# GitHub Copilot CLI 사용

명령줄에서 사용하는 GitHub Copilot 방법을 알아봅니다.

GitHub Copilot용 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용하면 터미널에서 Copilot을 직접 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [GitHub Copilot CLI 정보](/ko/copilot/concepts/agents/copilot-cli/about-copilot-cli)을(를) 참조하세요.

## 전제 조건

Copilot CLI를 설치합니다.
[GitHub Copilot CLI 설치](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/set-up-copilot-cli/install-copilot-cli)을(를) 참조하세요.

## Copilot CLI 사용하기

1. 터미널에서 작업하려는 코드가 포함된 폴더로 이동합니다.

2. `copilot`를 입력하여 Copilot CLI을 시작합니다.

Copilot 는 이 폴더의 파일을 신뢰할 수 있는지 확인하라는 메시지가 표시됩니다.

> \[!IMPORTANT]
> 이 세션 GitHub Copilot CLI 중에는 Copilot 이 폴더 및 아래의 파일을 읽고 수정하고 실행하려고 할 수 있습니다. 이 위치의 파일을 신뢰할 수 있을 경우에만 계속 진행해야 합니다. 신뢰할 수 있는 디렉터리에 대한 자세한 내용은 [GitHub Copilot CLI 정보](/ko/copilot/concepts/agents/copilot-cli/about-copilot-cli#trusted-directories)을(를) 참조하세요.

1. 옵션 중 하나를 선택합니다.

**1. 예, 계속합니다.**

Copilot 는 이 세션에 대해서만 이 위치의 파일로 작업할 수 있습니다.

**2. 예, 이후 세션을 위해 이 폴더를 기억해 두세요.**

이 폴더의 파일을 이번 세션과 향후 세션에서도 신뢰합니다. 이 폴더에서 Copilot CLI를 시작할 때 다시 묻지 않을 것입니다.
Copilot가 이 위치의 파일을 항상 안전하게 작업할 수 있다고 확신하는 경우에만 이 옵션을 선택하십시오.

**3. 아니요, 종료(Esc)**:

Copilot CLI 세션을 종료하십시오.

1. 로그인되어 있지 않은 경우 GitHub, `/login` 슬래시 명령어를 사용하라는 메시지가 표시됩니다. 이 명령을 입력하고 화면의 지시에 따라 인증을 완료하세요.

2. CLI에서 프롬프트를 입력합니다.

   이는 간단한 채팅 질문 또는 버그 수정, 기존 애플리케이션에 기능 추가 또는 새 애플리케이션 만들기와 같은 특정 작업을 수행하기 위한 Copilot 요청일 수 있습니다.

   입력 대신 프롬프트를 말할 수 있습니다.
   [Copilot CLI에서 음성 입력 사용](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/use-copilot-cli/voice-input)을(를) 참조하세요.

   프롬프트의 몇 가지 예를 보려면 [GitHub Copilot CLI 정보](/ko/copilot/concepts/agents/copilot-cli/about-copilot-cli)을(를) 참조하세요.

3. 파일을Copilot 수정하거나 실행할 수 있는 도구를 사용하려는 경우 예: `touch`, `chmod`, `node`, `sed` 도구 사용을 승인하라는 메시지가 표시됩니다.

   옵션 중 하나를 선택합니다.

**1. 네**:

Copilot에게 이 도구를 사용할 수 있도록 허용하세요. 다음에 Copilot 이 도구를 사용하려고 하면 다시 승인하라는 메시지가 표시됩니다.

**2. 네, 그리고 나머지 실행 중인 세션 동안 도구 사용을 승인합니다**:

Copilot 현재 실행 중인 세션의 나머지 부분에 대해 다시 묻지 않고 이 도구를 옵션과 함께 사용할 수 있습니다. 동일한 형식의 보류 중인 병렬 권한 요청은 자동으로 승인됩니다. 앞으로의 세션에서는 다시 명령을 승인해야 합니다.

이 옵션을 선택하면 동일한 세션에서 유사한 명령을 반복적으로 승인할 필요가 없으므로 여러 도구(예: `chmod`여러 도구)에 유용합니다. 그러나 이 옵션의 보안 영향에 유의해야 합니다. 예를 들어 명령에 `rm` 대해 이 옵션을 선택하면 승인을 요청하지 않고 현재 디렉터리 또는 해당 하위 디렉터리의 파일을 삭제할 수 Copilot 있습니다.

