{"meta":{"title":"Informationen zur GitHub Copilot Code-Review","intro":"Copilot überprüft Ihre Pull-Anforderungen, identifiziert Probleme und schlägt Korrekturen vor, die Sie in einigen Klicks anwenden können.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/de/enterprise-cloud@latest/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/de/enterprise-cloud@latest/copilot/concepts","title":"Konzepte"},{"href":"/de/enterprise-cloud@latest/copilot/concepts/agents","title":"Agenten"},{"href":"/de/enterprise-cloud@latest/copilot/concepts/agents/code-review","title":"Code Review"}],"documentType":"article"},"body":"# Informationen zur GitHub Copilot Code-Review\n\nCopilot überprüft Ihre Pull-Anforderungen, identifiziert Probleme und schlägt Korrekturen vor, die Sie in einigen Klicks anwenden können.\n\n## Einleitung\n\nCopilot code review überprüft code geschrieben in jeder Sprache und gibt Feedback. Es überprüft Ihren Code aus mehreren Blickwinkeln, um Probleme zu identifizieren und Korrekturen vorzuschlagen. Sie können vorgeschlagene Änderungen mit ein paar Klicks anwenden.\n\nDieser Artikel enthält eine Übersicht über Copilot code review. Informationen zum Anfordern einer Codeüberprüfung aus Copilot finden Sie unter [Verwendung von GitHub Copilot zur Codeüberprüfung](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/use-copilot-agents/request-a-code-review/use-code-review).\n\n## Verfügbarkeit\n\nCopilot code review wird unterstützt in:\n\n* GitHub.com\n* GitHub CLI\n* GitHub Mobile\n* VS Code\n* Visual Studio\n* Xcode\n* JetBrains-IDEs\n* Azure DevOps (Öffentliche Vorschau)\n\n> \\[!NOTE]\n> Wenn Sie Copilot von einer Organisation erhalten, muss Ihre Organisation die Option **Copilot code review** in den Copilot-Richtlinieneinstellungen aktivieren. Dies gilt für Rezensionen auf GitHub.com oder in GitHub Mobile. Weitere Informationen findest du unter [Verwalten von Richtlinien und Features für GitHub Copilot in Ihrer Organisation](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies).\n\n## Copilot code review ohne Copilot Lizenz\n\nOrganisationsmitglieder **ohne Copilot Lizenz** können Copilot code review auf GitHub.com verwenden. Ein Unternehmensadministrator oder Organisationsbesitzer muss ihn aktivieren. Diese Funktion steht Organisationen in **Copilot Business** und **Copilot Enterprise** Plänen zur Verfügung.\n\n### Aktivieren der Codeüberprüfung für Benutzer ohne Lizenz\n\nUm Organisationsmitglieder ohne eine Copilot-Lizenz zuzulassen Copilot code review, müssen Sie zwei Richtlinien aktivieren:\n\n1. \\*\\*\n AI credits Kostenpflichtige Nutzung\\*\\*. Aktivieren Sie diese Richtlinie zuerst. Es ermöglicht dem Unternehmen oder der Organisation, Gebühren für die Copilot code reviewAI credits Nutzung zu verursachen.\n2. **Mitgliedern ohne Copilot Lizenz die Verwendung Copilot code review in GitHub.com** erlauben. Diese Unterrichtlinie ermöglicht die Verwendung von Copilot code review für Benutzer ohne Lizenz.\n\nDie zweite Richtlinie weist folgende Merkmale auf:\n\n* Diese Einstellung ist standardmäßig deaktiviert.\n* Sobald diese Richtlinie auf Unternehmensebene festgelegt ist, wird sie **sichtbar, aber nicht auf Organisationsebene bearbeitbar** .\n* Die Richtlinie ist **am restriktivsten**.\n Copilot code review ist nur in Repositorys unter einer Organisation verfügbar, in denen Sie die Richtlinie explizit aktiviert haben.\n\n### Funktionsweise für Benutzer ohne Lizenz\n\nWenn beide Richtlinien aktiviert sind, können Benutzer ohne Copilot Lizenz eine Überprüfung von Copilot code review für ihre Pull-Anfragen in den Repositories der Organisation anfordern.