# AI를 이용한 이슈 분류

AI를 사용하여 새로운 이슈를 분류하고, 해당 이슈가 실행 가능한지 아니면 추가 정보가 필요한지 확인합니다.

## AI 기반 이슈 처리 도구 정보

AI 기반 이슈 처리 도구를 사용하면 리포지토리에서 새로운 이슈의 분류 프로세스를 자동화하는 데 도움을 줍니다. 오픈 소스 유지 관리자 및 프로젝트 관리자는 새로운 이슈가 많이 밀려들어 처리하기 어렵습니다. 이슈 중 상당수는 필요한 정보가 부족하거나, 실행할 수 없는 경우가 많습니다. 이 도구는 AI를 활용하여 들어오는 이슈를 분석하고, 이를 분류하는 데 도움이 되는 제안을 제공하여, 이슈 백로그를 더 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.

## AI 기반 이슈 처리 도구 활성화

AI 기반 이슈 처리 도구는 리포지토리에서 활성화할 수 있는 GitHub 작업입니다. GitHub 작업에 대한 자세한 내용은 [GitHub Actions에 대한 이해](/ko/actions/get-started/understand-github-actions)을(를) 참조하세요.

1. [GitHub Marketplace](https://github.com/marketplace)를 방문합니다.
2. “AI 평가 의견 라벨러”를 검색하여 선택합니다.
3. 작업의 GitHub Marketplace 페이지에서 설치 지침에 따라 리포지토리에 작업을 설치합니다.
4. 선택적으로, 작업의 GitHub Marketplace 페이지에 제공된 지침에 따라 작업의 구성 파일을 사용자 지정합니다.

## AI 기반 이슈 처리 도구 사용

AI 기반 이슈 처리 도구의 기본 구성을 사용하는 경우, 이슈에 `request ai review` 레이블이 적용되면 작업이 트리거됩니다. 레이블을 만드는 방법에 대한 내용은 [레이블 관리](/ko/issues/using-labels-and-milestones-to-track-work/managing-labels#creating-a-label)을(를) 참조하세요. 도구가 트리거되면, 이슈를 분석하고 분류하기 위한 제안을 제공합니다.

1. 리포지토리에서 "Issues" 탭으로 이동합니다.
2. 분류할 새 이슈 또는 기존 이슈를 엽니다.
3. 도구에서 수행할 분석에 매핑되는 AI 레이블을 추가합니다.
4. 이슈에 `request ai review` 레이블을 적용합니다.
5. 액션이 완료될 때까지 기다립니다. 리포지토리의 "Actions" 탭에서 진행률을 모니터링할 수 있습니다.
6. 작업이 완료되면 AI 기반 이슈 처리 도구에서 추가한 댓글 또는 레이블을 이슈에서 확인합니다. 도구는 추가 정보를 요청하거나 실행 가능한 이슈로 표시하는 등의 작업을 제안할 수 있습니다.
7. 도구가 제공하는 제안을 검토하고, 이슈에 적절한 조치를 취합니다.