**3. 아니요, Copilot에게 다르게 수행할 작업을 알려주세요 (Esc)**

Copilot 명령을 실행하지 않습니다. 대신 현재 작업을 종료하고 다음 프롬프트를 기다립니다. 작업을 계속하도록 지시 Copilot 할 수 있지만 다른 방법을 사용합니다.

예를 들어, Copilot에게 bash 스크립트를 만들도록 요청했지만, Copilot의 제안을 사용하지 않으려면, 현재 작업을 중지하고 `Continue the previous task but include usage instructions in the script` 새로운 프롬프트를 입력할 수 있습니다.

도구 권한 요청을 거부할 때, 거부 이유에 대한 인라인 피드백을 제공하여 도구가 완전히 중지하지 않고 접근 방식을 조정할 수 있도록 할 수도 있습니다.

## Tips

다음 팁을 사용하여 Copilot CLI에서 경험을 최적화하세요.

### 현재 실행 중인 작업 중지

프롬프트를 입력한 다음 여전히 "생각 중"인 동안 작업을 완료하지 Copilot 않기로 결정한 경우 <kbd>Esc</kbd> 키를 누릅니다.

### 계획 모드 사용

계획 모드를 사용하면 코드를 작성하기 전에 구현 계획에서 Copilot 공동 작업할 수 있습니다. <kbd>Shift</kbd>+<kbd>Tab</kbd>을 눌러 계획 모드에 들어가거나 나옵니다.

### 프롬프트에 특정 파일 포함

프롬프트에 특정 파일을 추가하려면 `@` 뒤에 파일의 상대 경로를 사용합니다. 예를 들어 `Explain @config/ci/ci-required-checks.yml` 또는 `Fix the bug in @src/app.js`입니다. 그러면 파일 내용이 프롬프트에 컨텍스트 Copilot로 추가됩니다.

파일 경로를 입력하기 시작하면 프롬프트 상자 아래에 일치하는 경로가 표시됩니다. 화살표 키를 사용하여 경로를 선택하고 <kbd>Tap</kbd>을 눌러 프롬프트에서 경로를 완성합니다.

### 이미지 및 PDF 연결

이미지 입력을 지원하는 모델을 사용할 때 프롬프트에 이미지 및 PDF를 연결할 수 있습니다.

Copilot 에서는 다음 파일 형식을 지원합니다.

* JPEG(`.jpg`, `.jpeg`)
* PNG(`.png`)
* GIF(`.gif`)
* WEBP(`.webp`)
* PDF(`.pdf`)
* HEIC(`.heic`)
* HEIF(`.heif`)

이미지 및 PDF 첨부 파일은 모든 Copilot 계획에서 사용할 수 있으며 기능을 켜거나 끄는 데 필요한 정책 없이 기본적으로 사용하도록 설정됩니다.

대화형 세션 중에 다음과 같은 방법으로 파일을 첨부할 수 있습니다.

* 프롬프트에서 `@` 뒤에 파일 경로를 입력해 파일을 참조하세요.
* 파일을 대화형 세션으로 끌어서 놓습니다.
* 이미지를 클립보드에 복사한 다음 첨부 파일로 붙여넣습니다.

### 다른 위치에서 파일 작업

작업을 Copilot 완료하려면 현재 작업 디렉터리 외부에 있는 파일로 작업해야 할 수 있습니다. 대화형 세션에 입력한 프롬프트에서 현재 위치 외부의 파일을 수정해야 하는 Copilot 경우 파일의 디렉터리에 대한 액세스를 승인하라는 메시지가 표시됩니다.

