{"meta":{"title":"Hosting von Modellen für GitHub Copilot","intro":"Erfahren Sie, wie verschiedene KI-Modelle gehostet werden für GitHub Copilot.","product":"GitHub Copilot","breadcrumbs":[{"href":"/de/copilot","title":"GitHub Copilot"},{"href":"/de/copilot/reference","title":"Verweis"},{"href":"/de/copilot/reference/ai-models","title":"KI-Modelle"},{"href":"/de/copilot/reference/ai-models/model-hosting","title":"Modellhosting"}],"documentType":"article"},"body":"# Hosting von Modellen für GitHub Copilot\n\nErfahren Sie, wie verschiedene KI-Modelle gehostet werden für GitHub Copilot.\n\nGitHub Copilot kann eine Vielzahl von KI-Modellen verwenden. In diesem Artikel wird erläutert, wie diese Modelle gehostet und bereitgestellt werden.\n\n## OpenAI-Modelle\n\nWird für Folgendes verwendet:\n\n* GPT-5 mini\n* GPT-5.3-Codex\n* GPT-5.4\n* GPT-5.4 mini\n* GPT-5.4 nano\n* GPT-5.5\n* GPT-5.6 Luna\n* GPT-5.6 Sol\n* GPT-5.6 Terra\n\nDiese Modelle werden von OpenAI und GitHub Azure Infrastruktur gehostet.\n\nOpenAI verpflichtet sich [zu den folgenden Daten](https://openai.com/enterprise-privacy/): *Wir \\[OpenAI] trainieren keine Modelle für Kundengeschäftsdaten*. Die Datenverarbeitung folgt den Datenschutzkommentaren von OpenAI.\n\nGitHub unterhält eine [Null-Datenaufbewahrungsvereinbarung](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) mit OpenAI.\n\nAlle Eingabeanforderungen und Ausgabeantworten, die von den Modellen von GitHub Copilot verarbeitet werden, durchlaufen weiterhin die Inhaltsfiltersysteme von GitHub Copilot. Zu diesen Filtern gehören Überprüfungen auf Übereinstimmungen mit öffentlichem Code (bei Anwendung) sowie Mechanismen zum Erkennen und Blockieren von schädlichen oder anstößigen Inhalten.\n\n## Anthropic-Modelle\n\nWird für Folgendes verwendet:\n\n* Claude Haiku 4.5\n* Claude Sonnet 4.5\n* Claude Sonnet 4.6\n* Claude Sonnet 5\n* Claude Opus 4.5\n* Claude Opus 4.6\n* Claude Opus 4.7\n* Claude Opus 4.8\n* Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview)\n* Claude Opus 5\n* Claude Fable 5\n\n> \\[!WARNING]\n> Wenn Claude Fable 5 verwendet wird, speichert Anthropic Daten, einschließlich Eingabeaufforderungen und Ausgaben, für den Betrieb von Sicherheitsklassifizierungen, die schädliche Verwendung erkennen. Andere Claude-Modelle in GitHub Copilot fallen weiterhin unter die bestehenden Datenaufbewahrungsvereinbarungen von GitHub, wie unten dokumentiert. Unternehmens- und Unternehmensbenutzer müssen das Claude Fable 5 Modell aktivieren, um es für Ihre Organisation verfügbar zu machen. Weitere Informationen zu den Datenverarbeitungspraktiken für Anthropic für dieses Modell finden Sie unter Abschnitt F ihrer [Service Specific Terms](https://www.anthropic.com/legal/service-specific-terms).\n\nDiese Modelle werden von Amazon Web Services, Anthropic PBC und Google Cloud Platform gehostet.\nGitHub hat Anbietervereinbarungen, um sicherzustellen, dass Daten nicht für Schulungen verwendet werden. Weitere Details zu den einzelnen Anbietern findest du unten:\n\n* Amazon Bedrock: Amazon enthält in den Datenschutzrichtlinien [folgende Verpflichtungen](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/data-protection.html): *Amazon Bedrock speichert oder protokolliert deine Prompts und Vervollständigungen nicht. Amazon Bedrock verwendet deine Prompts und Vervollständigungen nicht für das Training von AWS-Modellen und gibt sie nicht an Dritte weiter.*\n\n\n\n* Anthropic PBC: GitHub unterhält eine [Null-Datenaufbewahrungsvereinbarung](https://privacy.anthropic.com/en/articles/8956058-i-have-a-zero-retention-agreement-with-anthropic-what-products-does-it-apply-to) mit Anthropic für allgemein verfügbare Anthropic-Funktionen in GitHub Copilot. Einige anthropische Features in der Betaversion oder Öffentliche Vorschau– einschließlich der Toolsuche über die Nachrichten-API – werden von dieser Vereinbarung nicht abgedeckt. Für diese Features können Daten von Anthropic gemäß der [ZDR-Dokumentation von Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/zero-data-retention) aufbewahrt werden.