# Рулевое управление и очередь

Два паттерна взаимодействия позволяют пользователям отправлять сообщения, пока агент уже работает: управление перенаправляет агента в середине хода, а очередь буферных сообщений для последовательной обработки после завершения текущего хода.

<!-- markdownlint-disable GHD046 GHD005 -->

<!-- Suppressed: GHD046 (outdated release terminology), GHD005 (hardcoded data variable) -->

## Обзор

Когда сессия активно обрабатывает ход, входящие сообщения могут доставляться в одном из двух режимов через `mode` поле на `MessageOptions`:

| Режим                              | Behavior                                                          | Сценарий использования                                           |
| ---------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| `"immediate"` (рулевое управление) | Вводится в **текущий** ход LLM                                    | «На самом деле, не создавай этот файл — используй другой подход» |
| `"enqueue"` (очередь)              | Поставлен в очередь и **обработан после** окончания текущего хода | «После этого тоже починьте тесты»                                |

![Диаграмма: диаграмма последовательностей, показывающая описанный процесс.](/assets/images/help/copilot/copilot-sdk/features-steering-and-queueing-diagram-0.png)

## Рулевое управление (режим мгновенности)

Управление посылает сообщение, которое вводится непосредственно в текущий оборот агента. Агент видит сообщение в реальном времени и корректирует его ответ — полезно для коррекции курса без прерывания хода.

<div class="ghd-codetabs">
<div class="ghd-codetab" data-lang="typescript" data-label="TypeScript"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">TypeScript</div>

```typescript
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";

const client = new CopilotClient();
await client.start();

const session = await client.createSession({
    model: "gpt-5.4",
    onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approve-once" }),
});

// Start a long-running task
const msgId = await session.send({
    prompt: "Refactor the authentication module to use sessions",
});

// While the agent is working, steer it
await session.send({
    prompt: "Actually, use JWT tokens instead of sessions",
    mode: "immediate",
});
```

</div>

<div class="ghd-codetab" data-lang="python" data-label="Python"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">Python</div>

```python
from copilot import CopilotClient, PermissionDecisionApproveOnce

async def main():
    client = CopilotClient()
    await client.start()

    session = await client.create_session(
        on_permission_request=lambda req, inv: PermissionDecisionApproveOnce(),
        model="gpt-5.4",
    )

    # Start a long-running task
    msg_id = await session.send(
        "Refactor the authentication module to use sessions",
    )

    # While the agent is working, steer it
    await session.send(
        "Actually, use JWT tokens instead of sessions",
        mode="immediate",
    )

    await client.stop()
```

</div>

<div class="ghd-codetab" data-lang="go" data-label="Go"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">Go</div>

```golang
package main

import (
    "context"
    "log"
    copilot "github.com/github/copilot-sdk/go"
    "github.com/github/copilot-sdk/go/rpc"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client := copilot.NewClient(nil)
    if err := client.Start(ctx); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer client.Stop()

    session, err := client.CreateSession(ctx, &copilot.SessionConfig{
        Model: "gpt-5.4",
        OnPermissionRequest: func(req copilot.PermissionRequest, inv copilot.PermissionInvocation) (rpc.PermissionDecision, error) {
            return &rpc.PermissionDecisionApproveOnce{}, nil
        },
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // Start a long-running task
    _, err = session.Send(ctx, copilot.MessageOptions{
        Prompt: "Refactor the authentication module to use sessions",
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // While the agent is working, steer it
    _, err = session.Send(ctx, copilot.MessageOptions{
        Prompt: "Actually, use JWT tokens instead of sessions",
        Mode:   "immediate",
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}
```

</div>

<div class="ghd-codetab" data-lang="dotnet" data-label=".NET"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">.NET</div>

```csharp
using GitHub.Copilot;
using GitHub.Copilot.Rpc;

await using var client = new CopilotClient();
await using var session = await client.CreateSessionAsync(new SessionConfig
{
    Model = "gpt-5.4",
    OnPermissionRequest = (req, inv) =>
        Task.FromResult(PermissionDecision.ApproveOnce()),
});

// Start a long-running task
var msgId = await session.SendAsync(new MessageOptions
{
    Prompt = "Refactor the authentication module to use sessions"
});

// While the agent is working, steer it
await session.SendAsync(new MessageOptions
{
    Prompt = "Actually, use JWT tokens instead of sessions",
    Mode = "immediate"
});
```