슬래시 명령을 사용하여 언제든지 신뢰할 수 있는 디렉터리를 수동으로 추가할 수도 있습니다.

```shell
/add-dir /path/to/directory
```

작업하려는 모든 파일이 다른 위치에 있는 경우, Copilot CLI 혹은 `/cwd` 슬래시 명령을 사용하여 새로운 `/cd` 세션을 시작하지 않고 현재 작업 중인 디렉터리를 전환할 수 있습니다.

```shell
/cwd /path/to/directory
```

### 셸 명령 실행

모델을 호출하지 않고 셸 명령을 직접 실행하기 위해 입력 `!` 앞에 추가할 수 있습니다.

```shell
!git clone https://github.com/github/copilot-cli
```

### 나중에 실행되도록 프롬프트 예약

`/every` 및 `/after` 슬래시 명령어를 사용하여 프롬프트가 나중에 실행되도록 예약할 수 있습니다. 이 `/every` 명령은 지정된 간격으로 반복적으로 실행되도록 프롬프트를 예약하고 `/after` , 명령은 지정된 지연 후에 한 번 실행되도록 원샷 프롬프트를 예약합니다. 다음은 그 예입니다.

```shell
/every 1h Run frontend tests and report any failures
```

자세한 내용은 [GitHub Copilot CLI에서 프롬프트 예약](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/automate-copilot-cli/schedule-prompts)을(를) 참조하세요.

### 대화형 세션 계속하기

명령줄 옵션 또는 `--resume` 슬래시 명령을 사용하여 `/resume` 대화형 CLI 세션을 선택하고 다시 시작할 수 있으므로 저장된 컨텍스트를 사용하여 중단한 위치를 바로 선택할 수 있습니다.
Copilot cloud agent에서 세션을 시작할 수 있으며, GitHub에서 세션을 가져와 GitHub Copilot CLI로 로컬 환경에서 사용할 수 있습니다.

> \[!TIP]
> 가장 최근에 닫힌 로컬 세션을 신속하게 다시 시작하려면 터미널에 다음을 입력합니다.
>
> ```shell
> copilot --continue
> ```

### 사용자 지정 지침 사용

작업 중인 리포지토리에 사용자 지정 지침을 추가하여 Copilot의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 사용자 지정 지침은 리포지토리의 Markdown 파일에 저장된 자연어 설명입니다. 해당 리포지토리에서 작업하는 동안 입력하는 프롬프트에 자동으로 포함됩니다.
Copilot 이렇게 하면 프로젝트의 컨텍스트와 프롬프트에 응답하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다.

Copilot CLI에서 지원하는 기능:

* `.github/copilot-instructions.md` 파일에 있는 리포지토리 전체 지침
* 경로별 지침 파일: `.github/instructions/**/*.instructions.md`
* 에이전트 파일(예: `AGENTS.md`)

자세한 내용은 [에 대한 사용자 지정 지침 추가 GitHub Copilot CLI](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/add-custom-instructions)을(를) 참조하세요.

### custom agents 사용

A custom agent 는 특수화된 버전의 Copilot.
Custom agents 는 고유한 워크플로, 특정 코딩 규칙 및 전문가 사용 사례를 처리하는 데 도움이 Copilot 됩니다.

Copilot CLI 에는 일반적인 작업에 대한 기본 그룹이 custom agents 포함되어 있습니다.

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th style="width:20%">대리인</th>
      <th>Description</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>탐색</td>
      <td>빠른 코드베이스 분석을 수행하여 주 컨텍스트에 추가하지 않고 코드에 대해 질문할 수 있습니다.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>작업</td>
      <td>테스트 및 빌드와 같은 명령을 실행하여 성공에 대한 간략한 요약과 실패 시 전체 출력을 제공합니다.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>일반적인 용도</td>
      <td>전체 도구 집합 및 고품질 추론이 필요한 복잡한 다단계 작업을 처리하여 기본 대화에 명확하게 집중하도록 별도의 컨텍스트에서 실행합니다.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>코드 검토</td>
      <td>변경 내용을 검토할 때 실제 문제만 노출하여 노이즈를 최소화하는 데 중점을 둡니다.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>연구</td>
      <td>코드베이스, 관련 리포지토리 및 웹 전반에서 심층 조사를 수행하여 인용이 포함된 자세한 보고서를 생성합니다.</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>고무 오리</td>
      <td>일부 사소한 작업에 대한 피드백을 제공하는 건설적인 비평가 역할을 합니다. 
Copilot CLI에 의해 자동으로 사용됩니다.</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

CLI에서 사용하는 AI 모델은 작업을 보다 효과적으로 완료할 수 있다고 판단할 경우 특정 전문 지식을 사용하여 custom agent 작동하는 자회사 스바겐트 프로세스에 작업을 위임하도록 선택할 수 있습니다. 모델은 주 에이전트에서 직접 작업을 처리하도록 똑같이 선택할 수 있습니다.

