# Ingeniería de mensajes para GitHub Copilot Chat Siga estas estrategias para mejorar los Copilot resultados. Un prompt es una solicitud que haces a GitHub Copilot. Por ejemplo, una pregunta que le haces a Copilot Chat o un fragmento de código que le pides a Copilot que complete. Además de la solicitud, Copilot usa contexto adicional, como el código del archivo actual y el historial de chat, para generar una respuesta. Siga las sugerencias de este artículo para escribir mensajes que generen mejores respuestas a partir de Copilot. ## Inicie general y, a continuación, obtenga información específica. Al escribir una solicitud para Copilot, primero proporcione Copilot una descripción amplia del objetivo o escenario. A continuación, enumere los requisitos específicos. Por ejemplo: ```copilot copy prompt Write a JavaScript function that tells me if a number is prime The function should take an integer and return true if the integer is prime The function should error if the input is not a positive integer ``` ## Dar ejemplos Use ejemplos para ayudar a Copilot comprender lo que desea. Puede proporcionar datos de entrada de ejemplo, salidas de ejemplo e implementaciones de ejemplo. Por ejemplo: ```copilot copy prompt Write a Go function that finds all dates in a string and returns them in an array. Dates can be formatted like: * 05/02/24 * 05/02/2024 * 5/2/24 * 5/2/2024 * 05-02-24 * 05-02-2024 * 5-2-24 * 5-2-2024 Example: findDates("I have a dentist appointment on 11/14/2023 and book club on 12-1-23") Returns: ["11/14/2023", "12-1-23"] ``` Las pruebas unitarias también pueden servir como ejemplos. Antes de escribir la función, puede usar Copilot para escribir pruebas unitarias para la función. A continuación, puede pedir que Copilot escriba una función descrita por esas pruebas unitarias. ## Dividir tareas complejas en tareas más sencillas Si desea Copilot completar una tarea compleja o grande, divida la tarea en varias tareas simples y pequeñas. Por ejemplo, en lugar de pedir Copilot que genere un rompecabezas de búsqueda de palabras, divida el proceso en tareas más pequeñas y pida Copilot que los realice uno por uno: * Escriba una función para generar una cuadrícula de 10 a 10 letras. * Escriba una función para buscar todas las palabras en una cuadrícula de letras, dada una lista de palabras válidas. * Escribe una función que use las funciones anteriores para generar una cuadrícula de letras de 10 por 10 que contenga al menos 10 palabras. * Actualice la función anterior para imprimir la cuadrícula de letras y 10 palabras aleatorias de esa misma cuadrícula. ## Evita la ambigüedad Evite términos ambiguos. Por ejemplo, no pregunte "qué hace esto" si "this" podría ser el archivo actual, la última Copilot respuesta o un bloque de código específico. En su lugar, sea específico: * ¿Qué hace la función `createUser`? * ¿Qué hace el código en la última respuesta? La ambigüedad también se puede aplicar a las bibliotecas: * Si usa una biblioteca poco frecuente, describa lo que hace la biblioteca. * Si desea utilizar una biblioteca específica, establezca las declaraciones de importación en la parte superior del archivo o especifique qué biblioteca desea utilizar. ## Indica el código pertinente Si usa Copilot en el IDE para obtener sugerencias a medida que codifique, abra los archivos pertinentes y cierre los archivos irrelevantes. Copilot usará los archivos abiertos para comprender la solicitud. Si usa Copilot Chat en el IDE, abra el archivo o resalte el código al que desea Copilot hacer referencia. También puede usar palabras clave para proporcionar manualmente el contexto a Copilot Chat. Por ejemplo, puede agregar el participante de chat de `@workspace` en VS Code o `@project` en los IDE de JetBrains. Consulte [Hoja de referencia rápida de GitHub Copilot Chat](/es/copilot/reference/chat-cheat-sheet). ## Experimento e iteración Si no obtiene el resultado que desea, itera en el símbolo del sistema e inténtelo de nuevo. Si usa Copilot para obtener sugerencias al codificar, puede eliminar la sugerencia por completo y empezar de nuevo. También puede conservar la sugerencia y solicitar modificaciones. Si usa Copilot Chat, puede hacer referencia a la respuesta anterior en la siguiente solicitud. O bien, puede eliminar la respuesta anterior y empezar de nuevo. ## Mantener el historial relevante Copilot Chat usa el historial de chat para obtener contexto sobre la solicitud. Para dar a Copilot solo el historial relevante: * Usar hilos para iniciar una nueva conversación sobre una nueva tarea * Eliminar las solicitudes que ya no son relevantes o que no te dieron el resultado deseado. ## Siga los procedimientos recomendados de codificación. Si no recibe las respuestas que desea al solicitar Copilot sugerencias o explicaciones en el código base, asegúrese de que el código existente sigue los procedimientos recomendados y es fácil de leer. Por ejemplo: * Usa un estilo de código y patrones coherentes * Usa nombres descriptivos para variables y funciones * Comenta el código * Estructura el código en componentes modulares con un alcance definido * Incluir pruebas de unidad > \[!Tip] > Use Copilot para ayudar al código a seguir los procedimientos recomendados. Por ejemplo, pida Copilot agregar comentarios o dividir una función grande en funciones más pequeñas. ## Información adicional * [Uso de GitHub Copilot: Mensajes, sugerencias y casos de uso](https://github.blog/2023-06-20-how-to-write-better-prompts-for-github-copilot/?ref_product=copilot\&ref_type=engagement\&ref_style=text) en el GitHub blog * [Uso de GitHub Copilot en el IDE: sugerencias, trucos y procedimientos recomendados](https://github.blog/2024-03-25-how-to-use-github-copilot-in-your-ide-tips-tricks-and-best-practices/?ref_product=copilot\&ref_type=engagement\&ref_style=text) en el GitHub blog * [Guía para desarrolladores sobre ingeniería de prompts y LLM](https://github.blog/2023-07-17-prompt-engineering-guide-generative-ai-llms/) en el blog GitHub * [Pedir a GitHub Copilot Chat convertirse en su asistente de IA personal para la accesibilidad](https://github.blog/2023-10-09-prompting-github-copilot-chat-to-become-your-personal-ai-assistant-for-accessibility/?ref_product=copilot\&ref_type=engagement\&ref_style=text) en el GitHub blog