{"meta":{"title":"Prueba de la automatización","intro":"Instrucciones específicas del archivo para escribir pruebas unitarias.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/es/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/es/copilot/tutorials","title":"Tutoriales"},{"href":"/es/copilot/tutorials/customization-library","title":"Biblioteca de personalización"},{"href":"/es/copilot/tutorials/customization-library/custom-instructions","title":"Instrucciones personalizadas"},{"href":"/es/copilot/tutorials/customization-library/custom-instructions/testing-automation","title":"Prueba de la automatización"}],"documentType":"article"},"body":"# Prueba de la automatización\n\nInstrucciones específicas del archivo para escribir pruebas unitarias.\n\n> \\[!NOTE]\n>\n> * Los ejemplos de esta biblioteca están pensados para inspirarte: te recomendamos que los ajustes para que sean más específicos para tus proyectos, lenguajes y procesos de equipo.\n> * Para obtener ejemplos aportados por la comunidad de instrucciones personalizadas para lenguajes y escenarios específicos, consulta el repositorio [Awesome GitHub Copilot Customizations](https://github.com/github/awesome-copilot/blob/main/docs/README.instructions.md).\n> * Puedes aplicar instrucciones personalizadas en distintos ámbitos, en función de la plataforma o IDE donde las crees. Para obtener más información, vea «[Acerca de la personalización de las respuestas de GitHub Copilot](/es/copilot/concepts/prompting/response-customization)».\n\nEn este ejemplo se muestra un archivo `python-tests.instructions.md` específico de una ruta que se aplica solo a los archivos de prueba de Python de su repositorio, mediante el campo `applyTo`. Para más información sobre archivos de instrucciones específicos para rutas de acceso, consulta [Agregar instrucciones personalizadas del repositorio para GitHub Copilot](/es/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/add-custom-instructions/add-repository-instructions#creating-path-specific-custom-instructions).\n\n````text copy\n---\napplyTo: \"tests/**/*.py\"\n---\n\nWhen writing Python tests:\n\n## Test Structure Essentials\n- Use pytest as the primary testing framework\n- Follow AAA pattern: Arrange, Act, Assert\n- Write descriptive test names that explain the behavior being tested\n- Keep tests focused on one specific behavior\n\n## Key Testing Practices\n- Use pytest fixtures for setup and teardown\n- Mock external dependencies (databases, APIs, file operations)\n- Use parameterized tests for testing multiple similar scenarios\n- Test edge cases and error conditions, not just happy paths\n\n## Example Test Pattern\n```python\nimport pytest\nfrom unittest.mock import Mock, patch\n\nclass TestUserService:\n    @pytest.fixture\n    def user_service(self):\n        return UserService()\n\n    @pytest.mark.parametrize(\"invalid_email\", [\"\", \"invalid\", \"@test.com\"])\n    def test_should_reject_invalid_emails(self, user_service, invalid_email):\n        with pytest.raises(ValueError, match=\"Invalid email\"):\n            user_service.create_user({\"email\": invalid_email})\n\n    @patch('src.user_service.email_validator')\n    def test_should_handle_validation_failure(self, mock_validator, user_service):\n        mock_validator.validate.side_effect = ConnectionError()\n\n        with pytest.raises(ConnectionError):\n            user_service.create_user({\"email\": \"test@example.com\"})\n```\n````"}