\n\nIn Repositorys, in denen die automatische Codeüberprüfung aktiviert ist, Copilot werden automatisch alle Pullanforderungen überprüft. Dies geschieht unabhängig davon, ob der Autor über eine Copilot Lizenz verfügt. Weitere Informationen zum Konfigurieren der automatischen Codeüberprüfung finden Sie unter [Configuring code review by GitHub Copilot](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/set-up-copilot/configure-automatic-review).\n\nFür Benutzer ohne Lizenz ist Copilot code review in IDEs nicht verfügbar.\n\n## Ausgeschlossene Dateien\n\nEinige Dateitypen werden von Copilot code review ausgeschlossen.\n\n* Abhängigkeitsverwaltungsdateien wie package.json und Gemfile.lock\n* Protokolldateien\n* SVG-Dateien\n\nWenn Sie diese Dateitypen in eine Pullanforderung einschließen, Copilot code review wird die Datei nicht überprüft.\n\nWeitere Informationen finden Sie unter [Dateien ausgeschlossen von GitHub Copilot code review](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/reference/review-excluded-files).\n\n## Agentische Funktionen für Copilot code review\n\nCopilot code review verwendet agentische Funktionen, um seine Funktionalität zu erweitern.\n\n* **Vollständiges Projektkontextsammeln**. Dies bietet spezifischere, präzisere und kontextbezogene Codeüberprüfungen. Diese Funktion analysiert Ihr gesamtes Repository, um den Kontext von Codeänderungen besser zu verstehen.\n* **Die Möglichkeit, Vorschläge an Copilot cloud agent**. Dadurch wird das Erstellen eines neuen Pull Requests gegen Ihre Branch mit den vorgeschlagenen Fixes automatisiert. Die Funktion zum Übergeben von Vorschlägen für Copilot cloud agent befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion und kann geändert werden.\n\nDiese Funktionen werden für alle Pläne, die Copilot code review enthalten, automatisch aktiviert. Informationen zur Auswahl zwischen den Analysestufen „Lite“ und „Balanced“ finden Sie weiter unten in diesem Artikel unter [Prüfaufwand](#review-effort-level).\n\nWenn GitHub Actions nicht verfügbar ist oder wenn Aktions-Workflows, die von Copilot code review verwendet werden, fehlschlagen, werden weiterhin Überprüfungen generiert. Sie enthalten jedoch nicht die zusätzlichen Features, die von den agentischen Funktionen bereitgestellt werden.\n\n### Verwendung von GitHub Actions-Runnern für Agent-Funktionen in der Codeüberprüfung\n\nCopilot code review verwendet GitHub Actions, um die agentischen Fähigkeiten auszuführen, einschließlich des Erfassens des vollständigen Projektkontexts und des Weitergebens von Vorschlägen an Copilot cloud agent. Standardmäßig verwendet Copilot code reviewGitHub-gehostete Standardrunner. Sie können auch ein Upgrade auf größere GitHub-gehostete Runner durchführen, um eine bessere Leistung zu erzielen, oder selbstgehostete Runner verwenden.\n\n> \\[!NOTE]\n> Die Nutzung größerer GitHubgehosteter Runner wird mit einer höheren Rate pro Minute abgerechnet. Selbstgehostete Runner verbrauchen GitHub Actions keine Minuten.\n\nSie müssen GitHub Actions nicht in Ihrer Organisation oder Ihrem Unternehmen aktiviert haben, um die agentenbasierten Funktionen in der Codeüberprüfung zu verwenden.\n\nWenn Ihre Organisation GitHub-gehostete Runner deaktiviert hat, sind die Agenten-Funktionen nicht verfügbar. In diesem Fall fallen die Code-Prüfungen auf eine limitierte Prüfung zurück. Organisationen in dieser Situation können selbst gehostete Läufer verwenden.\n\nWeitere Informationen zum Konfigurieren von Runnern finden Sie unter [Konfigurieren von Runnern für die GitHub Copilot-Codeüberprüfung](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/set-up-copilot/configure-runners).