러버 덕 에이전트와 같은 일부 내장형 custom agents은 사용자가 직접 호출하는 것이 아니라, Copilot가 사용자를 대신해 자동으로 조회합니다. 실행할 때 `/agent`가 별도의 옵션으로 표시되지는 않지만, Copilot이 작업 진행 중에 언급될 수 있습니다.

Markdown 파일인 custom agents을 사용하여 에이전트가 가져야 할 전문 지식, 사용할 수 있는 도구, 응답 방법에 대한 특정 지침을 정의하는 agent profiles을 직접 설정할 수 있습니다.

사용자, 리포지토리 또는 조직/엔터프라이즈 수준에서 정의 custom agents 할 수 있습니다.

| 유형                                                       | 위치                          | Scope   |
| -------------------------------------------------------- | --------------------------- | ------- |
| 사용자 수준 custom agent                                      | 로컬 `~/.copilot/agents` 디렉터리 | 모든 프로젝트 |
| 리포지토리 수준 custom agent                                    |                             |         |
| `.github/agents` 로컬 및 원격 리포지토리의 디렉터리                     | 현재 프로젝트                     |         |
| 조직 및 엔터프라이즈 수준 custom agent                              |                             |         |
| `/agents` 조직 또는 엔터프라이즈의 `.github-private` 리포지토리에 있는 디렉터리 | 조직 및 엔터프라이즈 계정의 모든 프로젝트     |         |

명명 충돌이 발생할 경우 시스템 수준 에이전트는 리포지토리 수준 에이전트를 우선하고 리포지토리 수준 에이전트는 조직 수준 에이전트를 우선합니다.

Custom agents 은 다음 세 가지 방법으로 사용할 수 있습니다.

* CLI의 대화형 인터페이스에서 슬래시 명령을 사용하여 사용 가능한 custom agents목록에서 선택합니다.

  ```shell
  /agent
  ```

* 프롬프트에서 custom agent를 직접 호출하기:

  ```shell
  Use the refactoring agent to refactor this code block
  ```

Copilot 은 사용하려는 에이전트를 자동으로 유추합니다.

* custom agent 명령줄 옵션과 함께 사용할 항목을 지정합니다. 다음은 그 예입니다.

  ```shell
  copilot --agent=refactor-agent --prompt "Refactor this code block"
  ```

자세한 내용은 [에 대한 사용자 지정 에이전트 만들기 Copilot cloud agent](/ko/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/customize-cloud-agent/create-custom-agents)을(를) 참조하세요.

### 기술 사용

명령, 스크립트 및 리소스를 사용하여 특수 작업을 수행하는 기능을 Copilot 향상시키는 기술을 만들 수 있습니다.

자세한 내용은 [GitHub Copilot CLI에 에이전트 기술 추가](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/add-skills)을(를) 참조하세요.

### 후크 사용

후크를 사용하여 동작을 확장하고 사용자 지정할 Copilot CLI수 있습니다. 후크를 사용하면 CLI 세션 중에 키 지점에서 자동으로 사용자 지정 셸 명령을 실행할 수 있습니다.

자세한 내용은 [GitHub Copilot CLI로 후크 사용하기](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/use-hooks)을(를) 참조하세요.

### MCP 서버 추가

Copilot CLI 는 이미 구성된 MCP 서버와 함께 GitHub 제공됩니다. 해당 MCP 서버를 사용하면 리소스와 상호 작용할 수 있습니다. GitHub.com—예를 들어, CLI에서 끌어오기 요청을 병합하는 것도 가능해집니다.

사용 가능한 Copilot CLI기능을 확장하려면 MCP 서버를 더 추가할 수 있습니다.

대화형 세션을 시작하지 않고 터미널에서 직접 원격 HTTP 서버를 추가하려면 다음을 사용합니다.

```shell copy
copilot mcp add --transport http SERVER-NAME URL
```

다음은 그 예입니다.

```shell copy
copilot mcp add --transport http sentry https://mcp.sentry.dev/mcp
```

로컬 서버 및 추가 옵션은 [에 대한 MCP 서버 추가 GitHub Copilot CLI](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/add-mcp-servers#using-the-copilot-mcp-add-subcommand)을 참조하세요.

