{"meta":{"title":"Seguimiento de la activación de licencias y el uso inicial con métricas de uso de Copilot","intro":"Identifique y actúe en función de GitHub Copilot las señales de adopción y de activación mediante métricas de uso.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/es/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/es/copilot/tutorials","title":"Tutoriales"},{"href":"/es/copilot/tutorials/roll-out-at-scale","title":"Implementación a gran escala"},{"href":"/es/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/assign-licenses","title":"Asignar licencias"},{"href":"/es/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/assign-licenses/track-usage-and-adoption","title":"Seguimiento del uso y la adopción"}],"documentType":"article"},"body":"# Seguimiento de la activación de licencias y el uso inicial con métricas de uso de Copilot\n\nIdentifique y actúe en función de GitHub Copilot las señales de adopción y de activación mediante métricas de uso.\n\nDespués de asignar Copilot licencias en toda la empresa, puede usar el Copilot panel de métricas de uso y las API para comprobar que las licencias están activas y supervisar las tendencias de uso tempranas. Esto le ayuda a evaluar si el lanzamiento está llegando a las personas adecuadas y a tomar medidas rápidas si la adopción es más lenta de lo esperado.\n\nPara obtener una visión más amplia de la adopción, puede integrar los datos del panel de control con comentarios cualitativos, por ejemplo, encuestas rápidas o reuniones de equipo.\n\n## Prerrequisito\n\nPara acceder a Copilot las métricas de uso, la directiva **\"Copilot métricas de uso\"** debe estar habilitada:\n\n* [Administración de directivas y características para GitHub Copilot en su empresa](/es/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/manage-enterprise-policies#defining-policies-for-your-enterprise)\n* [Administración de directivas y características para GitHub Copilot en su organización](/es/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies#enabling-copilot-features-and-models-in-your-organization)\n\n## Paso 1: Accede al panel de métricas de uso\n\n1. Vaya a su empresa. Por ejemplo, desde la página [Empresas](https://GitHub.com/settings/enterprises?ref_product=ghec\\&ref_type=engagement\\&ref_style=text) en GitHub.com.\n2. Haga clic en la pestaña **Ideas**.\n\nEl panel muestra la telemetría agregada de los IDE de desarrollador y las actualizaciones diarias, aunque los datos pueden estar hasta 3 días detrás de las UTC.\n\n## Paso 2: Seguimiento de la activación de licencias\n\nUse los gráficos \"Usuarios activos del IDE\" y \"Usuarios activos diarios del IDE\" para confirmar que los desarrolladores empiezan a usar sus licencias asignadas.\n\n| Métrica | Lo que te dice | Cómo actuar |\n| :--------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| Usuarios activos del IDE | Cuántos desarrolladores con licencia han usado Copilot al menos una vez este mes natural. | Compárelo con el total de licencias asignadas. Si el número es mucho menor, compruebe la configuración del IDE o comunique los pasos de activación a los equipos. |\n| Usuarios activos diarios del IDE | Cuántos usuarios únicos usan Copilot cada día. | Busque una tendencia ascendente en las dos primeras semanas después del lanzamiento. Una línea plana puede indicar que los usuarios necesitan instrucciones adicionales de habilitación o configuración. |\n| Usuarios activos semanales del IDE | Total acumulado de usuarios activos en los últimos 7 días. | Úselo para realizar un seguimiento de la coherencia. WaU constante o creciente indica la activación correcta y el uso periódico. |\n\n> \\[!NOTE]\n> Copilot las métricas de uso reflejan principalmente la actividad en los IDE admitidos. La telemetría del lado servidor complementa la telemetría del IDE del lado cliente para exponer usuarios activos adicionales. El uso de en Copilot ChatGitHub.com, GitHub Mobile, Copilot code reviewo Copilot CLI no se incluye en los datos del panel.\n\n## Paso 3: Identificación de señales de adopción temprana\n\nUna vez que las licencias estén activas, céntrese en las métricas que indican una adopción temprana correcta.