{"meta":{"title":"Recursos de hardware recomendados para ejecutar CodeQL","intro":"Especificaciones recomendadas (RAM, núcleos de CPU y disco) para ejecutar CodeQL análisis en máquinas autohospedadas, en función del tamaño del código base.","product":"Seguridad y calidad del código","breadcrumbs":[{"href":"/es/code-security","title":"Seguridad y calidad del código"},{"href":"/es/code-security/reference","title":"Referencia"},{"href":"/es/code-security/reference/code-scanning","title":"Análisis de código"},{"href":"/es/code-security/reference/code-scanning/codeql","title":"CodeQL"},{"href":"/es/code-security/reference/code-scanning/codeql/hardware-resources-for-codeql","title":"Recursos de hardware para CodeQL"}],"documentType":"article"},"body":"# Recursos de hardware recomendados para ejecutar CodeQL\n\nEspecificaciones recomendadas (RAM, núcleos de CPU y disco) para ejecutar CodeQL análisis en máquinas autohospedadas, en función del tamaño del código base.\n\nPuede configurar CodeQL en GitHub Actions o en un sistema de CI externo.               CodeQL es totalmente compatible con los ejecutores hospedados de GitHub en GitHub Actions.\n\nSi está utilizando un sistema de IC externo o ejecutores autohospedados en las GitHub Actions para los repositorios privados, es responsable de configurar su propio hardware. La configuración de hardware óptima para ejecutarse CodeQL puede variar en función del tamaño y la complejidad del código base, los lenguajes de programación y los sistemas de compilación que se usan y la configuración del flujo de trabajo de CI.\n\nEn la tabla siguiente se proporcionan especificaciones de hardware recomendadas para ejecutar CodeQL análisis, en función del tamaño del código base. Utiliza estos como punto inicial para determinar tu elección de hardware o máquina virtual. Una máquina con recursos mayores podría mejorar el rendimiento del análisis, pero también podría ser más cara de mantener.\n\n| Tamaño de la base de código | Memoria RAM | Unidad Central de Procesamiento (CPU) |\n|--------|--------|--------|\n| Pequeño (<100 000 de líneas de código) | 8 GB o superior | 2 núcleos |\n| Mediana (de 100 K a 1 M de líneas de código) | 16 GB o superior | de 4 o 8 núcleos |\n| Grande (>1 M de líneas de código) | 64 GB o superior | 8 núcleos |\n\nPara todos los tamaños de bases de código, recomendamos utilizar un SSD con 14 GB o más de espacio en disco. Debe haber suficiente espacio en disco para extraer y compilar tu código, además de espacio adicional para los datos que produzca CodeQL."}