\n\nSie können die GitHub Actions Minuten anzeigen, die den Copilot code review Abläufen zugeordnet sind. Weitere Informationen finden Sie in [GitHub Actions Sitzungsprotokollen zur Codeüberprüfung](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/reference/copilot-billing/models-and-pricing#pricing-and-usage-cost-considerations-for-copilot-code-review).\n\n## Aufwandsgrad überprüfen\n\nCopilot code review unterstützt mehrere Überprüfungsaufwandsstufen, sodass Sie den Grad der Gründlichkeit auswählen können, der der Kritischität Ihres Codes entspricht.\n\n* **Lite**: Standardprüfung. Bietet schnelles, gezieltes Feedback zu häufigen Problemen wie Fehlern, Sicherheitsrisiken und Stilinkonsistenzen (Standard).\n* **Ausgewogen**: Leitet Pull Requests an ein Modell mit höherer Schlussfolgerungsfähigkeit weiter, um komplexe Logik, sicherheitskritischen Code und dienstübergreifende Änderungen länger zu analysieren. Ausgewogene Bewertungen verwenden mehr AI credits, und können geringfügig mehr GitHub Actions Minuten in Anspruch nehmen als Lite-Bewertungen.\n\nVerwenden Sie \"Balanced\" für sicherheitsrelevanten Code, Multi-Service-Pullanforderungen oder Repositorys mit strengen Qualitätsstandards. Verwenden Sie Lite für Routineänderungen, bei denen schnelles Feedback wichtiger ist als eine umfassende Analyse.\n\nSie können den Umfang der Überprüfung auswählen, wenn Sie im Pull Request eine Überprüfung anfordern, und zwar im Abschnitt **Reviewer**, wo Copilot als Reviewer angezeigt wird. Organisationsbesitzer können eine Standardmäßige Überprüfungsaufwandsstufe für automatische Codeüberprüfungen in ihrer Organisation festlegen. Repositoryadministratoren können die Standardeinstellung der Organisation für ein bestimmtes Repository außer Kraft setzen.\n\nNachdem Copilot code review eine Pull Request überprüft hat, zeigt der Übersichtskommentar der Pull Request die für jeden Prüfdurchlauf verwendete Aufwandsstufe an.\n\n### Vorkalkulierter Verbrauch\n\nEine Überprüfung verbraucht typischerweise AI credits im Wert von schätzungsweise 0,05 bis 1 USD bei Aufwand „Lite“ und AI credits im Wert von 0,25 bis 5 USD bei Aufwand „Balanced“.\n\nDer Verbrauch steigt im Allgemeinen mit der Größe des Pull-Requests und mit benutzerdefinierten Anweisungen für das Repository, und die Spannen können sich ändern, wenn die Modelle weiterentwickelt werden. Diese Schätzungen umfassen GitHub Actions keine Minuten.\n\nRepository- und Organisationsadministratoren können die Standardmäßige Überprüfungsaufwandsstufe für automatische Codeüberprüfungen festlegen. Konfigurationsschritte finden Sie unter [Configuring code review by GitHub Copilot](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/set-up-copilot/configure-automatic-review#configuring-review-effort-level-for-an-organization).\n\n## Verwendung von Codeüberprüfungen\n\nJedes Mal, wenn Copilot einen Pull Request prüft oder Code in Ihrer IDE überprüft, verbraucht die Interaktion AI credits. Der Betrag hängt vom verwendeten Modell und der Anzahl der verarbeiteten Token ab.\n\nCodeüberprüfungen haben zwei Kostenkomponenten: AI credits für die Modellinteraktion (die Überprüfung selbst) und GitHub Actions Minuten für die agentischen Funktionen (Kontextsammlung und Toolverwendung). Weitere Informationen zur Verwendung von GitHub Actions finden Sie unter [Verwendung von GitHub Actions-Runnern für agentische Fähigkeiten bei der Codeüberprüfung](#usage-of-github-actions-runners-for-agentic-capabilities-in-code-review).