</div>

<div class="ghd-codetab" data-lang="java" data-label="Java"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">Java</div>

```java
import com.github.copilot.CopilotClient;
import com.github.copilot.rpc.*;

try (var client = new CopilotClient()) {
    client.start().get();

    var session = client.createSession(
        new SessionConfig()
            .setModel("gpt-5.4")
            .setOnPermissionRequest(PermissionHandler.APPROVE_ALL)
    ).get();

    // Start a long-running task
    session.send(new MessageOptions()
        .setPrompt("Refactor the authentication module to use sessions")
    ).get();

    // While the agent is working, steer it
    session.send(new MessageOptions()
        .setPrompt("Actually, use JWT tokens instead of sessions")
        .setMode("immediate")
    ).get();
}
```

</div>

</div>

### Как работает внутреннее управление

1. Сообщение добавляется в очередь `ImmediatePromptProcessor` времени выполнения
2. Перед следующим запросом LLM в текущем ходу процессор вводит сообщение в разговор
3. Агент воспринимает сообщение управления как сообщение нового пользователя и корректирует его ответ
4. Если поворот завершается до обработки сообщения о рулевом управлении, он автоматически переводится в обычную очередь на следующий ход

> \[!NOTE]
> Сообщения управления — это лучшее усилие в текущем ходу. Если агент уже выполнил вызов инструмента, управление вступает в силу после завершения этого вызова, но всё ещё в пределах того же хода.

## Очередь (режим очереди)

Очередь буферизирует сообщения для последовательной обработки после завершения текущего хода. Каждое очередное сообщение начинает свой полный ход. Это режим по умолчанию — если пропустить `mode`, SDK использует `"enqueue"`.

<div class="ghd-codetabs">
<div class="ghd-codetab" data-lang="typescript" data-label="TypeScript"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">TypeScript</div>

```typescript
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";

const client = new CopilotClient();
await client.start();

const session = await client.createSession({
    model: "gpt-5.4",
    onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approve-once" }),
});

// Send an initial task
await session.send({ prompt: "Set up the project structure" });

// Queue follow-up tasks while the agent is busy
await session.send({
    prompt: "Add unit tests for the auth module",
    mode: "enqueue",
});

await session.send({
    prompt: "Update the README with setup instructions",
    mode: "enqueue",
});

// Messages are processed in FIFO order after each turn completes
```

</div>

<div class="ghd-codetab" data-lang="python" data-label="Python"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">Python</div>

```python
from copilot import CopilotClient, PermissionDecisionApproveOnce

async def main():
    client = CopilotClient()
    await client.start()

    session = await client.create_session(
        on_permission_request=lambda req, inv: PermissionDecisionApproveOnce(),
        model="gpt-5.4",
    )

    # Send an initial task
    await session.send("Set up the project structure")

    # Queue follow-up tasks while the agent is busy
    await session.send(
        "Add unit tests for the auth module",
        mode="enqueue",
    )

    await session.send(
        "Update the README with setup instructions",
        mode="enqueue",
    )

    # Messages are processed in FIFO order after each turn completes
    await client.stop()
```

</div>

<div class="ghd-codetab" data-lang="go" data-label="Go"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">Go</div>

```golang
// Send an initial task
session.Send(ctx, copilot.MessageOptions{
    Prompt: "Set up the project structure",
})

// Queue follow-up tasks while the agent is busy
session.Send(ctx, copilot.MessageOptions{
    Prompt: "Add unit tests for the auth module",
    Mode:   "enqueue",
})

session.Send(ctx, copilot.MessageOptions{
    Prompt: "Update the README with setup instructions",
    Mode:   "enqueue",
})

// Messages are processed in FIFO order after each turn completes
```

</div>

<div class="ghd-codetab" data-lang="dotnet" data-label=".NET"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">.NET</div>

```csharp
// Send an initial task
await session.SendAsync(new MessageOptions
{
    Prompt = "Set up the project structure"
});

// Queue follow-up tasks while the agent is busy
await session.SendAsync(new MessageOptions
{
    Prompt = "Add unit tests for the auth module",
    Mode = "enqueue"
});

await session.SendAsync(new MessageOptions
{
    Prompt = "Update the README with setup instructions",
    Mode = "enqueue"
});

// Messages are processed in FIFO order after each turn completes
```

