# Uso de sus propios modelos LLM en la herramienta GitHub Copilot CLI Usando un modelo de un proveedor externo de su elección en Copilot, suministre su propia clave API. Puede configurar Copilot CLI para usar su propio proveedor LLM, también llamado BYOK (Bring Your Own Key), en lugar de los modelos hospedados por GitHub. Esto le permite conectarse a puntos de conexión compatibles con OpenAI, Azure OpenAI o Anthropic, incluidos modelos de ejecución local como Ollama. > \[!NOTE] > Este artículo es para los usuarios que desean configurar su propia clave de API de proveedor llM en su equipo local. Para configurar modelos personalizados para los usuarios de una empresa, consulte [Habilitación de modelos personalizados para GitHub Copilot en la empresa](/es/copilot/how-tos/administer-copilot/manage-for-enterprise/enable-custom-models). ## Prerrequisitos * Copilot CLI está instalado. Consulte [Instalación de la CLI de GitHub Copilot](/es/copilot/how-tos/copilot-cli/set-up-copilot-cli/install-copilot-cli). * Tiene una clave de API de un proveedor de LLM compatible o tiene un modelo local en ejecución (como Ollama). ## Proveedores compatibles Copilot CLI admite tres tipos de proveedor: | Tipo de proveedor | Servicios compatibles | | ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | `openai` | OpenAI, Ollama, vLLM, Foundry Local y cualquier otro punto de conexión compatible con la API de finalizaciones de chat de OpenAI. Este es el tipo de proveedor predeterminado. | | `azure` | Azure OpenAI Service. | | `anthropic` | Anthropic (modelos Claude). | Para obtener ejemplos adicionales, ejecute `copilot help providers` en el terminal. ## Requisitos del modelo Los modelos deben admitir **llamadas a herramientas** (denominadas también llamadas a funciones) y **transmisión**. Si un modelo no admite ninguna funcionalidad, Copilot CLI devuelve un error. Para obtener los mejores resultados, use un modelo con una ventana de contexto de al menos 128 000 tokens. ## Configuración del proveedor Configure el proveedor de modelos estableciendo variables de entorno antes de iniciar Copilot CLI. | Variable del entorno | Obligatorio | Descripción | | --------------------------- | ----------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `COPILOT_PROVIDER_BASE_URL` | Sí | URL base del punto de conexión de la API del proveedor de modelos. | | `COPILOT_PROVIDER_TYPE` | No | Tipo de proveedor: `openai` (valor predeterminado), `azure`o `anthropic`. | | `COPILOT_PROVIDER_API_KEY` | No | La clave de API del proveedor. No es necesario para los proveedores que no usan la autenticación, como una instancia local de Ollama. | | `COPILOT_MODEL` | Sí | Identificador del modelo que se va a usar. También puede establecerlo con la `--model` marca de línea de comandos. | ## Conexión a un punto de conexión compatible con OpenAI Siga estos pasos si se conecta a OpenAI, Ollama, vLLM, Foundry Local o cualquier otro punto de conexión compatible con openAI Chat Completions API. 1. Establezca variables de entorno para el proveedor. Por ejemplo, para una instancia local de Ollama: ```shell export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=http://localhost:11434 export COPILOT_MODEL=YOUR-MODEL-NAME ``` Reemplace por `YOUR-MODEL-NAME` el nombre del modelo que ha extraído en Ollama (por ejemplo, `llama3.2`). 2. Para un punto de conexión remoto de OpenAI, establezca también la clave de API. ```shell export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=YOUR-OPENAI-API-KEY export COPILOT_MODEL=YOUR-MODEL-NAME ``` Reemplace por `YOUR-OPENAI-API-KEY` la clave de API de OpenAI y `YOUR-MODEL-NAME` por el modelo que desea usar (por ejemplo, `gpt-4o`). 3. Inicie Copilot CLI. ```bash copilot ``` ## Conexión a Azure OpenAI 1. Establezca las variables de entorno para Azure OpenAI. ```shell export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://YOUR-RESOURCE-NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR-DEPLOYMENT-NAME export COPILOT_PROVIDER_TYPE=azure export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=YOUR-AZURE-API-KEY export COPILOT_MODEL=YOUR-DEPLOYMENT-NAME ``` Reemplace los siguientes marcadores de posición: * `YOUR-RESOURCE-NAME`: el nombre del recurso de OpenAI de Azure * `YOUR-DEPLOYMENT-NAME`: el nombre de la implementación del modelo. * `YOUR-AZURE-API-KEY`: la clave de API de Azure OpenAI 2. Inicie Copilot CLI. ```bash copilot ``` ## Conexión a Anthropic 1. Establezca las variables de entorno para Anthropic: ```shell export COPILOT_PROVIDER_TYPE=anthropic export COPILOT_PROVIDER_BASE_URL=https://api.anthropic.com export COPILOT_PROVIDER_API_KEY=YOUR-ANTHROPIC-API-KEY export COPILOT_MODEL=YOUR-MODEL-NAME ``` Reemplace por `YOUR-ANTHROPIC-API-KEY` la clave de API antrópica y YOUR-MODEL-NAME por el modelo de Claude que desea usar (por ejemplo, `claude-opus-4-5`). 2. Inicie Copilot CLI. ```bash copilot ``` ## Ejecución en modo sin conexión Puede ejecutar Copilot CLI en modo sin conexión para evitar que se comunique con los servidores de GitHub. Esto está diseñado para entornos aislados donde la CLI debe comunicarse solo con el proveedor de modelos local o en las instalaciones. > \[!IMPORTANT] > El modo sin conexión solo garantiza el aislamiento de red completo si el proveedor también es local o dentro del mismo entorno aislado. Si `COPILOT_PROVIDER_BASE_URL` apunta a un punto de conexión remoto, los mensajes y el contexto de código se seguirán enviando a través de la red a ese proveedor. 1. Configure las variables de entorno del proveedor como se describe en Configuración del proveedor. 2. Establezca la variable de entorno del modo sin conexión: ```shell export COPILOT_OFFLINE=true ``` 3. 1. Inicie Copilot CLI. ```bash copilot ```