# Interpretando os resultados da qualidade do código do seu repositório

Use Code Quality os resultados para avaliar a manutenção e a confiabilidade da base de código, para que suas equipes possam concentrar a correção onde mais importa.

## Pré-requisitos

* Code Quality está habilitado, consulte [Habilitando o GitHub Code Quality](/pt/code-security/how-tos/maintain-quality-code/enable-code-quality?utm_campaign=code-quality-ga-july-2026\&utm_medium=docs\&utm_source=docs-interpret-results-enable-cq).

## Exibindo o backlog completo dos resultados de qualidade do código

1. Navegue até a **<svg version="1.1" width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" class="octicon octicon-shield" aria-label="shield" role="img"><path d="M7.467.133a1.748 1.748 0 0 1 1.066 0l5.25 1.68A1.75 1.75 0 0 1 15 3.48V7c0 1.566-.32 3.182-1.303 4.682-.983 1.498-2.585 2.813-5.032 3.855a1.697 1.697 0 0 1-1.33 0c-2.447-1.042-4.049-2.357-5.032-3.855C1.32 10.182 1 8.566 1 7V3.48a1.75 1.75 0 0 1 1.217-1.667Zm.61 1.429a.25.25 0 0 0-.153 0l-5.25 1.68a.25.25 0 0 0-.174.238V7c0 1.358.275 2.666 1.057 3.86.784 1.194 2.121 2.34 4.366 3.297a.196.196 0 0 0 .154 0c2.245-.956 3.582-2.104 4.366-3.298C13.225 9.666 13.5 8.36 13.5 7V3.48a.251.251 0 0 0-.174-.237l-5.25-1.68ZM8.75 4.75v3a.75.75 0 0 1-1.5 0v-3a.75.75 0 0 1 1.5 0ZM9 10.5a1 1 0 1 1-2 0 1 1 0 0 1 2 0Z"></path></svg> Security and quality** guia do repositório.
2. Clique para expandir **<svg version="1.1" width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" class="octicon octicon-code-review" aria-label="code review" role="img"><path d="M1.75 1h12.5c.966 0 1.75.784 1.75 1.75v8.5A1.75 1.75 0 0 1 14.25 13H8.061l-2.574 2.573A1.458 1.458 0 0 1 3 14.543V13H1.75A1.75 1.75 0 0 1 0 11.25v-8.5C0 1.784.784 1 1.75 1ZM1.5 2.75v8.5c0 .138.112.25.25.25h2a.75.75 0 0 1 .75.75v2.19l2.72-2.72a.749.749 0 0 1 .53-.22h6.5a.25.25 0 0 0 .25-.25v-8.5a.25.25 0 0 0-.25-.25H1.75a.25.25 0 0 0-.25.25Zm5.28 1.72a.75.75 0 0 1 0 1.06L5.31 7l1.47 1.47a.751.751 0 0 1-.018 1.042.751.751 0 0 1-1.042.018l-2-2a.75.75 0 0 1 0-1.06l2-2a.75.75 0 0 1 1.06 0Zm2.44 0a.75.75 0 0 1 1.06 0l2 2a.75.75 0 0 1 0 1.06l-2 2a.751.751 0 0 1-1.042-.018.751.751 0 0 1-.018-1.042L10.69 7 9.22 5.53a.75.75 0 0 1 0-1.06Z"></path></svg> Qualidade do código**, e clique em **Descobertas padrão**.

Como alternativa, se você quiser exibir as descobertas alimentadas por IA para os arquivos alterados mais recentemente, consulte [Corrigindo descobertas de qualidade de código em arquivos mesclados recentemente](/pt/code-security/how-tos/maintain-quality-code/fix-findings-in-recent-merges).

## Explorando o backlog do seu repositório

O painel "Descobertas padrão" mostra todos os resultados encontrados pela análise CodeQL na ramificação padrão do seu repositório. Essa exibição ajuda você a visualizar a lista de pendências completa dos resultados de qualidade e priorizar o trabalho para corrigir tipos específicos de problemas.

A visão geral, na parte superior da página, resume a manutenção e a confiabilidade da base de código.

![Captura de tela do painel "Descobertas padrão" mostrando os resultados de qualidade de código. O resumo é descrito em laranja escuro.](/assets/images/help/code-quality/all-findings-overview-repo.png)

Abaixo da visão geral, a lista completa de resultados é mostrada com um cabeçalho com filtros que você pode usar para se concentrar em um conjunto específico de descobertas. Os resultados são:

* Agrupado pela regra que detectou cada descoberta
* Dentro de cada regra, ordenada por caminho de arquivo em ordem alfabética

Explore os resultados expandindo uma regra para listar os arquivos afetados e clicando no nome de uma regra para ver detalhes completos das descobertas.

![Captura de tela da tabela de regras no painel "Descobertas padrão" para qualidade de código. O nome da regra "Propriedade sobrescrita" está destacado em laranja escuro.](/assets/images/help/code-quality/all-findings-rules-repo.png)

## Interpretando pontuações e métricas

Os resultados da qualidade do código sempre devem ser interpretados no contexto do repositório. Por exemplo:

* Repositórios pequenos ou repositórios com apenas uma pequena quantidade de código escrito em linguagens com suporte tendem a ter poucos resultados e boas pontuações.
* Repositórios com muito código gerado podem ter muitos resultados de manutenção, reduzindo a pontuação de manutenção. Isso não será um problema se o código-fonte em si for mantenedível.
* Repositórios grandes com muito código em uma linguagem totalmente compatível geralmente têm muitos resultados, mesmo que a maioria do código tenha bons padrões de manutenção e confiabilidade.

Para saber mais sobre as métricas e como as pontuações são calculadas, consulte [Referência de métricas e pontuações](/pt/code-security/reference/code-quality/metrics-and-ratings).