</div>

<div class="ghd-codetab" data-lang="java" data-label="Java"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">Java</div>

```java
import com.github.copilot.CopilotClient;
import com.github.copilot.rpc.*;

try (var client = new CopilotClient()) {
    client.start().get();

    var session = client.createSession(
        new SessionConfig()
            .setModel("gpt-5.4")
            .setOnPermissionRequest(PermissionHandler.APPROVE_ALL)
    ).get();

    // Send an initial task
    session.send(new MessageOptions().setPrompt("Set up the project structure")).get();

    // Queue follow-up tasks while the agent is busy
    session.send(new MessageOptions()
        .setPrompt("Add unit tests for the auth module")
        .setMode("enqueue")
    ).get();

    session.send(new MessageOptions()
        .setPrompt("Update the README with setup instructions")
        .setMode("enqueue")
    ).get();

    // Messages are processed in FIFO order after each turn completes
}
```

</div>

</div>

### Как работает внутренняя очередь

1. Сообщение добавляется в сессии `itemQueue` в виде `QueuedItem`
2. Когда текущий ход заканчивается и сессия становится бездействующей, `processQueuedItems()` запускается
3. Элементы выставляются из очереди в порядке FIFO — каждое сообщение запускает полный агентный ход
4. Если на момент окончания поворота сообщение о рулевом управлении было ожидаемым, оно перемещается в начало очереди
5. Обработка продолжается до тех пор, пока очередь не опустеет, после чего сессия выпускает событие простоя

## Совмещение рулевого управления и очереди

Вы можете использовать оба узора вместе за одну сессию. Управление влияет на текущий ход, пока сообщения в очереди ждут своих ходов:

<div class="ghd-codetabs">
<div class="ghd-codetab" data-lang="typescript" data-label="TypeScript"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">TypeScript</div>

```typescript
const session = await client.createSession({
    model: "gpt-5.4",
    onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approve-once" }),
});

// Start a task
await session.send({ prompt: "Refactor the database layer" });

// Steer the current work
await session.send({
    prompt: "Make sure to keep backwards compatibility with the v1 API",
    mode: "immediate",
});

// Queue a follow-up for after this turn
await session.send({
    prompt: "Now add migration scripts for the schema changes",
    mode: "enqueue",
});
```

</div>

<div class="ghd-codetab" data-lang="python" data-label="Python"><div class="ghd-codetab-fallback-label" role="heading" aria-level="3">Python</div>

```python
session = await client.create_session(
    on_permission_request=lambda req, inv: PermissionDecisionApproveOnce(),
    model="gpt-5.4",
)

# Start a task
await session.send("Refactor the database layer")

# Steer the current work
await session.send(
    "Make sure to keep backwards compatibility with the v1 API",
    mode="immediate",
)

# Queue a follow-up for after this turn
await session.send(
    "Now add migration scripts for the schema changes",
    mode="enqueue",
)
```

</div>

</div>

## Выбор между рулём и очередью

| Scenario                                      | Pattern                                                    | Почему |
| --------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ------ |
| Агент идёт по неправильному пути              |                                                            |        |
| **Рулевое управление**                        | Перенаправляет текущий ход без потери прогресса            |        |
| Вы придумали, что агент тоже должен сделать   |                                                            |        |
| **Очередь**                                   | Не мешает текущей работе; Следующие сезоны                 |        |
| Агент вот-вот совершит ошибку                 |                                                            |        |
| **Рулевое управление**                        | Вмешивается до совершения ошибки                           |        |
| Нужно объединять несколько задач в цепочку    |                                                            |        |
| **Очередь**                                   | Порядок FIFO обеспечивает предсказуемое выполнение         |        |
| Вы хотите добавить контекст к текущей задаче  |                                                            |        |
| **Рулевое управление**                        | Агент включает это в свою текущую логику                   |        |
| Вы хотите делать пакетные несвязанные запросы |                                                            |        |
| **Очередь**                                   | Каждый из них получает свой полный ход с чистым контекстом |        |