\n GitHub aktualisiert diese Seite, wenn sich die ZDR-Abdeckung ändert.\n\n\n\n* Google Cloud: [Google verpflichtet sich, keine Schulungen zu GitHub Daten als Teil ihrer Servicebedingungen zu übernehmen](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance).\n GitHub unterliegt zusätzlich nicht der sofortigen Protokollierung zur Überwachung von Missbrauch.\n\nUm eine bessere Dienstqualität bereitzustellen und die Latenz zu verringern, verwendet GitHub. Weitere Informationen zum Promptcaching findest du auf [Anthropic PBC](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-caching), [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html) und [Google Cloud](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/partner-models/claude-prompt-caching).\n\nWenn Claude verwendet wird, laufen die Eingabeaufforderungen und Ausgabeabschlüsse weiterhin durch die Inhaltsfilter von GitHub Copilot zum Abgleich von öffentlichem Code, sofern sie angewendet werden, zusammen mit den Filtern für schädliche oder anstößige Inhalte.\n\n## Google-Modelle\n\nWird für Folgendes verwendet:\n\n* Gemini 3.1 Pro\n* Gemini 3.5 Flash\n* Gemini 3.6 Flash\n* Gemini 3.7 Flash\n\nGitHub Copilot verwendet Gemini Modelle, die auf der Google Cloud Platform (GCP) gehostet werden. Bei der Verwendung von Gemini Modellen werden Aufforderungen und Metadaten an GCP gesendet, wodurch die [folgende Datenbindung ausgeführt](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance) wird: *Gemini Verwendet weder Ihre Eingabeaufforderungen noch ihre Antworten als Daten, um ihre Modelle zu trainieren.*\n\nUm eine bessere Dienstqualität bereitzustellen und die Latenz zu verringern, verwendet GitHub.\n\nBei Verwendung von Gemini-Modellen werden Eingabeaufforderungen und Ausgabevervollständigungen weiterhin durch GitHub Copilots Inhaltsfilter zum Abgleich mit öffentlichem Code, falls sie angewendet werden, sowie zur Überprüfung auf schädliche oder anstößige Inhalte durchgeführt.\n\n## xAI-Modelle\n\nWird für Folgendes verwendet:\n\n* Grok 4.5\n* Grok 4.6\n\nDiese Modelle werden auf xAI gehostet. xAI betreibt diese Modelle in GitHub Copilot gemäß einer API-Richtlinie ohne Datenspeicherung. Dies bedeutet, dass xAI diesen Benutzerinhalt committet (sowohl Eingaben, die an das Modell gesendet werden, als auch Ausgaben, die vom Modell generiert werden):\n\nDer Inhalt wird **nicht**\n\n* für beliebige Zwecke, einschließlich menschlicher Bewertung“, protokolliert.\n* auf Datenträger gespeichert oder in beliebiger Form beibehalten, einschließlich als Metadaten.\n* für xAI-Mitarbeiter zugänglich gemacht.\n* Wird für Modellschulungen verwendet\n\nEr wird **ausschließlich**\n\n* vorübergehend im RAM für die mindestens erforderliche Zeit für die Verarbeitung und Reaktion auf jede Anforderung vorhanden sein.\n* sofort aus dem Arbeitsspeicher gelöscht, sobald die Antwort übermittelt wurde.\n\nBei der Verwendung von xAI werden Eingabeaufforderungen und Ausgabevervollständigungen weiterhin durch die Inhaltsfilter von GitHub Copilot geleitet, um gegebenenfalls Übereinstimmungen mit öffentlichem Code zu erkennen, zusammen mit Filtern für schädliche oder anstößige Inhalte.\n\nWeitere Informationen finden Sie in [den xAI-Geschäftsbedingungen](https://x.ai/legal/terms-of-service-enterprise) auf der xAI-Website.\n\n## Microsoft-Modelle\n\nWird für Folgendes verwendet:\n\n* MAI-Code-1-Flash\n* MAI-Code-1.1-Flash\n* Raptor mini\n\nMAI-Code-1-Flash und MAI-Code-1.1-Flash sind First-Party-Modelle von Microsoft, die auf Azure im Mandanten von GitHub gehostet sind.\n\nGitHub verwendet keine Copilot Business- oder Copilot Enterprise-Kundendaten, um KI-Modelle zu trainieren. Für Einzelabonnenten – Copilot Free-, Copilot Pro-, Copilot Pro+- und Copilot Max-Benutzer – GitHub kann Interaktionsdaten von Copilot, einschließlich Prompts (Eingaben), Vorschlägen (Ausgaben) und Code-Snippets, die während Copilot-Sitzungen generiert wurden, verwenden, um KI-Modelle zu trainieren und zu verbessern, gemäß unseren [Allgemeine Datenschutzerklärung für GitHub](/de/site-policy/privacy-policies/github-general-privacy-statement) und geltenden Benutzereinstellungen. Einzelne Abonnenten können sich davon abmelden, dass ihre Daten für KI-Modellschulungen verwendet werden. Informationen zum Verwalten dieser Einstellung finden Sie unter [Verwalten von GitHub Copilot-Richtlinien als Einzelabonnent](/de/copilot/how-tos/manage-your-account/manage-policies#model-training-and-improvements).