\n\nWenn ein Repository so konfiguriert ist, dass für alle neuen Pull Requests automatisch eine Codeüberprüfung bei Copilot angefordert wird, wird die AI credits-Nutzung dem Autor des Pull Requests zugerechnet. Wenn eine Überprüfung manuell von einem anderen Benutzer angefordert wird, wird der Verbrauch stattdessen diesem Benutzer zugeordnet.\n\nWenn eine Pullanforderung von GitHub Actions oder von einem Bot erstellt wird, gilt die Verwendung für:\n\n* Der Benutzer, der den Workflow ausgelöst hat, wenn dieser Benutzer identifiziert werden kann.\n* Ein zugewiesener Abrechnungsverantwortlicher.\n\n### Was passiert, wenn ein Budget erreicht wird\n\nFür Copilot Business und Copilot Enterprise wird der Zugriff auf Codeüberprüfungen durch Budgetkontrollen geregelt. Wenn ein Benutzer sein Benutzerbudget erreicht oder das Ausgabenlimit des Unternehmens oder der Kostenstelle ausgeschöpft ist, werden Code-Reviews zusammen mit anderen AI credits-verbrauchenden Funktionen gesperrt. Weitere Informationen findest du unter [Budgets für nutzungsbasierte Abrechnung](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/concepts/billing/budgets-for-usage-based-billing#what-happens-when-a-user-is-blocked).\n\n### Benutzer ohne eine Copilot Lizenz oder einen Plan, der Copilot code review einschließt\n\nBenutzer ohne Zugriff auf Copilot code review verfügen nicht über ein monatliches Kontingent von AI credits. Dies schließt Benutzer ein, die keine Copilot Lizenz haben, und Benutzer im Copilot Free Plan, der Copilot code review nicht enthält.\n\nWenn Copilot code review für diese Benutzer aktiviert ist, werden alle AI credits, die sie nutzen, der Organisation oder dem Unternehmen direkt als kostenpflichtige Zusatznutzung in Rechnung gestellt. Dies gilt sowohl für manuell angeforderte Rezensionen als auch für automatische Codeüberprüfungen.\n\nAI credits die von diesen Benutzern genutzt werden, werden keinem Budget einzelner Benutzer zugeordnet. Sie werden als zusätzliche Nutzung in Abrechnungsberichten angezeigt. Benutzer mit einer Copilot-Lizenz, die eine Codeüberprüfung umfasst, verbrauchen AI credits aus dem gemeinsamen Pool, vorbehaltlich aller von ihrem Administrator konfigurierten Budgets auf Benutzerebene.\n\n## Modellverwendung\n\nCopilot code review ist ein speziell erstelltes Produkt, das eine sorgfältig optimierte Mischung aus Modellen, Prompts und Systemverhalten verwendet, um konsistentes, qualitativ hochwertiges Feedback für eine Vielzahl von Codebasen bereitzustellen. Der Modellwechsel wird nicht unterstützt, da das Ändern des Modells die Zuverlässigkeit, die Benutzererfahrung und die Qualität der Reviewkommentare wahrscheinlich beeinträchtigt.\n\n> \\[!NOTE]\n> Copilot code review kann Modelle verwenden, die auf der Einstellungsseite „Models“ deiner Organisation nicht aktiviert sind. Die Einstellungsseite \"Modelle\" steuert nur Copilot Chat.\n>\n> Da Copilot code review allgemein verfügbar sind, unterliegen alle Modellnutzungen den allgemein verfügbaren Bedingungen. Weitere Informationen findest du unter [Verwalten von Richtlinien und Features für GitHub Copilot in Ihrer Organisation](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-organization/manage-policies).\n\n## MCP-Server und Agent-Fähigkeiten für die Codeüberprüfung\n\nCopilot code review kann Agent-Fähigkeiten auf Repositoryebene und MCP-Server verwenden, wenn sie für die Überprüfung relevant sind.\n\nCopilot code review wird mit größerer Wahrscheinlichkeit Fähigkeiten und MCP-Kontext nutzen, wenn Ihr Repository oder Pull Request klare Signale liefert, darunter auf Überprüfung ausgerichtete Verzeichnisnamen für Fähigkeiten, benutzerdefinierte Anweisungen, die auf den MCP-Kontext verweisen, und Pull-Request-Beschreibungen, die Kennungen enthalten, die auf konfigurierte MCP-Server verweisen, wie z. B. Problemschlüssel oder Vorfall-IDs.