{"meta":{"title":"Test de l’automatisation","intro":"Instructions spécifiques au fichier pour l’écriture de tests unitaires.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/fr/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/fr/copilot/tutorials","title":"Tutoriels"},{"href":"/fr/copilot/tutorials/customization-library","title":"Bibliothèque de personnalisation"},{"href":"/fr/copilot/tutorials/customization-library/custom-instructions","title":"Instructions personnalisées"},{"href":"/fr/copilot/tutorials/customization-library/custom-instructions/testing-automation","title":"Test de l’automatisation"}],"documentType":"article"},"body":"# Test de l’automatisation\n\nInstructions spécifiques au fichier pour l’écriture de tests unitaires.\n\n> \\[!NOTE]\n>\n> * Les exemples de cette bibliothèque sont destinés à vous inspirer. Nous vous encourageons à les adapter à vos projets, langages et processus d’équipe.\n> * Pour des exemples d’instructions personnalisées pour des langages et scénarios spécifiques fournis par la communauté, consultez le référentiel [Personnalisations remarquables de GitHub Copilot](https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/docs/README.instructions.md).\n> * Vous pouvez appliquer des instructions personnalisées à différents niveaux, en fonction de la plateforme ou de l’IDE sur lequel vous les créez. Pour plus d’informations, consultez « [À propos de la personnalisation des réponses GitHub Copilot](/fr/copilot/concepts/prompting/response-customization) ».\n\nCet exemple montre un fichier spécifique à un chemin `python-tests.instructions.md` qui s’applique uniquement aux fichiers de test Python de votre dépôt, en utilisant le champ `applyTo`. Pour plus d’informations sur les fichiers d’instructions spécifiques au chemin d’accès, consultez [Ajout d’instructions personnalisées de référentiel pour GitHub Copilot](/fr/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/add-custom-instructions/add-repository-instructions#creating-path-specific-custom-instructions).\n\n````text copy\n---\napplyTo: \"tests/**/*.py\"\n---\n\nWhen writing Python tests:\n\n## Test Structure Essentials\n- Use pytest as the primary testing framework\n- Follow AAA pattern: Arrange, Act, Assert\n- Write descriptive test names that explain the behavior being tested\n- Keep tests focused on one specific behavior\n\n## Key Testing Practices\n- Use pytest fixtures for setup and teardown\n- Mock external dependencies (databases, APIs, file operations)\n- Use parameterized tests for testing multiple similar scenarios\n- Test edge cases and error conditions, not just happy paths\n\n## Example Test Pattern\n```python\nimport pytest\nfrom unittest.mock import Mock, patch\n\nclass TestUserService:\n    @pytest.fixture\n    def user_service(self):\n        return UserService()\n\n    @pytest.mark.parametrize(\"invalid_email\", [\"\", \"invalid\", \"@test.com\"])\n    def test_should_reject_invalid_emails(self, user_service, invalid_email):\n        with pytest.raises(ValueError, match=\"Invalid email\"):\n            user_service.create_user({\"email\": invalid_email})\n\n    @patch('src.user_service.email_validator')\n    def test_should_handle_validation_failure(self, mock_validator, user_service):\n        mock_validator.validate.side_effect = ConnectionError()\n\n        with pytest.raises(ConnectionError):\n            user_service.create_user({\"email\": \"test@example.com\"})\n```\n````"}