또는 대화형 세션에서 서버를 추가합니다.

1. 다음 슬래시 명령 사용:

   ```shell
   /mcp add
   ```

2. <kbd>Tab</kbd> 키를 사용하여 필드 간에 이동하면서 추가하려는 MCP 서버의 세부 정보를 입력합니다.

3. <kbd>Ctrl</kbd>+<kbd>S</kbd>를 눌러 세부 정보를 저장하세요.

구성된 MCP 서버의 세부 정보는 `mcp-config.json` 파일에 저장됩니다. 이 파일은 기본적으로 `~/.copilot` 디렉터리에 위치합니다.
`COPILOT_HOME` 환경 변수를 설정하여 이 위치를 변경할 수 있습니다. 서버 정의의 JSON 구조에 대한 정보는 [리포지토리에 대한 MCP 서버 구성](/ko/copilot/how-tos/copilot-on-github/customize-copilot/configure-mcp-servers#writing-a-json-configuration-for-mcp-servers)을(를) 참조하세요.

### 콘텐츠 관리

Copilot CLI 에서는 컨텍스트 창을 모니터링하고 관리하는 데 도움이 되는 여러 슬래시 명령을 제공합니다.

* `/usage`: 다음을 포함하여 세션 통계를 볼 수 있습니다.
  * 현재 세션에서 사용된 GitHub AI Credits의 양
  * 세션 기간
  * 편집된 총 코드 줄
  * 모델당 토큰 사용량 분석

* `/context`: 현재 토큰 사용량에 대한 시각적 개요를 제공합니다.

* `/compact`: 대화 기록을 수동으로 압축하여 컨텍스트 공간을 확보합니다.

GitHub Copilot CLI 는 워크플로를 중단하지 않고 대화가 토큰 제한의 95% 가까워지면 백그라운드에서 기록을 자동으로 압축합니다.

### 모든 사용 권한 활성화

신뢰할 수 있는 경우에는 Copilot를 자유롭게 실행하도록 하거나 `--allow-all` 또는 `--yolo` 플래그를 사용하여 모든 권한을 한 번에 활성화할 수 있습니다.

### 샌드박싱 사용

샌드박싱을 사용하여 액세스할 수 있는 항목을 Copilot 제한할 수 있습니다. 로컬 샌드박싱은 샌드박스에서 CLI 자체를 실행하지 않습니다. 대신 사용자 대신 실행되는 명령 및 도구가 Copilot CLI 제한되어 파일 시스템, 네트워크 및 시스템 기능에 대한 액세스를 제한합니다. 로컬 샌드박싱을 사용하도록 설정하려면 세션 내에 입력 `/sandbox enable` 합니다.

또는 클라우드 샌드박싱을 사용하면 전체 Copilot CLI 세션이 격리된 환경에서 원격으로 실행됩니다. 클라우드에서 Copilot CLI 세션을 시작하려면 다음을 실행합니다 `copilot ‑‑cloud`. 자세한 내용은 [클라우드 및 로컬 샌드박스 정보 GitHub Copilot](/ko/copilot/concepts/about-cloud-and-local-sandboxes)을(를) 참조하세요.

### 추론 표시 여부 전환

<kbd>Ctrl</kbd>+<kbd>T</kbd>를 눌러 응답을 생성하는 동안 모델의 추론 프로세스를 표시하거나 숨깁니다. 이 설정은 세션 간에 유지되므로 Copilot을(를) 통해 복잡한 문제에서 작동 방식을 관찰할 수 있습니다.

### 설정을 구성하세요

슬래시 명령을 사용하여 Copilot CLI 개인 `/settings` 설정을 보고 변경할 수 있습니다.