\n\n### Agent-Fähigkeiten\n\nWenn Ihr Repository Agent-Skills enthält, kann Copilot code review bei der Überprüfung eines Pull Requests automatisch relevante Skills verwenden und so Copilot über seine integrierte Analyse hinaus erweitern.\n\nBeim Überprüfen eines Pull Requests liest Copilot benutzerdefinierte Repository-Anweisungen, Agent-Anweisungen und Agent-Fähigkeiten aus dem Head-Branch (dem Branch mit Ihren Änderungen), nicht aus dem Basisbranch. Wenn Sie beispielsweise `my-feature-branch` in `main` zusammenführen, verwendet Copilot die Anweisungen und Fähigkeiten in `my-feature-branch`, sodass Sie Änderungen daran im selben Pull Request testen können, ohne sie zuerst zusammenzuführen.\n\nDetails zum Setup finden Sie unter [Hinzufügen von Agent-Fähigkeiten für GitHub Copilot](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/customize-cloud-agent/add-skills).\n\n### MCP-Server\n\nCopilot code review kann MCP-Server verwenden, um Kontext direkt in die Überprüfung aus den Plattformen von Drittanbietern und internen Systemen einzubinden, die Ihr Team nutzt, darunter Issue-Tracking, Dokumentation, Servicekataloge und Incident-Management-Tools.\n\nDer GitHub MCP-Server und der Playwright MCP-Server sind standardmäßig aktiviert.\n\nSie können MCP-Server in Ihren Repositoryeinstellungen konfigurieren. Die Repository-MCP-Konfiguration auf GitHub gilt sowohl für Copilot cloud agent als auch für Copilot code review. Änderungen, die Sie an den MCP-Einstellungen des Repositorys vornehmen, wirken sich auf beide Features aus. Details zum Setup finden Sie unter [Konfigurieren von MCP-Servern für Ihr Repository](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/configure-mcp-servers).\n\nIn den Repositoryeinstellungen ist **Copilot darf bei der Überprüfung von Pull Requests MCP-Tools verwenden** standardmäßig aktiviert. Deaktivieren Sie diese Einstellung, wenn Sie möchten, dass MCP-Server nur für Copilot cloud agent verfügbar sind und nicht für Copilot code review. Schrittweise Anleitungen finden Sie unter [Konfigurieren von MCP-Servern für Ihr Repository](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/configure-mcp-servers#disabling-mcp-tools-for-code-review).\n\n## Validierung von Copilot Codeüberprüfungen\n\nCopilot kann nicht garantieren, alle Probleme oder Schwierigkeiten in einem Pull-Request zu erkennen. Manchmal macht es Fehler. Prüfen Sie immer sorgfältig das Feedback von Copilot. Ergänzen Sie Copilot's Feedback mit einer menschlichen Bewertung.\n\nWeitere Informationen finden Sie unter [Anwendungskarte: GitHub Copilot Agents](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/responsible-use/agents).\n\n## Verbesserung der Kenntnisse von Copilot über ein Repository\n\nJe mehr Copilot über den Code in Ihrem Repository, die Tools, die Sie verwenden, und Ihre Kodierungsstandards und -praktiken weiß, desto genauer und nützlicher werden seine Bewertungen. Sie können das Wissen von Copilot über Ihre Repositorys auf zwei Arten verbessern.\n\n### Benutzerdefinierte Anweisungen\n\nHierbei handelt es sich um kurze, natürliche Anweisungen, die Sie als eine oder mehrere Dateien in einem Repository schreiben und speichern. Wenn Sie der Besitzer einer Organisation GitHubsind, können Sie auch benutzerdefinierte Anweisungen in den Einstellungen für Ihre Organisation definieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Informationen zum Anpassen der GitHub Copilot-Antworten](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/concepts/prompting/response-customization?tool=webui#about-repository-custom-instructions).