# 使用 AI 对问题进行分类

使用 AI 会审新议题，并判断该议题是否可操作或是否需要更多信息。

## 关于 AI 支持的议题引入工具

AI 驱动的问题收集工具帮助你自动化仓库中新问题的分类流程。 开放源代码维护者和项目经理通常需要处理海量新议题，其中许多议题要么缺乏必要信息，要么不具备可操作性。 此工具利用 AI 分析传入的议题并提供议题会审建议，帮助你更有效地管理问题积压工作 (backlog)。

## 启用 AI 支持的议题引入工具

AI 支持的议题引入工具是可在仓库中启用的 GitHub 操作。 有关 GitHub 操作的详细信息，请参阅“[了解GitHub Actions](/zh/actions/get-started/understand-github-actions)”。

1. 请访问 [GitHub Marketplace](https://github.com/marketplace)。
2. 搜索并选择“人工智能评估评论标注工具”。
3. 在操作的 GitHub Marketplace 页上，按照安装说明在仓库中安装该操作。
4. （可选）请根据该操作在 GitHub Marketplace 页面上提供的指导，自定义该操作的配置文件。

## 使用 AI 支持的议题引入工具

如果使用的是 AI 支持的议题引入工具的默认配置，当向议题添加 `request ai review` 标签时，该操作将自动触发。 有关如何创建标签的信息，请参阅“[管理标签](/zh/issues/using-labels-and-milestones-to-track-work/managing-labels#creating-a-label)”。 触发后，该工具将分析问题并提供进行分类的建议。

1. 导航到你的仓库中的“问题”选项卡。
2. 打开要会审的新议题或现有议题。
3. 添加与你希望工具执行的分析相对应的 AI 标签。
4. 对议题应用 `request ai review` 标签。
5. 等待操作完成。 可以在仓库的“Actions”选项卡中监视进度。
6. 操作完成后，检查议题是否存在由 AI 支持的议题引入工具添加的注释或标签。 该工具可能会建议执行一些操作，例如请求更多信息，或是将其标记为可执行。
7. 请审阅该工具提供的建议，并对该议题采取相应的操作。