incluse dans les données du tableau de bord.\n\n## Étape 3 : Identifier les signaux d’adoption précoce\n\nUne fois les licences actives, concentrez-vous sur les métriques qui indiquent une adoption précoce saine.\n\n| Signal | Où le trouver dans le tableau de bord | Ce qu’il faut rechercher |\n| :------------------------------ | :---------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| Croissance cohérente des DAU | Graphique « Utilisateurs actifs quotidiens de l’IDE » | Augmentation régulière des utilisateurs quotidiens au cours du premier mois. |\n| Variété de caractéristiques | Graphique « Demandes par mode conversation » | Les développeurs qui essaient plusieurs modes de conversation (Demander, Modifier, Planifier, Agent) suggèrent la curiosité et l’engagement. |\n| Utilisation initiale de l’agent | Carte « Adoption de l’assistant » | Même une faible adoption par les agents (5 à 10 %) dès le début est un signal positif de l'expérimentation. |\n\nL’adoption précoce saine se caractérise généralement par 60 à 80 % d’utilisateurs assignés montrant une activité au cours du premier mois.\n\n> \\[!TIP]\n> Ces signaux indiquent si les développeurs essaient Copilot, mais pas si cette utilisation s’approfondit dans les flux de travail pilotés par l’agent. Pour afficher le niveau d’adoption par cohorte, consultez [Affichage du tableau de bord d’impact Copilot](/fr/copilot/how-tos/administer-copilot/view-impact-dashboard).\n\n## Étape 4 : Agir sur les signaux d’adoption limités\n\nSi vos métriques affichent une adoption limitée, essayez l’une des stratégies suivantes.\n\n| Symptôme | Cause potentielle | Que faire |\n| :---------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| Nombre faible d’utilisateurs actifs | Les utilisateurs n’ont pas activé de licences ni configurés Copilot dans leur IDE. | Partagez à nouveau des documents d’intégration ou exécutez une courte session de « vérification de l’activation ». |\n| Utilisation quotidienne plate | Les développeurs ont essayé Copilot une fois, mais ne sont pas retournés. | Fournissez des ressources d’accompagnement, comme des prompts Copilot ou des témoignages internes de réussite. |\n| Aucun usage d'agent | Les équipes peuvent ne pas connaître le Copilot agent. | Partagez des exemples de cas d’usage avancés pour encourager l’exploration. |\n\nVous pouvez également utiliser Copilot Chat pour diagnostiquer les problèmes. Par exemple:\n\n```copilot copy prompt\nWhat patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?\n```\n\n## Étape 5 : Suivre l’activation par programmation\n\nMaintenant que vous avez une idée des données d’adoption disponibles et de ce que les données vous indiquent sur votre déploiement, envisagez d’utiliser l’API pour continuer à surveiller l’adoption au fil du temps.\n\n1. Utilisez le **point de terminaison Utilisation au niveau de l’entreprise** pour récupérer des données agrégées pour toutes les organisations de votre entreprise.\n2. Filtrez l’exportation par `day` ou `user_login` pour identifier les utilisateurs nouvellement activés.\n3. Comparez `user_initiated_interaction_count` et `code_acceptance_activity_count` vérifiez si les utilisateurs sont activement engagés après l’attribution de licence.\n\n## Étape 6 : Exporter des données au niveau de l’utilisateur pour une analyse plus approfondie\n\nDans certains cas, vous aurez peut-être besoin de données d’activité au niveau de l’utilisateur pour une analyse plus approfondie ou pour l’intégrer à des outils décisionnels internes. Les exportations sont les plus utiles lorsque vous souhaitez analyser les tendances à long terme ou mettre en corrélation l’adoption avec d’autres métriques (par exemple, la productivité ou les activités d’activation).\n\n1. Dans le tableau de bord, cliquez sur ** Exporter JSON** dans le coin supérieur droit.\n2. Téléchargez le fichier NDJSON et utilisez-le [Copilot Chat](https://github.com/copilot?ref_product=copilot\\&ref_type=engagement\\&ref_style=text) pour analyser les données. Par exemple, demandez :\n\n ```copilot copy prompt\n * Summarize which organizations show the largest increase in `loc_added_sum` this month.\n * Identify users with high `user_initiated_interaction_count` but low `code_acceptance_activity_count`.\n ```\n\n## Lectures complémentaires\n\n* [Affichage du tableau de bord d’impact Copilot](/fr/copilot/how-tos/administer-copilot/view-impact-dashboard)\n* [Rappelant aux utilisateurs inactifs d’utiliser leur licence Copilot GitHub](/fr/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/assign-licenses/remind-inactive-users)\n* [Promouvoir l'adoption de GitHub Copilot dans votre entreprise](/fr/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/enable-developers/drive-adoption)"}