# Informationen zur Agentverwaltung Verwenden Sie eine zentrale Kontrollseite, um zwischen Agenten-Sitzungen zu wechseln, den Fortschritt zu überprüfen und die Kontrolle zu behalten, ohne Ihren Platz zu verlieren. ## Informationen zu Agents KI-Agents sind autonome Systeme, die ihre Umgebung auswerten, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen können, um Aufgaben auszuführen. Agenten können komplexe Aufgaben in Schritte unterteilen, verschiedene Tools und Ressourcen verwenden, ihren Ansatz planen und sich basierend auf menschlichem Feedback anpassen, bis sie ihr zugewiesenes Ziel erreichen. Agenten bringen Automatisierung und Unterstützung für jede Phase des Softwareentwicklungsprozesses in GitHub. Sie können mehrere Agentsitzungen gleichzeitig ausführen, sodass Sie Arbeitsaufgaben effizient delegieren können. Neben Copilot können Sie Anthropic Claude und OpenAI Codex verwenden, was Ihnen mehr Flexibilität und Wahlmöglichkeit bietet, um den richtigen Agenten für eine Aufgabe zu finden. Siehe [Informationen zu Programmieragenten von Drittanbietern](/de/copilot/concepts/agents/about-third-party-coding-agents). GitHub-Partner können auch eigene Agents als agent apps anbieten, die Sie als GitHub Apps installieren und über Issues, Pull Requests und die Agents-Benutzeroberfläche auslösen können. Siehe [Informationen zu Agent-Apps](/de/copilot/concepts/agents/agent-apps). Mithilfe von custom agents können Sie ein Team von aufgabenspezifischen Agents mit angepassten Systemaufforderungen erstellen, um einfachere Aufgaben wie das Schreiben von Tests und die Refaktorisierung zu übernehmen, sodass Sie mehr Kapazität für die Priorisierung von Problemlösungen und die Zusammenarbeit gewinnen. Siehe [Informationen zu benutzerdefinierten Agents](/de/copilot/concepts/agents/cloud-agent/about-custom-agents). Die Modellauswahl ermöglicht Es Ihnen, aus einer Auswahl von KI-Modellen auszuwählen, die mit Ihren Agenten verwendet werden sollen, jeweils mit ihren eigenen besonderen Stärken. Siehe [Unterstützte KI-Modelle in GitHub Copilot](/de/copilot/reference/ai-models/supported-models). Weitere Copilot cloud agentInformationen finden Sie unter [Informationen zu GitHub Copilot Cloud-Agent](/de/copilot/concepts/agents/cloud-agent/about-cloud-agent). ## Verwalten von Agents Wenn Sie die agentischen Funktionen von GitHub verwenden, können Sie die Registerkarte **Agents** in einem Repository verwenden, das Copilot cloud agent aktiviert hat, um Agentensitzungen zu initiieren, zu überwachen und zu verwalten, ohne Ihren Workflow verlassen zu müssen. Sie können auch die [Seite 'Agents'](https://github.com/copilot/agents?ref_product=copilot\&ref_type=engagement\&ref_style=text) verwenden, um Agentensitzungen anzuzeigen und zu starten. Informationen zum Aktivieren Copilot cloud agentfinden Sie unter [Verwalten des Zugriffs auf GitHub Copilot Cloud-Agent](/de/copilot/concepts/agents/cloud-agent/access-management). Auf der Registerkarte "Agents" haben Sie folgende Möglichkeiten: * **Neue Agentenaufgaben starten**: Wählen Sie ein KI-Modell Ihrer Wahl aus und wählen Sie optional aus Agenten von Drittanbietern oder custom agents, die für die Aufgabe am besten geeignet sind. Siehe [Sitzungen mit GitHub Copilot starten](/de/copilot/how-tos/use-copilot-agents/cloud-agent/start-copilot-sessions). * **Überwachen von Livesitzungsprotokollen**: Sobald der Agent mit der Arbeit beginnt, können Sie auf eine beliebige Agentsitzung klicken, um das Sitzungsprotokoll zu öffnen und den Fortschritt und den Gedankenprozess in Echtzeit zu verfolgen. * **Nachverfolgen aktiver Sitzungen**: Sie können alle aktiven Agentsitzungen anzeigen, die im Repository gestartet wurden. * **Agents während der Sitzung steuern**: Wenn Sie feststellen, dass Sie eine Anforderung nicht korrekt abgesteckt haben oder möchten, dass der Agent ein bestimmtes Tool oder einen bestimmten Dienst verwendet, können Sie eingreifen und **Lenkungsanweisungen** bereitstellen, ohne den Lauf zu beenden. Die Steuerung verbraucht AI credits pro Nachricht. Siehe [Verwalten von Agent-Sitzungen](/de/copilot/how-tos/copilot-on-github/use-copilot-agents/manage-and-track-agents#steer-an-agent-session). * **Öffnen Sie eine Sitzung in VS Code oderGitHub Copilot CLI**: Wenn Sie mit der Arbeit an Änderungen an einer Agentsitzung in Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung beginnen möchten, klicken Sie auf **"Öffnen" VS Code** oder ** "Weiter"GitHub Copilot CLI**, um die Sitzung auf Ihren lokalen Computer zu übertragen. > \[!NOTE] > Zum Öffnen einer Sitzung VS Code sind die neuesten Versionen von VS Code, die GitHub Copilot Erweiterung und die GitHub Erweiterung "Pullanforderungen" erforderlich. * **Überprüfen und Zusammenführen von Agent-Code**: Sobald der Agent eine Sitzung abgeschlossen hat, können Sie zur Pull-Anforderung springen, um die Änderungen zu überprüfen, weitere Verbesserungen anzufordern oder zu genehmigen und zusammenzuführen. Siehe [Überprüfen Sie die Ausgabe von Copilot](/de/copilot/how-tos/copilot-on-github/use-copilot-agents/review-copilot-output). * **Einrichten automations**: Führen Sie Copilot cloud agent automatisch, nach einem Zeitplan oder als Reaktion auf Ereignisse wie das Öffnen eines Problems aus. Siehe [Informationen zu Copilot-Automatisierungen](/de/copilot/concepts/agents/cloud-agent/about-automations). * **Frühere Sitzungen abfragen**: Sie können Ihre früheren Agent-Sitzungen über Copilot CLI oder VS Code in natürlicher Sprache durchsuchen und darauf verweisen. Siehe [Informationen zu GitHub Copilot CLI Sitzungsdaten](/de/copilot/concepts/agents/copilot-cli/chronicle). ## Nächste Schritte Informationen zum Verwalten von Agents finden Sie unter [Verwalten von Agent-Sitzungen](/de/copilot/how-tos/copilot-on-github/use-copilot-agents/manage-and-track-agents).