# Развертывание в Google Kubernetes Engine

Узнайте, как развернуть проект в Google Kubernetes Engine (GKE) в рамках рабочего процесса непрерывного развертывания (CD).

## Необходимые компоненты

Прежде чем приступить к созданию рабочего процесса, необходимо выполнить следующие действия для проекта Kubernetes. В этом руководстве предполагается, что в корневом каталоге проекта уже есть `Dockerfile` и файл конфигурации развертывания Kubernetes.

### Создание кластера GKE

Чтобы создать кластер GKE, сначала потребуется пройти проверку подлинности с помощью CLI `gcloud`. Дополнительные сведения об этом действии см. в следующих статьях:

* [`gcloud auth login`](https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/auth/login)
* [
  `gcloud` интерфейс командной строки](https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference)
* [CLI `gcloud` и пакет Cloud SDK](https://cloud.google.com/sdk/gcloud#the_gcloud_cli_and_cloud_sdk)

Например:

```shell copy
$ gcloud container clusters create $GKE_CLUSTER \
    --project=$GKE_PROJECT \
    --zone=$GKE_ZONE
```

### Включение API

Включите API-интерфейсы Kubernetes Engine Реестра контейнеров. Например:

```shell copy
$ gcloud services enable \
    containerregistry.googleapis.com \
    container.googleapis.com
```

### Настройка учетной записи службы и сохранение ее учетных данных

В этой процедуре показано, как создать учетную запись службы для интеграции GKE. В нем объясняется, как создать учетную запись, добавить роли в нее, получить ключи и сохранить их в виде секрета зашифрованного `GKE_SA_KEY`репозитория в кодировке Base64.

1. Создайте новую учетную запись службы:

   ```shell copy
   gcloud iam service-accounts create $SA_NAME
   ```

2. Получите адрес электронной почты только что созданной учетной записи службы:

   ```shell copy
   gcloud iam service-accounts list
   ```

3. Добавьте роли в учетную запись службы.

   > \[!NOTE]
   > Применение более строгих ролей в соответствии с вашими требованиями.

   ```shell copy
   gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
     --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
     --role=roles/container.admin
   gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
     --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
     --role=roles/storage.admin
   gcloud projects add-iam-policy-binding $GKE_PROJECT \
     --member=serviceAccount:$SA_EMAIL \
     --role=roles/container.clusterViewer
   ```

4. Скачайте файл ключей JSON для учетной записи службы:

   ```shell copy
   gcloud iam service-accounts keys create key.json --iam-account=$SA_EMAIL
   ```

5. Сохраните ключ учетной записи службы в виде секрета:`GKE_SA_KEY`

   ```shell copy
   export GKE_SA_KEY=$(cat key.json | base64)
   ```

   Дополнительные сведения о хранении секрета см. в разделе [Использование секретов в GitHub Actions](/ru/actions/how-tos/write-workflows/choose-what-workflows-do/use-secrets).

### Сохранение имени проекта

Сохраните имя проекта в виде секрета с именем `GKE_PROJECT`. Дополнительные сведения о хранении секрета см. в разделе [Использование секретов в GitHub Actions](/ru/actions/how-tos/write-workflows/choose-what-workflows-do/use-secrets).

### (Необязательно) Настройка kustomize

Kustomize — это необязательное средство, используемое для управления спецификациями YAML. После создания файла `kustomization` приведенный ниже рабочий процесс можно использовать для динамического задания полей образа и канала в результате выполнения команды `kubectl`. Дополнительные сведения см. в разделе об [использовании kustomize](https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize#usage).

### (Необязательно) Настройка среды развертывания

Среды используются для описания общего целевого объекта развертывания, такого как `production`, `staging` или `development`. Когда GitHub Actions рабочий процесс внедряется в окружение, среда отображается на главной странице репозитория. Вы можете использовать среды, чтобы требовать утверждения для продолжения задания, ограничить, какие ветви могут активировать рабочий процесс, воротные развертывания с помощью настраиваемых правил защиты развертывания или ограничить доступ к секретам. Дополнительные сведения о создании сред см. в разделе [Управление средами для развертывания](/ru/actions/how-tos/deploy/configure-and-manage-deployments/manage-environments).