\n\n| Señal | Dónde encontrarlo en el panel | Qué buscar |\n| :--------------------------- | :----------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| Crecimiento coherente de DAU | Gráfico \"Usuarios activos diarios del IDE\" | Aumento constante de los usuarios diarios durante el primer mes. |\n| Variedad de características | Gráfico \"Solicitudes por modo de chat\" | Los desarrolladores que prueban varios modos de chat (Ask, Edit, Plan, Agent) sugieren curiosidad y compromiso. |\n| Uso inicial del agente | Tarjeta \"Adopción de agentes\" | Incluso la adopción de agentes pequeños (de 5 a 10%) tempranamente es una señal positiva de experimentación. |\n\nLa adopción temprana saludable suele ser que entre el 60% y el 80% de los usuarios asignados muestren actividad dentro del primer mes.\n\n> \\[!TIP]\n> Estas señales muestran si los desarrolladores están intentando Copilot, pero no si ese uso se está profundizando en flujos de trabajo controlados por agentes. Para obtener una vista basada en cohortes de la profundidad de adopción, consulte [Visualización del panel de impacto de Copilot](/es/copilot/how-tos/administer-copilot/view-impact-dashboard).\n\n## Paso 4: Actuar sobre señales de adopción limitadas\n\nSi las métricas muestran una adopción limitada, pruebe una de las estrategias siguientes.\n\n| Síntoma | Causa posible | Qué hacer |\n| :----------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| Usuarios activos totales bajos | Los usuarios no han activado licencias ni configurado Copilot en su IDE. | Vuelva a compartir materiales de incorporación o ejecute una breve sesión de \"comprobación de activación\". |\n| Uso diario plano | Los desarrolladores intentaron Copilot una vez, pero no vuelven. | Proporcione recursos de capacitación, como Copilot instrucciones o casos de éxito internos. |\n| Sin uso de agente | Es posible que Teams no conozca Copilot agent. | Comparta ejemplos de casos de uso avanzados para fomentar la exploración. |\n\nTambién puede usar Copilot Chat para ayudar a diagnosticar problemas. Por ejemplo:\n\n```copilot copy prompt\nWhat patterns might explain low adoption across some teams in the Copilot metrics export?\n```\n\n## Paso 5: Seguimiento de la activación mediante programación\n\nAhora que tiene una sensación de qué datos de adopción están disponibles para usted y lo que los datos le indican sobre la implementación, considere la posibilidad de usar la API para continuar supervisando la adopción con el tiempo.\n\n1. Use el **punto de conexión de uso empresarial** para recuperar datos agregados de todas las organizaciones de su empresa.\n2. Filtre la exportación por `day` o `user_login` para identificar a los usuarios recién activados.\n3. Compare `user_initiated_interaction_count` y `code_acceptance_activity_count` para ver si los usuarios participan activamente después de la asignación de licencias.\n\n## Paso 6: Exportación de datos de nivel de usuario para un análisis más profundo\n\nEn algunos casos, es posible que necesite datos de actividad de nivel de usuario para un análisis más profundo o para integrarse con herramientas de BI internas. Las exportaciones son más útiles cuando desea analizar tendencias a largo plazo o correlacionar la adopción con otras métricas (por ejemplo, actividades de productividad o habilitación).\n\n1. En el panel, haga clic en ** Exportar JSON** en la esquina superior derecha.\n2. Descargue el archivo NDJSON y use [Copilot Chat](https://github.com/copilot?ref_product=copilot\\&ref_type=engagement\\&ref_style=text) para analizar los datos. Por ejemplo, pregunte:\n\n ```copilot copy prompt\n * Summarize which organizations show the largest increase in `loc_added_sum` this month.\n * Identify users with high `user_initiated_interaction_count` but low `code_acceptance_activity_count`.\n ```\n\n## Lectura adicional\n\n* [Visualización del panel de impacto de Copilot](/es/copilot/how-tos/administer-copilot/view-impact-dashboard)\n* [Recordar a los usuarios inactivos que usen su licencia de GitHub Copilot](/es/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/assign-licenses/remind-inactive-users)\n* [Impulsar la adopción de GitHub Copilot en su empresa](/es/copilot/tutorials/roll-out-at-scale/enable-developers/drive-adoption)"}