\n\nMAI-Code-1-Flash und MAI-Code-1.1-Flash werden in Microsoft Azure AI Foundry\ninnerhalb des Mandanten von GitHub bereitgestellt und unterliegen der für diese Bereitstellung geltenden Datenverarbeitungskonfiguration von GitHub. Ausführliche Informationen zur Verarbeitung, Aufbewahrung und Sicherung von Daten für Modelle, die auf Azure AI Foundry\nbereitgestellt werden, finden Sie in der Microsoft Dokumentation unter [\"Daten\", \"Datenschutz\" und \"Sicherheit für Foundry Models\", die von Azure verkauft werden](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/responsible-ai/openai/data-privacy?tabs=azure-portal).\n\nBei der Verwendung von MAI-Code-1-Flash oder MAI-Code-1.1-Flash durchlaufen Eingabeaufforderungen und Ausgabevervollständigungen weiterhin die Inhaltsfilter von GitHub Copilot für den Abgleich mit öffentlichem Code, sofern diese angewendet werden, zusammen mit den Filtern für schädliche oder anstößige Inhalte.\n\n## Open-Weight-Modelle\n\nOpen-Weight-Modelle verfügen über öffentlich verfügbare Gewichtungen. Das Hosting unterscheidet sich nach Modell und wird in den folgenden Abschnitten beschrieben. Kundenaufforderungen und Antworten werden nicht an die ursprünglichen Modellentwickler gesendet.\n\n### Moonshot AI-Modelle\n\nWird für Folgendes verwendet:\n\n* Kimi K2.7 Code\n* Kimi K3\n\nKimi K2.7 Code und Kimi K3 wurden von Moonshot AI entwickelt. Es handelt sich um Open-Weight-Modelle, die möglicherweise weniger abgestimmt sind als andere Copilot-Modelle und bei denen ein erhöhtes Risiko geografischer Verzerrungen besteht. Bevor Sie ein Modell aktivieren, überprüfen Sie die [Kimi K2.7 Code Modellkarte](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code) oder die [Kimi K3 Modellkarte](https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3) , und führen Sie ihre eigenen Auswertungen aus, bevor Sie es aktivieren.\n\nKimi K2.7 Codewird in Azure AI Foundry\nInfrastruktur gehostet, die von GitHub und Microsoft verwaltet wird.\n\nKimi K3 wird von GitHub auf Fireworks AI gehostet.\n\nBeide Modelle werden von Null-Datenaufbewahrungsvereinbarungen mit den Hostinganbietern abgedeckt. Fireworks AI und Azure AI Foundry\nverwenden weder Prompts noch Completions für das Training von Modellen, und Prompts und Completions werden nicht an Moonshot AI gesendet.\n\nGitHub verwendet keine Copilot Business- oder Copilot Enterprise-Kundendaten, um KI-Modelle zu trainieren. Für Einzelabonnenten – Copilot Free-, Copilot Pro-, Copilot Pro+- und Copilot Max-Benutzer – GitHub kann Interaktionsdaten von Copilot, einschließlich Prompts (Eingaben), Vorschlägen (Ausgaben) und Code-Snippets, die während Copilot-Sitzungen generiert wurden, verwenden, um KI-Modelle zu trainieren und zu verbessern, gemäß unseren [Allgemeine Datenschutzerklärung für GitHub](/de/site-policy/privacy-policies/github-general-privacy-statement) und geltenden Benutzereinstellungen. Einzelne Abonnenten können sich davon abmelden, dass ihre Daten für KI-Modellschulungen verwendet werden. Informationen zum Verwalten dieser Einstellung finden Sie unter [Verwalten von GitHub Copilot-Richtlinien als Einzelabonnent](/de/copilot/how-tos/manage-your-account/manage-policies#model-training-and-improvements).\n\nBei Verwendung von Kimi K2.7 Code oder Kimi K3 werden Eingabeaufforderungen und Ausgabevervollständigungen weiterhin durch die Inhaltsfilter von GitHub Copilot geleitet.\n\n## Eingebettete Vorschläge\n\nInline-Vorschläge, einschließlich Ghost-Text und Vorschlägen für die nächste Bearbeitung, werden von Modellen unterstützt, die auf Azure für Copilot Business- und Copilot Enterprise-Tarife gehostet werden.\nCopilot Free und Copilot Student Benutzermodelle werden auf Fireworks AI gehostet."}