## Создание рабочего процесса

Выполнив предварительные требования, можно приступить к созданию рабочего процесса.

В следующем примере рабочего процесса показано, как создать образ контейнера и отправить его в GCR. Затем с помощью средств Kubernetes (например, `kubectl` и `kustomize`) образ извлекается в развертывание кластера.

Под ключом `env` измените значение `GKE_CLUSTER` на имя кластера, `GKE_ZONE` на зону кластера, `DEPLOYMENT_NAME` на имя развертывания и `IMAGE` на имя образа.

Если вы настроили среду развертывания, измените значение `environment` на имя среды. Если вы не настроили среду , или если рабочий процесс находится в частном репозитории, и вы не используете GitHub Enterprise Cloud, удалите ключ `environment`.

```yaml copy
# Этот рабочий процесс использует действия, которые не сертифицированы GitHub.
# Они предоставляются сторонним поставщиком, и на них распространяются
# отдельные условия обслуживания, политика конфиденциальности и поддержка
# документации.

# GitHub рекомендует закрепить действия в фиксации SHA.
# Чтобы получить более новую версию, потребуется обновить SHA.
# Вы также можете ссылаться на тег или ветвь, однако действие может измениться без предупреждения.

name: Build and Deploy to GKE

on:
  push:
    branches:
      - main

env:
  PROJECT_ID: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}
  GKE_CLUSTER: cluster-1    # Add your cluster name here.
  GKE_ZONE: us-central1-c   # Add your cluster zone here.
  DEPLOYMENT_NAME: gke-test # Add your deployment name here.
  IMAGE: static-site

jobs:
  setup-build-publish-deploy:
    name: Setup, Build, Publish, and Deploy
    runs-on: ubuntu-latest
    environment: production

    steps:
    - name: Checkout
      uses: actions/checkout@v6

    # Setup gcloud CLI
    - uses: google-github-actions/setup-gcloud@1bee7de035d65ec5da40a31f8589e240eba8fde5
      with:
        service_account_key: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}
        project_id: ${{ secrets.GKE_PROJECT }}

    # Configure Docker to use the gcloud command-line tool as a credential
    # helper for authentication
    - run: |-
        gcloud --quiet auth configure-docker

    # Get the GKE credentials so we can deploy to the cluster
    - uses: google-github-actions/get-gke-credentials@db150f2cc60d1716e61922b832eae71d2a45938f
      with:
        cluster_name: ${{ env.GKE_CLUSTER }}
        location: ${{ env.GKE_ZONE }}
        credentials: ${{ secrets.GKE_SA_KEY }}

    # Build the Docker image
    - name: Build
      run: |-
        docker build \
          --tag "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA" \
          --build-arg GITHUB_SHA="$GITHUB_SHA" \
          --build-arg GITHUB_REF="$GITHUB_REF" \
          .

    # Push the Docker image to Google Container Registry
    - name: Publish
      run: |-
        docker push "gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA"

    # Set up kustomize
    - name: Set up Kustomize
      run: |-
        curl -sfLo kustomize https://github.com/kubernetes-sigs/kustomize/releases/download/v3.1.0/kustomize_3.1.0_linux_amd64
        chmod u+x ./kustomize

    # Deploy the Docker image to the GKE cluster
    - name: Deploy
      run: |-
        ./kustomize edit set image gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE:TAG=gcr.io/$PROJECT_ID/$IMAGE:$GITHUB_SHA
        ./kustomize build . | kubectl apply -f -
        kubectl rollout status deployment/$DEPLOYMENT_NAME
        kubectl get services -o wide
```

## Дополнительные материалы

Дополнительные сведения о средствах, используемых в этих примерах, см. в следующей документации:

* Полный шаблон рабочего процесса см. в [разделе](https://github.com/actions/starter-workflows/blob/main/deployments/google.yml) "Сборка и развертывание в GKE".
* Модуль настройки YAML Kubernetes: [Kustomize](https://kustomize.io/).
* [Развертывание контейнерного веб-приложения](https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/hello-app) в документации по подсистеме Google Kubernetes.