* `/settings`을 실행하여 대화형 설정 편집기를 열고, 여기서 설정을 이름으로 검색하고 수정할 수 있습니다. 설정을 기본값으로 복원하려면 설정 목록에서 설정을 강조 표시하고 <kbd>Ctrl</kbd>+을 <kbd></kbd> 누릅니다.
* CLI의 프롬프트 상자에서 직접 설정을 변경하려면 실행 `/settings KEY VALUE` 합니다. KEY는 설정의 이름이며 VALUE는 설정하려는 값입니다. 이 기능은 스크립트와 `-p`로 시작된 프로그래밍 방식의 세션에서도 작동합니다.
* 편집기를 열지 않고 설정의 현재 값을 텍스트로 표시하려면 실행 `/settings show KEY` 합니다.

대부분의 설정 변경 내용은 다시 시작할 Copilot CLI필요 없이 즉시 적용됩니다.

자세한 내용은 [명령을 사용하여 \`/settings\` 설정 변경](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/customize-copilot/change-settings)을(를) 참조하세요. 사용 가능한 설정의 전체 목록은 [GITHUB COPILOT CLI 구성 디렉터리](/ko/copilot/reference/copilot-cli-reference/cli-config-dir-reference#configuration-file-settings)을 참조하세요.

## 자세히 알아보기

사용할 수 있는 Copilot CLI의 명령줄 옵션 및 슬래시 명령의 전체 목록을 보려면 다음 작업 중 하나를 수행하십시오.

* 대화형 세션의 프롬프트 상자에 `?` 입력
* 터미널에서 `copilot help` 입력

자세한 내용은 터미널에서 다음 `copilot help` 하위 명령 중 하나를 사용합니다.

* **구성 설정**:

  `copilot help config`

* 영향을 \*\*\*\* 주는 Copilot CLI:

  `copilot help environment`

* **사용 가능한 로깅 수준**:

  `copilot help logging`

* ```
            도구 사용을 허용하거나 거부하는 **권한**:
  ```

  `copilot help permissions`

## 피드백

GitHub Copilot CLI에 대한 피드백이 있다면 대화형 세션에서 `/feedback` 슬래시 명령을 사용하여 옵션 중 하나를 선택하여 알려주세요. 프라이빗 피드백 설문 조사를 완료하거나 버그 보고서를 제출하거나 새 기능을 제안할 수 있습니다.

## 다음 단계

Copilot CLI 는 대화형 도우미로 작동하여 질문에 답변하고 코드를 대화형으로 작성하는 데 도움을 줍니다. 채팅 Copilot CLI 외에도 더 큰 자율성으로 작업을 위임할 수 있는 다양한 에이전트 모드를 지원합니다.

에이전트와 Copilot CLI 협력하여 작업 위임에서 결과 검토에 이르기까지 전체 작업 수명 주기를 지원할 수 있습니다.

* **작업을 자율적으로 위임**: autopilot 모드에서 실행 Copilot CLI 하여 각 단계에서 승인을 요구하지 않고 다단계 작업을 완료합니다.
  [작업을 Copilot에게 위임합니다.](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/use-copilot-cli/delegate-tasks-to-cca)을(를) 참조하세요.
* **사용자 지정 에이전트 호출**: 코드 검토, 설명서 또는 보안 감사와 같은 특정 작업에 맞게 조정된 특수 에이전트를 호출합니다.
  [사용자 지정 에이전트 호출](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/use-copilot-cli/invoke-custom-agents)을(를) 참조하세요.
* **조향 에이전트**: 작업 실행 중에 에이전트 동작을 안내하고 구체화하여 작업을 계속 진행합니다. [GitHub Copilot CLI의 조향 에이전트](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/use-copilot-cli/steer-agents)을 참조하세요.
* **코드 검토 요청**: 코드 변경 내용에 대한 AI 기반 검토를 가져오는 데 사용합니다 Copilot CLI .
  [다음을 사용하여 코드 검토 요청 GitHub Copilot CLI](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/use-copilot-cli/agentic-code-review)을(를) 참조하세요.

## 추가 읽기

* [GitHub Copilot CLI에 대한 모범 사례](/ko/copilot/how-tos/copilot-cli/cli-best-practices)
* [GitHub Copilot CLI 명령 참조](/ko/copilot/reference/copilot-cli-reference/cli-command-reference)
* [GITHUB COPILOT CLI 구성 디렉터리](/ko/copilot/reference/copilot-cli-reference/cli-config-dir-reference)
* [Copilot CLI ACP 서버](/ko/copilot/reference/copilot-cli-reference/acp-server)