## Создание интерфейса с управлением и очередями

Вот схема создания интерактивного интерфейса, поддерживающего оба режима:

```typescript
import { CopilotClient, CopilotSession } from "@github/copilot-sdk";

interface PendingMessage {
    prompt: string;
    mode: "immediate" | "enqueue";
    sentAt: Date;
}

class InteractiveChat {
    private session: CopilotSession;
    private isProcessing = false;
    private pendingMessages: PendingMessage[] = [];

    constructor(session: CopilotSession) {
        this.session = session;

        session.on((event) => {
            if (event.type === "session.idle") {
                this.isProcessing = false;
                this.onIdle();
            }
            if (event.type === "assistant.message") {
                this.renderMessage(event);
            }
        });
    }

    async sendMessage(prompt: string): Promise<void> {
        if (!this.isProcessing) {
            this.isProcessing = true;
            await this.session.send({ prompt });
            return;
        }

        // Session is busy — let the user choose how to deliver
        // Your UI would present this choice (e.g., buttons, keyboard shortcuts)
    }

    async steer(prompt: string): Promise<void> {
        this.pendingMessages.push({
            prompt,
            mode: "immediate",
            sentAt: new Date(),
        });
        await this.session.send({ prompt, mode: "immediate" });
    }

    async enqueue(prompt: string): Promise<void> {
        this.pendingMessages.push({
            prompt,
            mode: "enqueue",
            sentAt: new Date(),
        });
        await this.session.send({ prompt, mode: "enqueue" });
    }

    private onIdle(): void {
        this.pendingMessages = [];
        // Update UI to show session is ready for new input
    }

    private renderMessage(event: unknown): void {
        // Render assistant message in your UI
    }
}
```

## Справочник по API

### MessageOptions

| Язык    | Поле   | Тип                               | По умолчанию | Description              |
| ------- | ------ | --------------------------------- | ------------ | ------------------------ |
| Node.js | `mode` | `"enqueue" \| "immediate"`        | `"enqueue"`  | Режим доставки сообщений |
| Python  | `mode` | `Literal["enqueue", "immediate"]` | `"enqueue"`  | Режим доставки сообщений |
| Go      | `Mode` | `string`                          | `"enqueue"`  | Режим доставки сообщений |
| .NET    | `Mode` | `string?`                         | `"enqueue"`  | Режим доставки сообщений |

### Режимы доставки

| Режим         | Эффект                   | Во время активного поворота         | Во время простоя         |
| ------------- | ------------------------ | ----------------------------------- | ------------------------ |
| `"enqueue"`   | Очередь на следующий ход | Ожидания в очереди FIFO             | Сразу начинает новый ход |
| `"immediate"` | Впрыск в ход тока        | Введено перед следующим вызовом LLM | Сразу начинает новый ход |

> \[!NOTE]
> Когда сессия находится в режиме простоя (не обрабатывается), оба режима ведут себя одинаково — сообщение сразу начинает новый ход.

## Лучшие практики

1. **По умолчанию очередь** — используйте `"enqueue"` (или опускайте `mode`) для большинства сообщений. Это предсказуемо и не мешает работе в процессе.

2. **Резервируйте рулевое управление для исправлений** — используйте `"immediate"` тогда, когда агент активно делает что-то не так, и вам нужно перенаправить его, прежде чем он пойдёт дальше.

3. **Держите сообщения управления лаконичными** — агенту нужно быстро понять корректировку курса. Длинные, сложные сообщения управления могут запутать текущий контекст.

4. **Не** переусердствуйте — несколько сообщений о быстром рулевом управлении могут ухудшить качество поворота. Если нужно сильно изменить направление, подумайте о том, чтобы прервать поворот и начать с чистого листа.

5. **Покажите состояние очереди в интерфейсе** — откажите количество поставленных в очередь сообщений, чтобы пользователи знали, что ожидается. Прислушивайтесь к событиям простоя, чтобы очистить дисплей.

6. **Обрабатывайте запасной вариант руления в очередь** — если после завершения поворота приходит сообщение о рулевом управлении, оно автоматически переносится в очередь. Спроектируйте свой интерфейс так, чтобы отражать этот переход.

## См. также

* [Создайте своё первое приложение на базе Copilot](/ru/copilot/how-tos/copilot-sdk/getting-started): Настройте сессию и отправьте сообщения
* [Пользовательские агенты и оркестровка субагентов](/ru/copilot/how-tos/copilot-sdk/features/custom-agents): Определите специализированные агенты с помощью инструментов с ограниченной областью действия
* [Сессионные хуки](/ru/copilot/how-tos/copilot-sdk/hooks/hooks-overview): Реагировать на события жизненного цикла сессии
* [Возобновление сессии и сохранение](/ru/copilot/how-tos/copilot-sdk/features/session-persistence): Возобновить сессии после перезапуска