\n\n### Auswählen zwischen benutzerdefinierten Anweisungen, AGENTS.md und Fähigkeiten\n\nCopilot code review kann auf mehrere Anpassungsquellen zurückgreifen und jeder dient einem anderen Zweck. Verwenden Sie `.github/copilot-instructions.md` für repositoryweite Regeln speziell für Copilot, verwenden Sie pfadspezifische `*.instructions.md`-Dateien unter `.github/instructions/` für Regeln, die nur für bestimmte Dateien oder Verzeichnisse gelten, verwenden Sie `AGENTS.md` für dauerhafte Regeln, die Sie über KI-Tools und Agents hinweg teilen möchten, und verwenden Sie Skills für aufgabenspezifische Workflows, die Copilot bei Bedarf ausführt. Die folgende Tabelle fasst zusammen, wann die einzelnen Optionen verwendet werden und wie Regeln anzugeben sind.\n\n| Verwendung | `copilot-instructions.md` | Pfadspezifisch `*.instructions.md` | `AGENTS.md` | Fähigkeiten |\n| ------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |\n| Am besten geeignet für: | Repository-weite, immer aktive Regeln für Copilot | Regeln, die immer aktiv sind, für bestimmte Pfade, Dateitypen oder Verzeichnisse | Ständig aktive Regeln, die von allen KI-Agenten gemeinsam genutzt werden | Aufgabenspezifische Überprüfungsworkflows |\n| Gespeichert in | `.github/copilot-instructions.md` | `.github/instructions/**/*.instructions.md` | Stammverzeichnis des Repositorys (`AGENTS.md`) | `.github/skills/...` |\n| Beispiele | Codierungsstandards, Architekturstandardwerte, Testerwartungen | | | |\n| `content/**` Schreiben von Regeln, `src/**` Codierungskonventionen, sprachspezifische Anleitungen | Gemeinsame Repository-Konventionen, die über Copilot hinaus gelten sollten | Bewertungen, Versionen, Migrationen, Analyse | | |\n| Aktivierung | Automatisch | Automatisch, wenn die geänderten Dateien mit dem Anweisungsbereich übereinstimmen | Automatisch (aus dem Repository-Stammverzeichnis lesen) | Automatisch, wenn relevant (z. B. überprüfungsorientierte Fähigkeiten wie `code-review`) oder bedarfsgesteuert |\n| Geltungsbereich | Repositoryweit und Copilot-spezifisch | Repository-Unterpfade und Copilot-spezifisch | Toolübergreifend / agent-agnostisch | Pro Aufgabe aufgerufen |\n| Regel | | | | |\n| Copilot, beachten Sie dies bei diesem Repository immer | „Copilot, beachte dies immer, wenn du in diesen Pfaden arbeitest.” | Jeder Agent weiß das immer. | \"Tun Sie dies bei Bedarf\" | |\n\nWeitere Informationen findest du unter [Hinzufügen von Agent-Fähigkeiten für GitHub Copilot](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/customize-cloud-agent/add-skills) und [Hinzufügen von benutzerdefinierten Repositoryanweisungen für GitHub Copilot](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/add-custom-instructions/add-repository-instructions).\n\n### Copilot Memory (Öffentliche Vorschau)\n\nWenn Sie einen Copilot Pro-, Copilot Pro+- oder Copilot Max-Tarif haben, können Sie Copilot Memory aktivieren. Auf diese Weise können Copilot nützliche Details gespeichert werden, die es über ein Repository gelernt hat.\nCopilot kann diese Informationen dann verwenden, wenn sie Pullanforderungen in diesem Repository überprüft. Weitere Informationen finden Sie unter [Informationen zu GitHub Copilot Memory](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/concepts/agents/copilot-memory).\n\n## Informationen zu automatischen Überprüfungen von Pull Requests\n\nNur wenn Sie sie einer Pullanforderung zugewiesen haben, überprüft Copilot standardmäßig die Pullanforderung. Sie können jedoch automatische Rezensionen konfigurieren.