# Оптимизация контекста Copilot Chat GitHub для уменьшения использования кредитов ИИ

Следите за тем, чтобы ответы были сосредоточены и сокращайте Copilot ChatAI credits использование, зная, когда продолжить беседу и когда начать новый.

## Продолжить беседу, когда контекст по-прежнему имеет значение

Продолжайте ту же беседу, когда следующий запрос зависит от предыдущих сообщений. Рассмотрим пример.

* Вы уточняете код, который Copilot уже создан.
* Выполняется отладка одной и той же ошибки в нескольких запросах.
* Вы выполняете итерацию по одному проектированию, плану тестирования или подходу к реализации.

Сохранение связанных запросов вместе помогает Copilot сохранить правильный контекст и сократить повторение.

## Запуск новой беседы при переключении задач

Запустите новую беседу, когда следующий запрос связан с другой проблемой. Рассмотрим пример.

* Вы закончили одну функцию и начали другую.
* Вы переходите от написания кода к работе с документацией или выпуском.
* Существующий поток содержит контекст, который больше не применяется.

Запуск свежих помогает Copilot сосредоточиться на новой цели.

## Общие сведения о том, как длина беседы влияет на AI credits использование

Каждый запрос Copilot Chat обрабатывается с новым сообщением и соответствующим контекстом, например журналом бесед, выбранными файлами и результатами инструментов.

Более длинные потоки могут требовать обработки большего контекста для каждого нового запроса. Более обработанный контекст может увеличить использование маркеров, что может увеличить AI credits использование.

## Дополнительные материалы

* [Оптимизация использования ИИ для максимизации эффективности и снижения затрат](/ru/copilot/tutorials/optimize-ai-usage)
* [Лучшие практики использования GitHub Copilot](/ru/copilot/get-started/best-practices)