\n\n* Einzelne Benutzer im oder -Plan können so konfiguriert werden, dass alle von ihnen erstellten Pullanforderungen automatisch überprüft werden.\n* **Repositorybesitzer** können so konfigurieren Copilot , dass alle Pull-Anforderungen im Repository automatisch überprüft werden, die von Personen mit Zugriff Copiloterstellt werden.\n* **Organisationsbesitzer** können so konfigurieren Copilot , dass alle Pullanforderungen in einigen oder allen Repositorys in der Organisation, in denen die Pullanforderung von einem Copilot Benutzer erstellt wird, automatisch überprüft werden.\n\nWenn Ihre Organisation Copilot ohne eine Copilot code review-Lizenz aktiviert hat, gelten automatische Prüfungen auch für Pull Requests, die von Mitgliedern der Organisation ohne Lizenz erstellt wurden. Dies gilt für Repositorys, die von einer Richtlinie abgedeckt werden, in der automatische Überprüfungen aktiviert sind. Weitere Informationen finden Sie unter [Copilot code review ohne eine Copilot Lizenz](#copilot-code-review-without-a-copilot-license).\n\n### Auslösen eines automatischen Reviews des Pull Requests\n\nDie Trigger für die automatische Codeüberprüfung hängen von den Konfigurationseinstellungen ab.\n\n* Grundkonfiguration:\n * Wenn Sie eine Pullanforderung als \"Open\"-Pullanforderung erstellen.\n * Zum ersten Mal ändern Sie eine Pullanforderung von \"Entwurf\" zu \"Öffnen\".\n* Überprüfen Sie neue Push-Benachrichtigungen.\n * Jedes Mal, wenn Sie einen neuen Commit zu dem Pull-Request hinzufügen.\n* Entwurf von Pullanforderungen überprüfen:\n * Pull-Requests werden automatisch überprüft, während sie sich noch im Entwurfsstatus befinden, bevor Sie sie auf \"Offen\" setzen.\n\nVollständige Anweisungen finden Sie unter [Configuring code review by GitHub Copilot](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/copilot-on-github/set-up-copilot/configure-automatic-review).\n\n> \\[!NOTE]\n> Sofern nicht Copilot für die Überprüfung der einzelnen Pushs an eine Pullanforderung konfiguriert wurde, wird nur einmal eine Pullanforderung überprüft. Wenn Sie Änderungen an der Pullanforderung vornehmen, nachdem sie automatisch überprüft wurde und Sie sie erneut überprüfen möchten Copilot , können Sie dies manuell anfordern. Klicken Sie im Menü auf die Copilot-Schaltfläche neben dem Namen von \\*\\*\\*\\*.\n\n## Detailliertes Feedback zur Codequalität für Ihr gesamtes Repository\n\nGitHub Copilot code review überprüft die Änderungen in einer Pullanforderung und schlägt Korrekturen vor. Wenn Sie systematisches Feedback zur Zuverlässigkeit und Wartbarkeit Ihres Codes in Pull Requests und in Ihrem gesamten Standard-Branch hinzufügen möchten, aktivieren Sie GitHub Code Quality.\n\nGitHub Code Quality ergänzt Copilot code review durch das Hinzufügen von:\n\n* **Regelbasierte CodeQL-gestützte Analyse** für Pull Requests und Ihren Standard-Branch.\n* **Testabdeckungsmetriken** für Pullanforderungen, sodass Sie sehen können, ob eine Änderung die Abdeckung aufrecht erhält oder reduziert.\n* **Ein-Klick-, Copilot-unterstützte Korrekturen**, einschließlich delegieren der Korrektur an Copilot cloud agent.\n* **Optionale Zusammenführungsgrenze** mit Regelsätzen, sodass Pull Requests mit nicht behobenen regelbasierten Befunden (oder solchen, die einen Abdeckungsschwellenwert nicht erreichen) nicht zusammengeführt werden können.\n\nWeitere Informationen finden Sie unter [GitHub-Codequalität](/de/enterprise-cloud@latest/code-security/concepts/code-quality/code-quality).\n\n## Weiterführende Themen\n\n* [Verwendung von GitHub Copilot zur Codeüberprüfung](/de/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/use-copilot-agents/request-a-code-review/use-code-review)"}